# 使用 Java 实现二维点集的外轮廓
在计算几何中，二维点集的外轮廓（又称为凸包）是指包围这些点的最小凸形状。本文将指导你如何在 Java 中实现这一功能，并提供详细步骤和代码示例。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 创建点类 |
| 2
# Java 二维点集求外轮廓
在计算几何中，求解一组二维点的外轮廓是一个重要的问题。外轮廓包含了所有点的最小凸包，可以用来简化数据表示、进行空间分析等。本文将通过一个实例，使用 Java 语言实现这一算法，并对代码进行详细解释。
## 一、问题描述
给定一组二维点，例如 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)，我们需要计算出这些点的外轮廓。外轮廓是包含这些点的最
开始补一些算几的东西。定义引入凸包到底是个什么东西呢？在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的凸组合来构造.——摘自百度百科有没有整个人都mengbi了对于二维凸包，有一个很形象的描述：平面上有若干颗钉子，现在绷一圈橡皮筋把所有的钉子都围住，松手之后橡皮筋的形状就是凸包。如图的橙色线段是这个点集的凸包。先来看一道
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2023-10-17 20:37:55
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先上爬取结果：https://github.com/aa3222119/MLprocess/tree/master/papapa/imgs_可以直接食用代码：一点也不6，方便以后找函数，很大面积都是字符串变量，绕过看：import requests,time,re,random,os
from bs4 import BeautifulSoup
piduan_1 = """我的手机 19:38
图片来自网络摄影｜网络#1 寻找点集的边界意义自动驾驶碰撞检测中，对于其他交通参与者可以使用bounding_box的方式表示（类似于图像视觉中使用一个 [盒子] 将对象框起来）。不同的障碍物占用的区域就是轨迹的不可行区域，对于激光雷达这类感知系统，形成的是一系列点云。那么点集如何描述生成最优的边界呢？本文介绍一下三种常见的方式。 三种不同的点集边界生成方式#2&nb
# Java 求多个点的外轮廓
在计算机科学和图形学中，外轮廓（或称为凸包）是一个重要的概念，它定义了一组点的最小面积的凸形状。换句话说，外轮廓是包围给定点集合的最小凸多边形。本文将探讨如何使用Java来求解多个点的外轮廓，并用图示化的方式来帮助理解。
## Convex Hull 的应用
外轮廓有很多实际的应用，包括：
- **计算几何**：在很多计算几何问题中，获取一组点的外轮廓是基本
原创
2024-09-10 03:20:32
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判断两个多边形是否相交 ，当前认为一个点相交也是相交，可针对凹多边形和凸边型等多复杂的多边形进行相交判断，采用java实现，因为网上java实现的比较少，所以这里写下如何实现，适用于碰撞检测，地图等等应用场景入口方法：intersectionJudgmentpackage org.dxl;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
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2023-09-03 21:33:03
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CAP通常被称为“累积精度曲线”，用于分类模型的性能评估。它有助于我们理解和总结分类模型的鲁棒性。为了直观地显示这一点，我们在图中绘制了三条不同的曲线：一个随机的曲线（random）通过使用随机森林分类器获得的曲线（forest）理论上完美的曲线（perfect）案例分析加载数据集import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
在处理“python 求二维点均值”这一问题时，我们需要从理论背景、实际抓包、报文结构、交互过程等多个方面进行深入分析。本文将详细记录这个过程，以便于日后的复用和学习。
二维平面中，每个点可以用 $(x, y)$ 来表示。求这些点的均值，可以通过求所有点的坐标平均值来实现。公式如下：
$$
\text{均值} = \left( \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i, \
# Java计算二维平面两点距离
在计算机科学和几何学中，计算两个平面点之间的距离是一个常见的任务。在Java中，我们可以通过简单的数学公式来实现这一功能。本文将介绍如何在Java中计算二维平面上两点之间的距离，并通过代码示例和类图帮助你更好地理解。
## 二维距离公式
在数学中，计算平面上两点 \(A(x_1, y_1)\) 和 \(B(x_2, y_2)\) 之间的距离，可以使用欧几里得
# Python散点的外轮廓实现方法
## 简介
在数据可视化中，经常需要绘制散点图来展示数据的分布情况。而有时候，我们希望突出散点图中的外轮廓，以便更好地理解数据的分布特点。本文将教会你如何使用Python实现散点的外轮廓效果。
## 实现步骤
下面是实现散点的外轮廓的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 生成散点
原创
2023-12-30 06:50:32
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目录一、高斯滤波（1.1）思路（1.2）源码二、YCrCb肤色检测（2.1）思路（2.2）源码三、傅里叶描述子提取手部轮廓（3.1）思路（3.2）源码 一、高斯滤波（1.1）思路加载图像（opencv，截图保存saveROI）边缘轮廓（高斯滤波，cv2.GaussianBlur）图像去噪（numpy二值化处理）轮廓提取（canny检测，cv2.findContours）绘制轮廓（cv2.draw
findContours函数参数说明及相关函数findContours函数，这个函数的原型为： void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像i
在计算机图形学和物理应用中，计算二维向量之间的夹角是一个非常常见的问题。这里我们将深度探讨如何在Java中实现这个功能，并通过结构化的方式呈现其备份策略、恢复流程等内容。以下是文章的详细描述。
## 备份策略
为了确保在计算二维向量夹角过程中生成的数据不丢失，我们需要制定一个系统的备份策略。这部分将包含思维导图和存储架构。
首先，这里提供一个思维导图以展示备份策略的整体视图：
```mer
TwoDimensionalArray（二维数组）、
二维数组就像一个矩阵啦！输入方式的话就像{{}}；这样的！中间用，号间隔。
或者这样理解：一维数组的每个元素又是一个数组。
import java.util.Scanner;
public class Change{
public static void main(String[] args
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2023-06-22 23:49:55
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代码是上扒的，发现里面有个关键bug，修改完重新上传一下#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <ctype.h>
#include <stdio.h>
#include <string>
const double
1、数组的定义 2、内存结构 3、数组的特性 4、数组的遍历 5、数组的排序 6、数组的copy 7、移除数组中的一个元素 8、二维数组1、数组的定义什么是数组： 同一类型数据的集合，数组，其实就是一个容器中存放了许多个同类元素，这些元素
可以从0开始标号，方便使用各种查询和操作
定义
元素类型 [] 数组名 =new 元素类型[元素个数]
// int [] a =new in
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2024-06-19 10:30:49
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一、背景之前的Python学习教程有跟大家出过关于Python语法的文章，Python数据类型也有跟大家详细讲过，今天准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他伙伴们一些参考。一起来学习Python数据类型啦！ 二、内容概要字符串(str)列表(list)元组(tup)字典(dict)数据操作三、字符串(str)Python中字符串操作基本和PHP类似，下面介绍一下Python中字
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2024-07-20 09:55:30
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title: Java实现二维码生成categories: “Java”前言日前生活上存在很多扫描二维码的场景，支付、加好友…等操作都需要扫描二维码，然后我就在想Java能不能实现二维码的生成呢？百度一搜，还是有的，看了一些，决定自己试试看，所以下面是我用Java代码写的二维码实现，但是弊端就是只能在个人pc电脑上生成，没有写成一个完整的网页小功能，我想下一章博客，我会写写的。准备工作1.首先你得
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2024-06-13 16:28:40
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MATLAB绘图通过本章节学习，需要掌握以下内容：掌握MATLAB语言中二维曲线的制作掌握绘制图形中的辅助工具操作掌握MATLAB语言中三维曲线、三维曲面的内容学会交互式绘图工具和图形修饰 4.1二维曲线使数据可视化，直观展示数据的内在规律和联系。plot函数 fplot函数 1．plot函数用户绘制平面上的线性坐标曲线。格式：plot(x, y)其中，x和y分别用于
