开始补一些算几的东西。定义引入凸包到底是个什么东西呢？在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的凸组合来构造.——摘自百度百科有没有整个人都mengbi了对于二维凸包，有一个很形象的描述：平面上有若干颗钉子，现在绷一圈橡皮筋把所有的钉子都围住，松手之后橡皮筋的形状就是凸包。如图的橙色线段是这个点集的凸包。先来看一道
一、背景之前的Python学习教程有跟大家出过关于Python语法的文章，Python数据类型也有跟大家详细讲过，今天准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他伙伴们一些参考。一起来学习Python数据类型啦！ 二、内容概要字符串(str)列表(list)元组(tup)字典(dict)数据操作三、字符串(str)Python中字符串操作基本和PHP类似，下面介绍一下Python中字
TwoDimensionalArray（二维数组）、
二维数组就像一个矩阵啦！输入方式的话就像{{}}；这样的！中间用，号间隔。
或者这样理解：一维数组的每个元素又是一个数组。
import java.util.Scanner;
public class Change{
public static void main(String[] args
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2023-06-22 23:49:55
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一.概念引入 AC过后，突然想起费马点和最小覆盖圆的圆心有关系吗？答案是没关系，如下图：费马点肯定在等腰梯形内，不是在圆心。 模拟退火算法与初始值无关，算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关；模拟退火算法具有渐近收敛性，已在理论上被证明是一种以概率收敛于全局最优解的全局优化算法；模拟退火算法具有并行性。 三...
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2013-08-12 13:42:00
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/** * 问题:找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行最大，在该列上最大（也可能没有鞍点） * 思路:先找二位数组每
原创
2022-09-15 11:16:10
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# Python求二维方差
在统计学中，方差是用来衡量数据集合的离散程度的统计量。在处理二维数据时，我们也可以计算二维方差来了解数据在两个维度上的分散情况。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的数学库来进行数据处理和统计分析。
## 什么是二维方差？
二维方差是指针对二维数据集合中的两个维度，分别计算它们的方差。假设我们有一个包含多个样本的二维数据集合，每个样本都有两个特征值。通
1、数组的定义 2、内存结构 3、数组的特性 4、数组的遍历 5、数组的排序 6、数组的copy 7、移除数组中的一个元素 8、二维数组1、数组的定义什么是数组： 同一类型数据的集合，数组，其实就是一个容器中存放了许多个同类元素，这些元素
可以从0开始标号，方便使用各种查询和操作
定义
元素类型 [] 数组名 =new 元素类型[元素个数]
// int [] a =new in
<?php
$A = array(array(1,2),array(2,4),array(3,2));
$B = array(array(3,1),array(1,2));
$C = array();
foreach($A as $a){
$Ck = $a
原创
2015-09-04 08:04:38
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题意：有一个N*M的建筑物，第一个建筑物的高度可能不等。现在给出T天， 每一天的水都上涨，第i天的水位为T[i]， 求每天水把这些建筑物分成几块。思路：这个二维并查集的名字，其实是自己取的。 思想是并查集的思想，只是用到二维上面。所以要用一个结构体来实现。 做
原创
2023-07-27 18:45:22
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title: Java实现二维码生成categories: “Java”前言日前生活上存在很多扫描二维码的场景，支付、加好友…等操作都需要扫描二维码，然后我就在想Java能不能实现二维码的生成呢？百度一搜，还是有的，看了一些，决定自己试试看，所以下面是我用Java代码写的二维码实现，但是弊端就是只能在个人pc电脑上生成，没有写成一个完整的网页小功能，我想下一章博客，我会写写的。准备工作1.首先你得
import numpy as np
x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
# 输出数组的行和列数
print x.shape # (4, 3)
# 只输出行数
print x.shape[0] # 4
# 只输出列数
print x.shape[1] # 3
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2023-05-27 12:31:48
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Java数组（二）一、常见算法1. 针对于数值型的数组，求最大值、最小值、总和、平均数等定义一个int型的一维数组，包含10个元素，分别赋一些随机整数，然后求出所有元素的最大值，最小值，和值，平均值，并输出出来。
要求：所有随机数都是两位数。
提示：如何获取指定范围的随机数
(int)(Math.random() * 90 + 10)public class ArrayTest {
pub
资源下载git clone https://github.com/YuanbaoQiang/LAMMPS_TOOLBOX.git所需数据格式坐标1，坐标2，对应的值，和之前我的二维温度云图实现差不多，只不过这次所有的数据都是python处理的，没用excel，没用origin而已。Coord1 Coord2 temp
1 39 34.4193
1 41 209.125
1 43 275.397
1
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2023-06-21 15:25:43
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OpenCVKmeans算法默认使用了Kmeans++选取种子点参考：OpenCv中Kmeans算法实现和使用//效果：根据半径聚类，并不一定能得到好的结果。float CBlotGlint::ClusterByR( ){ //根据半径大小聚类，找出合适的类别个数和...
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2017-08-19 23:28:00
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Python —— 列表1 定义用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
List （列表）是 Python 内置的一种数据类型。
标准语法格式：
1. a = [10,20,30,40]
2. a = [10,20,‘abc’,True]是一种有序的集合，可以随时增加或删除其中的元素。标识是中括号[ ]。2 创建2.1 基本语法创建a=[10,20,'yangyaqi','石家庄
# 如何用Python画二维点
## 1. 整体流程
下面的表格展示了实现“Python画二维点”的整个流程：
|步骤|代码|解释|
|---|---|---|
|1|导入绘图库|使用`import`语句导入绘图库|
|2|创建画布|使用绘图库中的函数创建一个画布|
|3|绘制点|使用绘图库中的函数绘制二维点|
|4|显示画布|使用绘图库中的函数显示画布|
接下来，我将逐步解释每一步的具体
原创
2023-07-27 08:28:09
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有时我们需求，三维的轮廓线 可以用来做什么，自己想一下；
原创
2022-12-06 22:15:00
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所谓聚类分析，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个观测属性，对这些属性使用某种算法将D划分成K个子集，要求每个子集内部的元素之间相似度尽可能高，而不同子集的元素相似度尽可能低。聚类分析是一种无监督的观察式学习方法，在聚类前可以不知道类别甚至不用给定类别数量。目前聚类广泛应用于统计学、生物学、数据库技术和市场营销等领域。聚类算法有很多种，如K-means(K均值聚类)、K中心聚类、密度聚类、
# Python求二维均方差
在数据分析和统计中，均方差（Mean Squared Error，MSE）常用于衡量数据的分散程度。在日常应用中，我们常常面对的是二维数据集，例如一张图片中的像素、一个实验的多个测量值等。那么，如何利用Python来求二维均方差呢？本文将给出详细的解释和代码示例。
## 什么是均方差？
均方差是指数据集中的每个数据点与其均值之差的平方的平均值。对于一维数据，公式
二维数据的格式化和处理单元：二维数据的表示：二维数据可视为多条一维数据的集合，当二维数据只有一个元素时，这个二维数据就是一维数据。国际上通用的一维数据和二维数据存储格式为CSV。CSV文件以纯文本形式存储表格数据，文件的每一行对应表格中的一条数据记录，每条记录由一个或多个字段组成，字段之间使用逗号（英文、半角）分隔。因为字段之间可能使用除逗号外的其他分隔符，所以CSV也称为字符分隔值。二维数据一般
