# Java 多个外轮廓 在计算机科学和图形学中,外轮廓(或称为凸包)是一个重要概念,它定义了一组最小面积凸形状。换句话说,外轮廓是包围给定点集合最小凸多边形。本文将探讨如何使用Java来求解多个外轮廓,并用图示化方式来帮助理解。 ## Convex Hull 应用 外轮廓有很多实际应用,包括: - **计算几何**:在很多计算几何问题中,获取一组外轮廓是基本
原创 2024-09-10 03:20:32
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判断两个多边形是否相交 ,当前认为一个相交也是相交,可针对凹多边形和凸边型等多复杂多边形进行相交判断,采用java实现,因为网上java实现比较少,所以这里写下如何实现,适用于碰撞检测,地图等等应用场景入口方法:intersectionJudgmentpackage org.dxl; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data;
图片来自网络摄影|网络#1 寻找点集边界意义自动驾驶碰撞检测中,对于其他交通参与者可以使用bounding_box方式表示(类似于图像视觉中使用一个 [盒子] 将对象框起来)。不同障碍物占用区域就是轨迹不可行区域,对于激光雷达这类感知系统,形成是一系列云。那么集如何描述生成最优边界呢?本文介绍一下三种常见方式。 三种不同集边界生成方式#2&nb
先上爬取结果:https://github.com/aa3222119/MLprocess/tree/master/papapa/imgs_可以直接食用代码:一也不6,方便以后找函数,很大面积都是字符串变量,绕过看:import requests,time,re,random,os from bs4 import BeautifulSoup piduan_1 = """我手机 19:38
# 使用 Java 实现二维外轮廓 在计算几何中,二维外轮廓(又称为凸包)是指包围这些最小凸形状。本文将指导你如何在 Java 中实现这一功能,并提供详细步骤和代码示例。 ## 整体流程 我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------| | 1 | 创建类 | | 2
原创 9月前
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# Java 二维外轮廓 在计算几何中,求解一组二维外轮廓是一个重要问题。外轮廓包含了所有点最小凸包,可以用来简化数据表示、进行空间分析等。本文将通过一个实例,使用 Java 语言实现这一算法,并对代码进行详细解释。 ## 一、问题描述 给定一组二维,例如 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn),我们需要计算出这些外轮廓外轮廓是包含这些
原创 9月前
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# Python散外轮廓实现方法 ## 简介 在数据可视化中,经常需要绘制散点图来展示数据分布情况。而有时候,我们希望突出散点图中外轮廓,以便更好地理解数据分布特点。本文将教会你如何使用Python实现散外轮廓效果。 ## 实现步骤 下面是实现散外轮廓步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入必要库 | | 步骤2 | 生成散
原创 2023-12-30 06:50:32
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目录一、高斯滤波(1.1)思路(1.2)源码二、YCrCb肤色检测(2.1)思路(2.2)源码三、傅里叶描述子提取手部轮廓(3.1)思路(3.2)源码 一、高斯滤波(1.1)思路加载图像(opencv,截图保存saveROI)边缘轮廓(高斯滤波,cv2.GaussianBlur)图像去噪(numpy二值化处理)轮廓提取(canny检测,cv2.findContours)绘制轮廓(cv2.draw
CAP通常被称为“累积精度曲线”,用于分类模型性能评估。它有助于我们理解和总结分类模型鲁棒性。为了直观地显示这一,我们在图中绘制了三条不同曲线:一个随机曲线(random)通过使用随机森林分类器获得曲线(forest)理论上完美的曲线(perfect)案例分析加载数据集import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib
findContours函数参数说明及相关函数findContours函数,这个函数原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像i
代码是上扒,发现里面有个关键bug,修改完重新上传一下#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <time.h> #include <math.h> #include <ctype.h> #include <stdio.h> #include <string> const double
开始补一些算几东西。定义引入凸包到底是个什么东西呢?在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X凸集交集S被称为X凸包。X凸包可以用X内所有点(X1,...Xn)凸组合来构造.——摘自百度百科有没有整个人都mengbi了对于二维凸包,有一个很形象描述:平面上有若干颗钉子,现在绷一圈橡皮筋把所有的钉子都围住,松手之后橡皮筋形状就是凸包。如图橙色线段是这个凸包。先来看一道
转载 2023-10-17 20:37:55
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轮廓仪是一款检测物体轮廓要素仪器,该仪器有两种类型,接触式与非接触式,今日小编就带你们来了解一下接触式与非接触式轮廓仪吧。 接触式轮廓仪接触式轮廓仪是通过将待测物体表面滑过测针以获取表面轮廓参数,例如角度处理(坐标角,Y坐标的角度,两线之间角度),圆处理(圆弧半径,圆心到圆心距离,圆心到直线距离,交点到圆心距离,直线到切点距离),点线处理(两条线交点,交点到直线距离,交点和交点之
 这是输入图像:骨骼化:不幸是,这是我输出图像:为什么它不只保留2个交叉线段,而是由许多点组成一个线段 84from __future__ import division import mahotas as mh import pymorph as pm import numpy as np import os import math import cv2 from sk
## Python获取散点图外轮廓 ### 简介 在数据可视化中,散点图是一种常用图表类型,它可以展示不同数据点之间关系。有时候,我们需要获取散点图外轮廓,以便进一步分析和处理数据。本文将介绍如何使用Python来获取散点图外轮廓。 ### 流程图 下面是获取散点图外轮廓整体流程图: ```mermaid flowchart TD A[导入必要库] --> B[生成散
原创 2023-09-29 19:52:09
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# Java经纬度面外轮廓分析 ## 引言 随着地理信息技术发展,Java在处理地理数据方面变得越来越重要,尤其在经纬度处理与可视化方面。本文将探讨如何通过Java处理经纬度数据,并生成相应外轮廓,包括代码示例和相关图表。 ## 经纬度概念 经纬度是地球表面点位置坐标系统。经度是指东、西方向角度,纬度是指南、北方向角度。随着地理信息系统(GIS)广泛使用,处理经纬度数据
原创 2024-08-07 10:00:00
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获取图像连通区域最大内接矩形1.背景在做一些图像识别的任务时候,遇到了一个需求就是获取一个不规则轮廓最大内接矩形,需求示例: 一个不规则轮廓里面,想提取最主要矩形部分。2.数据准备1.该图像是由一个轮廓数据生成,生成上述需求图像代码如下:contour = np.array([[ 301, 300],[ 300, 301],[ 300, 626],[ 301, 627],[1
目录前言正文初始轮廓轮廓特征对一些数学参数计算根据图形矩绘制出轮廓找到多边形凸包直边界矩形旋转边界矩形最小外接圆最小外接椭圆轮廓:更多函数凸缺陷找某点到某轮廓距离图像相似度轮廓层次结构轮廓检索模式函数cv2.findCounters()cv.convexHull()cv.minAreaRect(cnt)cv.MatchShapes参考 前言• 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓,绘制轮廓
转载 2024-05-10 10:12:04
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# Python中图像外轮廓提取 在图像处理领域,图像轮廓是指图像中物体边界线。图像外轮廓提取是一种常见图像处理任务,它可以帮助我们识别物体、分割图像等应用。Python是一种流行编程语言,提供了丰富图像处理库,如OpenCV、PIL等,可以帮助我们实现图像外轮廓提取。 ## 图像外轮廓提取原理 图像外轮廓提取主要原理是通过边缘检测算法找到图像中边缘,然后根据这些边缘连接关系
原创 2024-06-26 05:32:00
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你好!这里是风筝博客,欢迎和我一起交流。最近在弄车牌识别这个项目,对于机器视觉有些了解的人都知道,这个东西算是比较成熟了,在书里也有代码。 网上能找到资料也比较多,所及借着这个机会在ARM开发板上实现以下车牌识别。 反正对于神经网络这些什么我是不知道了,所以代码也是网上借鉴了,我稍微整理注释了下。 先放下移植opencv步骤:移植opencv到嵌入式arm详细过程 第一步做就是车牌提取
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