2023-01-29 学习笔记
知乎上的一篇文章，虽然之前对深度学习相关模型有所了解，但通过这篇文章了解了更多模型的应用场景，同时也知道了日常一共有多少种实用模型。Excel/Python/sql/PowerBI/Pyecharts这些只是工具，一些经典的数据分析模型和应用场景值得了解学习；模型是指对于某个问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方法；第一类，基于理论逻辑的弱数据商业模型这一
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2023-11-29 15:58:17
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函数型数据分析1.是将观测看成是在无穷维的空间上，但实际上样本曲线只能在有限的时间节点上观测。2.第一步，就是离散观测点的函数型重构。最普遍的解法是考虑样本路径属于一些基函数张成的有限维空间；另一个接发是基于函数的非参数光滑方法；如果观察的样本曲线没有误差，就直接用；如果存在误差，还要加上误差项，那么选择合适的基函数后，还要smoothing。这时，每个Xi(t)Xi(t)基函数的系数被逼近为 &
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2023-05-31 09:09:32
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## 实现"jquery 6边型"的流程
首先，让我们来了解一下实现"jquery 6边型"的具体流程。下面是一个使用表格展示的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 引入 jQuery 库 |
| 步骤2 | 创建一个含有6个点的列表 |
| 步骤3 | 使用 jQuery 选择列表中的点 |
| 步骤4 | 修改列表中的点的样式以形成六边形 |
下面我
原创
2023-09-11 05:49:59
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在石油和天然气行业，数据都是以太字节(TB)和拍字节(PB)来表示的。这两个词语对于你来说或许有些陌生，下面我给你打个比方，一切就清晰明了了。一个吉字节(GB)相当于七分钟的高清视频;一个太字节(TB)等于1024个吉字节(GB);而一个拍字节(PB)等于1024个太字节(TB)，相当于13.3年同样的高清视频。每天全球油气行业都会产生数百个太字节(TB)的数据，每年总计达一个拍字节(PB)数据，
测试分析报告文档编号当前版本系统名称建立日期应用分类项目负责定稿日期审 核 人编 制 人文档说明版本修改日期修改主要内容修改人审核人目录1．引言 1.1编写目的 1.2项目背景 1.3定义 1.4参考资料 2．测试计划执行情况 2.1测试项目 2.2测试机构和人员 2.3测试结果 3．软件需求测试结论 4．评价 4.1软件能力 4.2缺陷和限制 4.3建议 4.4测试结论 1．
目录一、数据洞察能力的价值二、常用的4种洞察分析方法1、评估功能2、业务诊断b、维度拆解法3、业务优化三、实战：协助老板诊断业绩下滑问题四、总结一、数据洞察能力的价值前面的博客中，有介绍到数据分析中，我们需要掌握的一些工具应用能力。基础工具Excel、Power BI汇报工具透视表、Tableau编程工具Python、SQL我们使用工具得到了相应的图表，但是我们要从精确的提取关键信息，这就是我们的
# 六边模型数据分析入门指南
六边模型数据分析是一种用于分析和优化业务过程的强大工具。在这篇文章中，我们将为刚入行的小白开发者分享一系列步骤，以帮助你理解如何实现六边模型数据分析，并提供必要的代码和示例。
## 整体流程
首先，让我们看看整个六边模型数据分析的流程。以下是每个步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-23 06:59:07
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数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识，以便于让大家更好地了解漏斗模型。其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可
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2024-01-14 20:02:19
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大数据与推荐系统李翠平，蓝梦微，邹本友，王绍卿，赵衎衎（中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872）摘要：随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其
大千世界随机现象众多，其分布各异。按数据变量类型划分可以分为离散型与连续性两类：离散型变量根据名称很好理解，就是数据的取值是不连续的。例如掷硬币就是一个典型的离散数据，因为抛硬币的就2种结果。你可以把离散数据想象成一块一块垫脚石，你可以从一个数值调到另一个数值，同时每个数值之间都有明确的间隔。 离散型(r,v)随机变量的研究工具是概率分布律，即r.v X在它的各个可能取值点的概率。例：
上一节给大家讲解了如何在四边形单元格基础上构建SLG地图场景，并实现移动、战斗的基础框架；热爱SLG的朋友一定非常清楚，绝大多数的SLG游戏地形单元格都可归为四类：四边四向、四边八向和四边六向、六边六向： 粗看，六边六向是其中构建最复杂的地形，它的称谓很多，比如六面网格、六边网格、晶体网格、蜂窝网格等等，不管叫什么，它总能给我们一种严谨而完美的直观印象。这种奇妙的感觉缘何而来？雪花、
Excel的统计函数用于对数据区域进行数据统计分析。在Excel中的统计函数有很多个，下面将介绍常见的统计函数的功能，语法，参数以及实例展示。一、COUNT函数（1）功能COUNT函数用于统计参数中包含数字的个数。（2）格式=COUNT(value1,[value2],...)注：Excel中所用所有标点符号均为英文格式下的标点符号。（3）参数value1：必需参数，表示计算其中数字个数的第一个参
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2023-08-09 20:43:21
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1、前言方差分析又称为F检验，用于检验两个及两个以上样本均数的差异性，方差分析主要
原创
2023-01-04 18:06:03
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数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分
原创
2023-06-25 09:23:24
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在上面文章中我们给大家讲述了数据分析的步骤，数据分析的每一个步骤都是十分重要的，大家万万不能忽视每一个细节，我们在数据分析的时候需要确定数据分析的分析方法，这样才能够做好数据分析工作。具体的数据分析工作有PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为分析。下面就由小编分别为大家解答一下这个问题。在这里给大家介绍一下常用的数据分析方法。首先是逻辑树分析法。逻
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2023-12-27 12:18:49
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数据分析的流程 在介绍数据分析方法论和思路之前，我们还是先不厌其烦地看一下数据分析的流程，简单来说分为以下六个步骤：1、明确分析的目的，提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的指引方向。2、数据采集。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，一般有数据库、互联网、市场调查等。具体办法可以通过加入“埋点”代码，或者使用第三方的数据统计工具。3、数据清洗
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2023-11-23 13:39:44
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# 六边形数据分析的入门指南
在数据科学和分析中，六边形数据分析是一种用于可视化和分析空间数据的有效方法。它将数据点分组到六边形网格中，从而简化数据的结构并帮助发现潜在的模式。本指南将带你逐步了解如何实现六边形数据分析。
## 流程概述
在开始之前，让我们概述一下实现六边形数据分析的流程。以下是执行六边形数据分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1
函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。 =Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] ) 上文的 Vlookup 就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup 就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。
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2023-08-09 20:43:13
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大家在进行数据分析的时候是有一定的步骤的，但是很多人不知道数据分析的每一个步骤需要做什么？数据分析每一个步骤需要注意什么细节？做好数据分析的时候一定要根据六个步骤来进行，这样才能够时刻保持思路清晰，从而目的明确。下面就由小编为大家讲讲数据分析的六个步骤。在做数据分析之前，我们需要知道我们分析数据的目的是什么。也就是说，数据分析的第一步骤就是要明确数据分析的目的以及它的作用是什么
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2023-09-05 18:14:31
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