第十九届中国计算语言学大会(The Nineteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2020)于2020年10月30日—11月1日在线上举行，数字出版技术国家重点实验室研究人员参加了大会，并在大会上分别进行了“A Novel Joint Framework for Multiple Chinese Eve
一、信息提取信息提取结构import nltk
def ie_proprocess(document):
sentences = nltk.sent_tokenize(document)#句子分割器
sentences = [nltk.word_tokenize(sent) for sent in sentences]#分词器
sentences = [nltk.pos_t
首先展示一下最终的实现结果：源代码下载
这里调用的是百度的翻译接口，我们通过访问百度翻译 可以获得对应的url 和请求数据。。 第一步： 我们打开百度翻译的网址，在翻译这边随便输入一个中文，可以发现下面那个请求包。。然后打开，会发现对应的url 和请求数据。等会我们模拟浏览器进行发送请求。。然后获取翻译的内容。 第二步：我们先简单做一个不带界面的翻译代码&
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2024-06-07 22:12:24
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本⽂简要介绍K-Global Pointer的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤K-Global Pointer模型。
原创
2023-02-24 11:13:06
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受到Lawrence Liu的启发，我在live.com上创建了一个专门的SharePoint中文信息搜索中心，把一些SharePoint技术相关的中文站点和blog都放在了里面，这样大家找SharePoint的中文资料应该会更方便一点。
访问SharePoint中文信息搜索中心：search.live.com/macros/kaneboy/sharepoint
原创
2006-10-25 11:05:00
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文章目录1.思路和流程分析2.准备训练集和测试集2.1 torchvision.transforms的图形数据处理方法2.1.1 torchvision.transforms.ToTensor2.1.2 torchvision.transforms.Normalize(mean,std)2.1.3 torchvision.transforms.compose(transforms)2.2 准备M
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2024-09-13 00:18:40
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fuzzScanner可用于批量快速的搜集网站信息，比别人更快一步的发现其他端口的应用或者网站管理后台等，也适合src漏洞挖掘的前期信息搜集。主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。开发初衷比较简单，当时正在参加一些攻防演练，需要快速的对目标网站进行子域名发现、端口扫描、目录扫描等，手头上有一些分散的工具，比如lijiejie的subdomain
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2024-05-10 16:34:20
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx知识图谱（Knowledge Graph）主要由实...
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2021-10-26 15:02:26
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结论先行：是的，DeepSeek的token计算规则确实间接反映了中文的信息密度更高。但背后的逻辑需要结合“语言效率”和“模型处理逻辑”两方面来理解。一、先看直观对比：中英文的“字符 vs token”根据规则：1个中文 ≈ 0.6个token（比如“猫”=0.6 token）1个英文 ≈ 0.3个token（比如“cat”=3字符×0.3=0.9 token）同样含义的词，中文用更少的字符和更少
1 GATE介绍GATE是一个应用广泛的信息抽取的开放型基础架构，为用户提供图形化的开发环境，被许多自然语言处理项目尤其是信息抽取研究项目所采用。该系统对语言处理的各个环节――从语料收集、标注、重用到系统评价均能提供很好的支持。 GATE设计的三个主要目的是： 1) 为语言处理软件提供基础架构，提供文本处理的总体组织结构。 2) 提供可重用的用于自然语言处理的组件和类库，从而能够嵌入到各种不同语言
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2024-04-30 07:09:33
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很多用户在Windows中建立文件夹或文件时喜欢用中文命名。不过，当你的Windows由于发生故障无法进入，需要格式化硬盘重新安装系统时，你会发现麻烦来了：由于需要先在纯DOS下备份文件（夹）的内容，但在默认情况下纯DOS并不支持中文，因此运行DIR命令后出现在面前的是一堆乱码，根本无法进行复制。不过不要着急，今天我就教大家两个方法，让DOS下的“乱码”不乱： 1． 自力更生法 其实
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2010-04-15 16:52:33
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怎样完成基于图像数据的信息抽取任务1. 简介1.1 背景1.2 主流方法2. 关键信息抽取任务流程2.1 训练OCR模型2.2 训练KIE模型3. 参考文献1. 简介1.1 背景关键信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景，如表单识别、车票信息
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2024-05-10 18:48:05
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1、为什么学习中文信息处理（1）汉语成为一种新的强势语言而被世人瞩目，汉语里解所涉及的科学问题让国际计算语言学界无法回避。
（2）汉语使用者拥有的巨大市场令国际企业界不敢轻视。
（3）中文信息处理所面临的困难时其他任何--种自然语言处理都会遇到的共性问题，但也有其个性问题，因此中文信息处理更具挑战性。2、什么是“中文信息处理 中文信息处理是用计算机对汉语的音、形、义等语言文字信息进行的加工和操作，
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2024-09-19 10:23:45
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标题：Universal Information Extraction as Unified Semantic Matching单位：百度，中科院论文链接：https://arxiv.org/pdf/2301.03282.pdf代码链接：首次发布日期：2023-01最近在读信息抽取的统一模型，这篇论文还是比较新的，认真读了一下一起学习学习！！！1 主要内容1.1 概括传统信息抽取（IE）需要针对每
导语：知识图谱（Knowledge Graph）主要由实体、关系和属性构成，而信息抽取（Information Extraction）作为构建知识图谱最重要的一个环节，目的就是从文本当中抽取出三元组信息，包括“实体-关系-实体”以及“实体-属性-实体”两类。然后将抽取后的多个三元组信息储存到关系型数据库（neo4j）中，便可得到一个简单的知识图谱。本文通过多个实验的对比发现，结合Bert-NER和
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2024-03-14 22:26:03
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文章目录一、面向冶金设备运维履历的知识图谱构建与语义相似性度量研究二、KG中的实体相似度计算研究研究假设研究方法第一步：特征生成第二步：模型选择三、基于司法案例知识图谱的类案推荐个人解惑 一、面向冶金设备运维履历的知识图谱构建与语义相似性度量研究研究目标：在设备维修时，快速检索得到与设备调查单相似的运维履历文档。现在研究不足：传统的基于字符距离或者词向量的方式，没有考虑到运维文本语句结构及深层语
倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。倒排索引分析：以英文为例，下面是要被索引的文本：T0 = "it is what it is" T1 = "what is it" T2 = &qu
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2013-05-18 10:16:21
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# R语言读入中文信息不报错的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现在R语言中读入中文信息时不报错的方法。下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| -------- | ----------- |
| 步骤一 | 安装并加载必要的R包 |
| 步骤二 | 设置系统编码 |
| 步骤三 | 指定文件编码 |
| 步骤四 | 使用正确的方式读入文件 |
| 步骤五
原创
2024-01-30 07:26:40
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# 基于NLP的中文信息提取
信息提取（Information Extraction，IE）是自然语言处理（NLP）的一个重要应用领域，其目标是从非结构化文本中提取出有用的结构化信息。例如，从新闻报道、社交媒体、研究论文等文本中提取出相关的实体、关系和事件。
## 信息提取的基本流程
信息提取的工作流程通常包括以下几个主要步骤：文本预处理、分词、命名实体识别（NER）、关系抽取和事件抽取。下
中文信息抽取，能抽取电话、邮箱、身份证号、地址、日期事件、人名等。安装命令行执行pip3 install cocoNLP代码使用1. 抽取基本信息>>> from cocoNLP.extractor import extractor
>>> ex = extractor()
>>> text = '急寻特朗普，男孩，于2018年11月27号11
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2023-06-02 10:56:55
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