RPC与MQ的区别以及MQ的使用场景1.RPC与MQ的区别与联系另外我们可以说一下RPC与MQ的区别与联系。SOA关注于系统的服务化，不同系统服务间的相互通信就成为了一个重要的话题。并且随着RPC和MQ技术的发展，这两种技术逐渐成为SOA的两大基石，也是分布式技术体系里的重要基础设施。1) RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用) 两个不同系统间的数据通信，往往可以通过s
性能对比:
1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb 2、操作的便利性 数据结构单一 丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数 &
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2023-09-19 13:41:34
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消息队列的用途 概要的说有三点 解耦 异步 错峰，但使用了消息队列会导致系统可用性降低和复杂性的增加。常见的消息队列的特点 1、吞吐量 kafka和RocketMQ要比ActiveMQ和RabbitMQ高一个数量级。 2、时效性 RabbitMQ是基于erlang设计，并发能力很强，性能和延时都很优，达到了了微秒级其余单个都是毫秒级。 3、高可用 都可以实现高可用ActiveMQ和Rabb
“容器、Kubernetes、DevOps、微服务、云原生，这些技术名词的频繁出现，预兆着新的互联网技术时代的到来，大数据高并发将不再遥远，而是大部分项目都必须面对的，消息队列则是核心利器！成熟的消息队列产品很多，该如何技术选型？下面是翻译自Confluent 官方博客的消息队列性能对比测试。云硬件Kafka性能测试众所周知Kafka快，究竟有多快，跟其他队列相比又如何？这里选择了Kafka、Ra
文章目录消息队列是什么?消息队列能力的对比消息队列的优势消息队列的缺点消息队列的应用场景异步消息分发削峰消息队列常见问题1、重复消费发生的原因解决2、消息丢失发生的原因解决3、消息的顺序性原理解决RabbitMQRockerMQ消息延迟发生的原因预防解决消息队列高可用参考 消息队列是什么?直译而来就是传递消息的队列，有着队列的特性 先进先出，同时具有可靠性和高性能等特点。 消息队列有很多，Act
packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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Redis是一个key-value的存储系统,提供的key-value类似与Memcached而数据结构又多于memcached,而且性能优异.广泛用于缓存,临时存储等，不仅如此redis pubsub还可以实现发布–订阅功能，实时推送给订阅端。1.实现发布功能package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.pubsub;
import redis.cl
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2023-05-30 15:13:12
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1、使用List实现使用LPUSH(RPUSH)入队，然后使用BRPOP(BLPOP)出队。存在的问题：空闲连接的问题：如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候BRPOP和BLPOP或抛出异常。不能重复消费没有广播模式（同一个消息，多个消费者同时消费）无消息确认机制2、使用发布与订阅实现存在的问题：消费者必须先订阅
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2023-07-07 14:20:53
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1. 前言Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。2. 什么是Stream?Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celer
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2023-07-04 16:58:53
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1.用redis中的List可以实现队列，这样可以用来做消息处理和任务调度的队列 2.代码模拟 代码结构 生产者模拟程序 /**
*
*/
package scheduleTest;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
*
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2023-05-29 11:17:56
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一、概述在生活中，其实有很多的例子，都类似消息队列。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠传递，消息生产者只管把消息发布
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2023-08-09 21:20:32
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Redis队列：Redis队列是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 MQ队列 ：在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用等方面表现不俗，主要是为了实现系统之间的双向解耦 两者的区别 1. Redis没有相应的机制保
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2023-05-23 16:21:21
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列 上代码：
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2023-06-21 22:36:17
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菜菜哥，我刚做完了一个订单系统，感觉很简单呀说说看，大量的订单状态怎么处理的？我设计的时候可是考虑了这一点，所以用了异步处理，采用了MQ那用的什么MQ呢，透露一下呗我用的redis做的MQ，很简单，一天就写完了订单那么重要的消息，我觉得用redis可能不适合哦！！Redis消息队列在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中
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2023-09-19 16:37:55
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使用消息队列的主要目的主要记住这几个关键词：解耦、异步、削峰填谷解耦：在一个复杂的系统中，不同的模块或服务之间可能需要相互依赖，如果直接使用函数调用或者 API 调用的方式，会造成模块之间的耦合，当其中一个模块发生改变时，需要同时修改调用方和被调用方的代码。而使用消息队列作为中间件，不同的模块可以将消息发送到消息队列中，不需要知道具体的接收方是谁，接收方可以独立地消费消息，实现了模块之间的解耦。异
特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。 一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic数量对吞吐量的影响 
rabbitmq作为优秀的消息队列中间件，估计大家都会用到。但是在实际过程中，生产者会存在消息丢失的情况。 如下示例，总共发送了30W条消息，队列里却只有299954条信息，丢失了46条，对于精度要求很高的应用，这是不可接受的：logger.info("start");
for (int i = 0; i < 300000; i++) {
Rabbit
昨天的文章我们聊了python对于mongo的基础使用和场景、及优势。今天幕客给大家讲讲python如何使用redis及我们用redis的作为消息队列，我们该怎么使用。首先，我们来介绍下redis服务，及连接：一、Redis 服务1、安装yum install redis2、 python安装支持模块/opt/python2.7.13/bin/pip install redis3、 和redis的
Redis的消息队列使用简单，没有什么配置，比ActiveMQ要轻量级太多，当然功能也比较简单，如果只需要简单的订阅以及发布，可以考虑使用它。订阅操作命令为:subscribe [channel] [channel] ..，如【代码1】所示，即成功订阅频道[redis.blog]。发布操作命令为publish [channel] [message]，如【代码2】所示，【图1】为订阅的客户端展示效果
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2023-08-30 08:15:10
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Redis消息队列Hi，我是阿昌，今天学习的相关内容是Redis消息队列内容。现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消息队列还有其他的要求。所以，很多人都很关心一个问题：“Redis 适合做消息队列吗？
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2023-05-29 10:10:46
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