1.用redis中的List可以实现队列,这样可以用来做消息处理和任务调度的队列
2.代码模拟
代码结构
生产者模拟程序
/**
*
*/
package scheduleTest;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* 模拟一个生产者
* <p>Title: TaskProducer</p>
* <p>Description: </p>
* <p>Company: </p>
* @author 夏 杰
* @date 2015年12月11日 下午4:26:48
* @vesion 1.0
*/
public class TaskProducer implements Runnable{
Jedis jedis = new Jedis("120.55.195.177",6379);
public void run() {
Random random = new Random();
while(true){
try{
Thread.sleep(random.nextInt(600) + 600);
// 模拟生成一个任务
UUID taskid = UUID.randomUUID();
//将任务插入任务队列:task-queue
jedis.lpush("task-queue", taskid.toString());
System.out.println("插入了一个新的任务: " + taskid);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
消费者模拟程序
/**
*
*/
package scheduleTest;
import java.util.Random;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* 模拟消费者
* <p>Title: TaskConsumer</p>
* <p>Description: </p>
* <p>Company: </p>
* @author 夏 杰
* @date 2015年12月11日 下午4:44:23
* @vesion 1.0
*/
public class TaskConsumer implements Runnable {
Jedis jedis = new Jedis("120.55.195.177",6379);
public void run() {
Random random = new Random();
while(true){
//从任务队列"task-queue"中获取一个任务,并将该任务放入暂存队列"tmp-queue"
String taskid = jedis.rpoplpush("task-queue", "tmp-queue");
// 处理任务----纯属业务逻辑,模拟一下:睡觉
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//模拟成功和失败的偶然现象
if(random.nextInt(13) % 7 == 0){// 模拟失败的情况,概率为2/13
//将本次处理失败的任务从暂存队列"tmp-queue"中,弹回任务队列"task-queue"
jedis.rpoplpush("tmp-queue", "task-queue");
System.out.println(taskid + "处理失败,被弹回任务队列");
} else {// 模拟成功的情况
// 将本次任务从暂存队列"tmp-queue"中清除
jedis.rpop("tmp-queue");
System.out.println(taskid+"处理成功,被清除");
}
}
}
}
调度主程序
/**
*
*/
package scheduleTest;
/**
* <p>Title: TaskShedulerSystem</p>
* <p>Description: </p>
* <p>Company: </p>
* @author 夏 杰
* @date 2015年12月11日 下午4:19:09
* @vesion 1.0
*/
public class TaskShedulerSystem {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 启动一个生产者线程,模拟任务的产生
new Thread(new TaskProducer()).start();
Thread.sleep(15000);
//启动一个线程者线程,模拟任务的处理
new Thread(new TaskConsumer()).start();
//主线程休眠
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
运行结果