机器人用听觉感知物体 虽然人类依靠多种感觉来理解世界，但机器人通常只依靠视觉或触觉。卡内基梅隆大学的研究人员发现，通过增加另一种感觉：听觉，机器人的感知能力可以显著提高。CMU机器人研究所的研究人员声称，这是对声音与机器人动作之间相互作用的首次大规模研究。他们发现，机器人可以利用声音来区分物体，比如金属螺丝刀和金属扳手。听觉还可以帮助机器人确定什么样的动作会引起声音，并帮助他们利用声音来预
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2023-10-17 21:37:58
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多模态机器学习(MMML)是一个充满活力的多学科研究领域，它通过集成和建模多种交流模式(包括语言、声音和
课程描述 多模态机器学习(MMML)是一个充满活力的多学科研究领域，它通过集成和建模多种交流模式(包括语言、声音和视觉信息)来解决人工智能的一些基础问题。随着对视听语音识别的初步研究，以及最近对图像和视频字幕等语言和视觉项目的研究，这一研究领域给多模态研究人员带来了一些独特的挑战，因为数据具有异质性，模态之间往往存在偶然性。本课程将教授与MMML相关的
原创
2023-06-23 12:42:23
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多模态机器学习(MMML)是一个充满活力
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2022-11-30 13:58:40
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CMUdictCMU Pronoucing Dictionary一般会简写为CMUdict，CMU的含义是Carnegie Mellon University（卡耐基梅隆大学）的缩写。CMUdict的第一个版本是卡耐基梅隆大学在1993年发布的，在其0.7a版本后，2008年后采用了BSD license。Phoneme Set 音素集合一共有39个基本音素（未包含变种）PhoneExampleTranslationAAoddAA DAEatAE TAHh
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2022-01-05 13:52:33
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时钟单元可以产生主频时钟信号，作为整个单片机系统的时钟源。且对各个外设提供时钟。
# CMU Sphinx Java：语音识别技术入门
CMU Sphinx是一个开源的语音识别系统，它提供了多种语言的语音识别功能。其中，CMU Sphinx Java是其Java语言的实现。本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用CMU Sphinx Java进行语音识别。
## CMU Sphinx Java简介
CMU Sphinx Java是一个基于Java语言的语音识别库，它提供了丰
机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
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2019-08-03 11:39:41
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术，应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科，针对分析目标建立有针对性的数据模型
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2023-07-27 19:15:47
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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简单的一句话：让机器从数据中学习，进
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2022-07-15 15:20:01
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文章目录一：机器学习基本概念（1）机器学习定义（2）损失函数二：机器学习范围三：深度学习和人工智能（1）深度学习（2）人工智能四：机器学习算法 一：机器学习基本概念（1）机器学习定义机器学习（ML）：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
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2023-09-06 13:45:01
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机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
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机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系： 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘是目标，
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2023-09-08 11:17:46
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PyTorch 等框架大大加快了人工智能子领域（如计算机视觉和自然语言处理等）的研究进展。这些工具提供了一个抽象级别，使得开发人员构建最先进的系统、使用共享库和工具以及优化性能变得更容易了。为了在人工智能机器人研究中提供类似的实用性，Facebook 与卡内基梅隆大学的研究人员合作创建了 PyRobot。AI 前线注：PyRobot 官网 https://www.pyrobot.org/PyRob
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2021-03-31 13:00:57
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顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示： 其中，系统S是我们
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2023-09-22 21:21:53
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简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，
特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
3、机器学习是用数
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2023-08-28 22:04:46
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机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
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2023-10-02 08:47:14
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课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。
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2022-10-28 12:24:27
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概述 在定时任务中，经常需要通过shell脚本调起各种任务，如图所示：具体的任务实现需要定义一套CLI(命令行接口)。所谓的CLI，就是编写一套命令行接口，然后通过解析命令行，将参数传递给我们的程序去执行相应的任务。最常见的就是我们的java命令，例如：这个java -version就是一个命令行，其中-vresion就是选项。CLI共分为三个阶段，1-定义阶段，2-解析阶段，3-询问阶
