1、Redis的安装（1）源码安装： 从https://redis.io/获取安装包->redis-X.Y.Z.tar.gz->解压->cd到解压后的目录->make->make install make成功后会在src文件夹下产生一些二进制可执行文件，包括redis-server、redis-cli等等：1 $ find . -type f -executabl
前言本篇文章介绍一下python的两种分布式框架，一种是rq，另一种是ray。使用分布式可以处理大量的并发且耗时的操作。一、RQ框架1.1 rq介绍RedisQueue是一款轻量级的分布式异步任务队列调度框架，基于redis数据库作为broker，生产端将任务job存储到redis数据库中，消费端监听队列并取出任务执行。1.2 安装pip install rq1.3 生产端from rq impo
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2023-07-08 17:57:45
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读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道，Redis是一个Nosql数据库，由于其数据都放在内存中，常常用来做缓存。Redis用作缓存，肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多，不光只用作缓存。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了，那么
当用户在redis客户端键入一个命令的时候，客户端会将这个命令发送到服务端。服务端会完成一系列的操作。一个redis命令在服务端大体经历了以下的几个阶段：读取命令请求查找命令的实现执行预备操作调用命令实现函数执行后续工作读取命令的请求从redis客户端发送过来的命令，都会在readQueryFromClient函数中被读取。当客户端和服务器的连接套接字变的可读的时候，就会触发redis的文件事件。
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2023-07-07 13:27:15
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链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁，实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案read lockeval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.'
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2023-06-23 22:14:43
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缓存模型根据 缓存是否接收写请求 可以将缓存分为 只读缓存 和 读写缓存。只读缓存读策略：所有的 读请求直接发到缓存，缓存中不存在再去数据库查询数据并加载到缓冲中。写策略：所有的 写请求直接发送到后端数据库，针对删除和修改，数据可能存在于缓存中，因此还需要 删除缓存中的数据。因为写请求是直接发送到后端数据库的，因此 数据的最新状态存在数据库中，不会发生数据的丢失。读写缓存读请求和写请求都发送到缓存
redis可达到512M/per key 512M=512*1024KB=512*1024*1000B=512*1024*1000*8bit=40亿+ 化整为零40亿，也就是说一位代表一个用户，40亿可以代表40亿个用户！ 但是int 有符
一、安装Redis1.获取redis资源wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz2.解压tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz3.安装cd redis-4.0.8
make
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis （如果有执行出错，先安装gcc。安装命令为：yu
使用 Redis常见的缓存读写策略有三种分别是：旁路缓存，读写穿透和异步缓存写入。 首先，三种策略并没有高低之说，只是侧重点不同。接下来我给大伙挨个讲一讲。旁路缓存(Cache Aside Pattern)&n
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2023-05-29 15:18:12
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1、简述出现背景 在前面实现了简单分布式锁是用来解决分布式场景下的并发写数据问题，分布式可重入锁是用来解决并发场景下同一线程下再次或多次获得锁的问题。 那么分布式读写锁又是解决什么问题的呢？ 首先来理解下概念，读写锁其实可以拆分为读锁和写锁，又称共享锁和排它锁，没错，和MySQL中的共享锁、排它锁几乎是同一个东西。那可能就有同学要问了，既然MySQL有，还用Redis实现干什么，因为Redis足够
1.啥是读写锁关于读写锁，顾名思义，就是分别应用于读场景与写场景的两种锁读锁是共享锁，写锁是排他锁，啥意思呢？也就是写锁只能独立存在，而读锁可以一起存在通俗来说，同名读写锁中，当出现写锁时，同名读锁不能加锁，同名写锁也不能加锁而当存在读书锁时，同名读锁能加锁，但是同名写锁不能加锁。2.为什莫其实这都是为了符合数据一致性而设计的，你想一想，当你写往某张表写数据时，另一个人在往这张表读数据他是不是要在
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2023-09-01 20:49:24
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- 对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈 运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络 进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理， 用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力- redis已经发现了这个读写分离场景特别普遍，自身集成了读写分离供用户使
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2023-08-22 21:16:33
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---字符类型的用法(语法大小写不做限制)
1.创建string字符串
写：SET 列名 "键值"
读：get 列名
特性：可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M
注意：一个键最大能存储 512MB
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2023-05-28 20:40:18
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Redis常见问题Redis有哪些优缺点 优点 读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。 支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。 数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。 支持主从
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2023-05-29 11:08:37
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主的配置好ip和端口，从的配置好Slaveof的master地址和端口号，哨兵监控master的ip和端口号，java代码直接master的name和密码就行了。`public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
String hostAndPort1 = "127.0.0.1:26379";
Strin
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2023-07-09 21:36:56
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Redis 和数据库读操作数据缓存往往会在 Redis 上设置超时时间，当设置 Redis 的数据超时后，Redis 就没法读出数据了，这个时候就会触发程序读取数据库，然后将读取的数据库数据写入 Redis(此时会给 Redis 重设超时时间)，这样程序在读取的过程中就能按一定的时间间隔刷新数据了，读取数据的流程如图 2 所示。读取数据的流程下面写出这个流程的伪代码：publicDataObjec
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2023-08-04 21:58:12
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1. redis为什么读写速率快性能好？1.Redis将数据存储在内存上，避免了频繁的IO操作 2.Redis其本身采用字典的数据结构，时间复杂度为O(1),且其采用渐进式的扩容手段 3.Redis是单线程的，避免了上下文切换带来的消耗，采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候，系统的高吞吐量。2.说说web.xml文件中可以配置哪些内容？web.xml用于配置Web应用的相关信息，如：监听器
1.什么是RedisRedis： 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。2.Redis 可以怎么用（1）存储键和五种不同类型的值之间的映射（2）键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合（3）与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，是已知性能最快的Ke
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2023-08-15 17:21:31
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简介：哨兵作用(1)监控：不停监控Redis主从节点是否安装预期运行(2)提醒：如果Redis运行出现问题可以 按照配置文件中的配置项 通知客户端或者集群管理员(3)自动故障转移：当主节点下线之后，哨兵可以从主节点的多个从节点中选出一个为主节点，并更新配置文件和其他从节点的主节点信息。一.准备好集群环境使用一主二从的环境：二.准备哨兵配置文件在redis-6.0.6安装目录下拷贝sentinel.
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2023-07-06 19:40:35
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问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
