mysql redis读写速度 mysql redis 读写分离

1.读写分离的背景

实际的生产环境当中，客户端对数据库的读操作都是直接找redis拿数据的
如果redis缓存里面没有数据，那么就会去找mysql拿数据，并且给redis中缓存一份
redis中的数据有两种情况不能使用：数据过期了或者mysql中的数据更新了 用户读的时候访问redis，用户写的时候访问mysql
实际上读的需求量是很大的，redis刚好是把数据缓存在内存当中，响应速度也快 也可以降低我们后台mysql数据库的压力

一般对于高并发的系统来说，搭建一个健壮的缓存系统是不可避免的。
单机的reids的QPS可能只能上万，如果有再高并发的场景，单机是不能搞定的，就会有它的系统瓶颈。
一般来说缓存是用来支撑高并发读，这时候我们可能就会想到读写分离；
读写分离是用来处理读的并发量大，而写的并发量小的场景。

2.搭建基本的实验环境

主机	功能
172.25.254.1	前端服务器
172.25.254.2	redis缓存器
172.25.254.3	mysql数据库

• （1）用真机连接三台虚拟机
• （2）停止server1和server3上面的redis服务
  
  
  （3）开启server2上面的redis服务，并且查看redis节点是否为master节点，并且没有slave节点
  

3.基本读写分离的具体过程如下

（1）在server1上安装前端服务器需要的服务

yum install -y *

（2）在server3上安装数据库

（3）在真机上给前端服务器server1传送php脚本

（4）编辑查看这个脚本

（5）在server3上面开启数据库并且查看

（6）在真机上给数据库端server3传送sql脚本

（7）将数据导入数据库

（8）再次查看数据库，发现test数据库里面表格和数据了

(7)在浏览器里面再次访问发现此时客户端访问到了mysql数据库的信息

因为此时redis数据库里面还没有数据，因此第一次会去找mysql数据库拿数据

（8）在server3上修改数据库里面表格的名称

（9）发现redis里面的缓存并没有同步mysql的更新