断点续传 python2.7 多继承 py35多继承 socketserver源码 支持并发处理socket i/o多路复用 上节回顾 socket 1.导入模块 2.创建so
本文为一次Elasticsearch数据导入Hive的案例说明文档，读者可参考文中操作调整自己的操作方式：以测试部es主机192.xxx.x.128为例，导入索引数据到本地Hive一、准备：可先查看es服务器index列表，对目标数量和大小心中有数（此步可省） curl -X GET ‘http://192.xxx.x.128:9200/_cat/indices?v‘启动Hvie的shell界面，
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2023-08-04 12:58:33
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一、导入须知1、ES作为搜索引擎不只是数据的简单存储，向ES导入数据需要做相应的设置，如手动建立mapping。 2、ES本身的安装参数配置已经很优秀，绝大数情况下不需要修改除内存大小以外的参数。 3、想最佳的优化存储和查询的性能，就要有针对性的根据每一个字段的功能设置相关的属性，es作为搜索引擎通常会给每个字段动态自动映射相应的字段类型并设置最全的默认属性，但是过于冗余，而且动态自动映射的数据类
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2023-10-03 12:05:06
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第一步：下载需要的jar包，必须的是es-hadoop的包 elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar 下载地址：http://download.elastic.co/hadoop/到官网下载与ES一致的版本，比如ES版本是5.5.1，则下载elasticsearch-hadoop-5.5.1.zip第二步：如下是放到hadoop根目录的jars目录下[hadoop@m
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2023-09-13 21:04:52
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在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (
id bigint,
name STRING)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoo
一，es原理 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了。要是出点什么问题，你啥都不知道，那还能指望你什么呢？二，es 写数据过程- 客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 `coordinating node`（协
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2023-09-28 11:24:34
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场景： 做的项目需要功能优化，需要比较同样数据，从hive中查询和从es中查询哪个效率更高。于是需要把es中某个索引的数据全量同步到hdfs上，通过hive查询hdfs数据来比较二者效率。第一步：前期准备+hive下载 由于hive需要查询hdfs中数
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2023-07-12 16:42:20
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目标写入性能优化的目标：增大写的吞吐量，越大越好可以着手优化的方向客户端： 多线程，批量写服务器端：使用更好的硬件配置。观察CPU/IO，线程，堆栈的状况。细节服务器端的一些方案降低IO操作
使用es自动生成文档的id/ 修改一些es的配置，入refresh interval减少CPU和存储的开销
减少不必要的分词，减少不必要的doc_values, 文档中的字段尽量保证同样的顺序以保
- HDFS写入流程示意图 图片来源《Hadoop权威指南第四版》客户端调用DistributedFileSystem对象的create()方法来新建文件。DistributedFileSystem对namenode创建一个RPC调用，在文件系统的命名空间中新建一个文件，此时该文件中还没有相应的数据块namenode执行不同的检查以确保这个文件不存在以及客户端有
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2023-09-07 10:51:29
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1、用bulk批量写入你如果要往es里面灌入数据的话，那么根据你的业务场景来，如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来，一次性写入es，那么就尽量采用bulk的方式，每次批量写个几百条这样子。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es node的单个shard做压测。先bulk写入100个documen
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2023-08-22 17:54:21
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## 从Hive写入Elasticsearch的代码示例
在大数据领域，Hive和Elasticsearch是两个非常流行的工具，分别用于数据仓库和实时数据分析。有时候我们需要将Hive中的数据写入Elasticsearch，以便进行更加灵活的数据分析和查询。本文将介绍如何通过代码实现从Hive写入Elasticsearch的过程，并提供相应的代码示例。
### Hive写入Elasticse
# 使用DataX将数据写入Hive
## 简介
在数据处理过程中，我们经常需要将数据从一个数据源导入到另一个数据源中。DataX是一个强大的数据同步工具，可以帮助我们高效地将数据从一个数据源同步到另一个数据源中。本文将介绍如何使用DataX将数据从Elasticsearch写入到Hive中，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具：
1. Dat
# Java将ES数据写入到Hive
在开始教你如何将Elasticsearch（ES）数据写入到Hive之前，我们首先来了解一下整个流程。下面的表格将展示每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 任务 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Elasticsearch | TransportClient client = new Pr
原创
2023-07-17 17:26:30
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# Python写入数据到ES
在数据处理和存储领域，Elasticsearch（ES）是一个非常强大的工具，可以用来存储、搜索和分析各种类型的数据。Python是一种流行的编程语言，具有丰富的库和工具，可以与ES很好地集成。在本文中，我们将介绍如何使用Python将数据写入ES，并通过示例代码演示这一过程。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些Python库来帮助我们与ES进行交互
目 录项目实战——将Hive表的数据直接导入ElasticSearch 此篇文章不用写代码，简单粗暴，但是相对没有那么灵活；底层采用MapReduce计算框架，导入速度相对较慢！项目实战——Spark将Hive表的数据写入ElasticSearch（Java版本） 此篇文章需要Java代码，实现功能和篇幅类似，直接Java一站式解决Hive内用Spark取数，新建ES索引，灌入数据，并且采
一、背景介绍: 如上图所示，公司展示的实际控制人是使用工商投资关系，通过spark程序进行股权穿透计算后得到的结果，结果是直接写入到es的，es的结构如下图： 再拿es中的一条具体数据来看看，如下图： 可以看到es中有三个属性，分别是target_id, links,nodes,其中target_id是一个正常的string字段，links和nodes都是嵌套的json数组。二、问题描述因为实际控
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2023-08-12 02:07:52
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### 将JSON数据写入Hive的方法
在数据处理的过程中，我们经常会遇到将处理完的数据写入到数据库中的需求。在Python中，我们可以利用Hive作为数据库来存储数据。Hive是一个数据仓库工具，它可以将结构化的数据存储在Hadoop中，并提供一个类似SQL的查询界面。本文将介绍如何使用Python将处理完的JSON数据写入Hive中。
### 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装
一、前言使用ES构建搜索引擎时需要经常对文档进行操作，除了简单的单条文档操作，有时还需要进行批量操作。我们这章主要学习ES文档的增删改的操作，由于涉及到的代码量会比较多，所以分为3篇文章分别说明文档的这个三个操作。那么我们对文档操作的学习除了在kibana客户端之外，还会涉及到java的highLevelClient相应的操作代码。那么话不多说，我们直接开始下面的学习、二、写入文档2.1、单条写入
ES写入数据过程路由到对应的节点以及对应的主分片时，会做以下的事：1）首先将数据写到内存缓存区memory buffer。这个阶段的数据是易丢失的，如果节点在此时崩溃，数据可能会丢失。2）然后将数据写到translog缓存区。3）与 2）同时，ES将数据转换为Lucene可以理解的格式，每隔1s数据从buffer中refresh到FileSystemCache中，生成Lucene索引段（segme
背景工作需要从hive表里读取某些字段作为请求参数，调用接口返回数据并写入hive表。之前的做法是用python调用pyspark或者Scala开发spark。这次想尝试不同的方法，用python脚本的方式来实现。主要用到了subprocess模块。知识首先要了解python脚本操作Linux系统的一些模块和方法--subprocess模块。Python2.4版本引入了subprocess模块用来
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2023-07-28 07:38:40
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