一、导入须知1、ES作为搜索引擎不只是数据的简单存储，向ES导入数据需要做相应的设置，如手动建立mapping。 2、ES本身的安装参数配置已经很优秀，绝大数情况下不需要修改除内存大小以外的参数。 3、想最佳的优化存储和查询的性能，就要有针对性的根据每一个字段的功能设置相关的属性，es作为搜索引擎通常会给每个字段动态自动映射相应的字段类型并设置最全的默认属性，但是过于冗余，而且动态自动映射的数据类
转载
2023-10-03 12:05:06
149阅读
本文为一次Elasticsearch数据导入Hive的案例说明文档，读者可参考文中操作调整自己的操作方式：以测试部es主机192.xxx.x.128为例，导入索引数据到本地Hive一、准备：可先查看es服务器index列表，对目标数量和大小心中有数（此步可省） curl -X GET ‘http://192.xxx.x.128:9200/_cat/indices?v‘启动Hvie的shell界面，
转载
2023-08-04 12:58:33
214阅读
一，es原理 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了。要是出点什么问题，你啥都不知道，那还能指望你什么呢？二，es 写数据过程- 客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 `coordinating node`（协
转载
2023-09-28 11:24:34
58阅读
- HDFS写入流程示意图 图片来源《Hadoop权威指南第四版》客户端调用DistributedFileSystem对象的create()方法来新建文件。DistributedFileSystem对namenode创建一个RPC调用，在文件系统的命名空间中新建一个文件，此时该文件中还没有相应的数据块namenode执行不同的检查以确保这个文件不存在以及客户端有
转载
2023-09-07 10:51:29
88阅读
在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (
id bigint,
name STRING)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoo
## 从Hive写入Elasticsearch的代码示例
在大数据领域，Hive和Elasticsearch是两个非常流行的工具，分别用于数据仓库和实时数据分析。有时候我们需要将Hive中的数据写入Elasticsearch，以便进行更加灵活的数据分析和查询。本文将介绍如何通过代码实现从Hive写入Elasticsearch的过程，并提供相应的代码示例。
### Hive写入Elasticse
# 使用DataX将数据写入Hive
## 简介
在数据处理过程中，我们经常需要将数据从一个数据源导入到另一个数据源中。DataX是一个强大的数据同步工具，可以帮助我们高效地将数据从一个数据源同步到另一个数据源中。本文将介绍如何使用DataX将数据从Elasticsearch写入到Hive中，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具：
1. Dat
第一步：下载需要的jar包，必须的是es-hadoop的包 elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar 下载地址：http://download.elastic.co/hadoop/到官网下载与ES一致的版本，比如ES版本是5.5.1，则下载elasticsearch-hadoop-5.5.1.zip第二步：如下是放到hadoop根目录的jars目录下[hadoop@m
转载
2023-09-13 21:04:52
95阅读
场景： 做的项目需要功能优化，需要比较同样数据，从hive中查询和从es中查询哪个效率更高。于是需要把es中某个索引的数据全量同步到hdfs上，通过hive查询hdfs数据来比较二者效率。第一步：前期准备+hive下载 由于hive需要查询hdfs中数
转载
2023-07-12 16:42:20
143阅读
一、背景介绍: 如上图所示，公司展示的实际控制人是使用工商投资关系，通过spark程序进行股权穿透计算后得到的结果，结果是直接写入到es的，es的结构如下图： 再拿es中的一条具体数据来看看，如下图： 可以看到es中有三个属性，分别是target_id, links,nodes,其中target_id是一个正常的string字段，links和nodes都是嵌套的json数组。二、问题描述因为实际控
转载
2023-08-12 02:07:52
125阅读
# 将 Elasticsearch Map 类型写入 Hive 的完整指南
在大数据处理领域，将数据从 Elasticsearch 写入 Hive 逐渐成为了一个常见的需求。Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，而 Hive 是一个数据仓库基础设施，能够提供 SQL 风格的数据查询和分析功能。本文将详细介绍这个过程，并给出每一步需要执行的代码和对应说明。
## 处理流程概述
环境相关： OS：CentOS release 6.9 IP：192.168.77.10 hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 hive-1.1.0-cdh5.7.1 mysql5.11. 相关说明HIVE的DML中，update和delete一般不会用，生产数据是不会删除的，常用overwrite和load做数据的转换。insert into values 也一般不会用，离线批处
断点续传 python2.7 多继承 py35多继承 socketserver源码 支持并发处理socket i/o多路复用 上节回顾 socket 1.导入模块 2.创建so
目 录项目实战——将Hive表的数据直接导入ElasticSearch 此篇文章不用写代码，简单粗暴，但是相对没有那么灵活；底层采用MapReduce计算框架，导入速度相对较慢！项目实战——Spark将Hive表的数据写入ElasticSearch（Java版本） 此篇文章需要Java代码，实现功能和篇幅类似，直接Java一站式解决Hive内用Spark取数，新建ES索引，灌入数据，并且采
# Java将ES数据写入到Hive
在开始教你如何将Elasticsearch（ES）数据写入到Hive之前，我们首先来了解一下整个流程。下面的表格将展示每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 任务 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Elasticsearch | TransportClient client = new Pr
原创
2023-07-17 17:26:30
119阅读
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(Hive写入ES报错version_conflict)
B --> C(问题定位)
C --> D(问题分析)
D --> E(解决方案)
E --> F(总结)
F --> G(结束)
```
### 文章
#### Hive写入ES报错version_c
原创
2023-10-02 07:40:08
52阅读
前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。
1、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 2、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢？就是介绍一下 Flink 自
ES索引数据简述：logstash（或其他的ES client）通过调用index（单条）或bulk（批量）接口将数据导入到ESES收到请求首先将数据存入index buffer，为了保证数据完整性和异常恢复，将数据同时写入translog（默认配置为同步写入，即条记录会进行一次写磁盘），此时数据不能够被检索到index buffer根据不同索引配置的refresh时间（默认1s），定时或在ind
一、路由它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？ 进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。事实上，它根据一个简单
一、Elasticsearch写入请求流程 假设一个写入请求发到node1node1接收到请求，根据_routing或_id来计算数据该写到哪个分片上，并且根据集群状态中的信息找到该分片的主分片在哪个节点上。这里发送到node3node3接收到请求的时候，开始往主分片里写数据主分片写入完成后，转发请求到该分片的副本分片所在节点（node1、node2），并等待返回结果副本分片接收到请求后，开
