作者丨louwill编辑丨机器学习实验室     犹豫很久要不要把读代码这个事情专门挑出来写成一篇推文。毕竟读代码嘛,大家可能都会读。而且笔者个人读的和写的代码量也并不足以到指导大家读代码的程度。但笔者还是决定大胆地写一点:就当是给自己设立今后读代码的标准,也将一些之前未能践行的方法给写下来供大家参考。不当之处,还请各位指教。  &nbs
转载 2022-10-09 10:03:42
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这几天一些同学在面试的时候,遇到了一些手写代码的题,因为之前都没有准备到
 对ArcGIS的学习绝大部分的人都是从ArcMap这个软件下手的(准确来说甚至就是ArcGIS Desktop 的ArcInfo【ArcInfo是在Desktop中的角色类似于win7中的ultimate】),或者也是老师的安排吧,不少同学都只顾着看老师给的PPT或PDF教程,或者也会Google一下、论坛走一趟,这些都不错。但有一些关于ArcGIS更全面的教程和学习资源却很少关注,即
作者:zergtant【新智元导读】今天我们强烈推荐一本中文PyTorch书籍 —— PyTorch 中文手册,并附上试读。本书提供PyTorch快速入门指南并与最新版本保持一致,其中包含的 Pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行。PyTorch 是一个深度学习框架,旨在实现简单灵活的实验。自 2017 年初首次推出,PyTorch 很快成为 AI 研究人员的热门选择并受到推崇。PyTo
转载 2023-05-21 17:48:00
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在安装Ubuntu Linux之前,你必须先取得安装软件,(网络上有许多mirror站台可供下载,下载ISO文件后自行刻录光盘或采用硬盘安装)。当一切都准备就绪后,我们还得先了解该如何规划我们的硬盘。首先你必须考虑的是●主机的规划1.是采用单系统(单一系统Linux)还是多系统(M$ Windows与Linux共存) 如果是单一系统,那么你就不需考虑是不是要与其他系统做磁盘分区的共用了,如果是多系
穿衣搭配理论颜色是入门的基础对于初学者来说,颜色搭配比较繁琐,也容易出错;方法就是 "不求出彩,只求不出错";(不要选择花里胡哨的,就选择中性色,纯色的)选择衣服的时候要以中性色为主,中性色包括:黑色 白色海军蓝 湖蓝色橄榄色 (类似于我的工装的外衣的颜色)灰色卡其色棕色  上面这些颜色是十分百搭的,随便搭配在一起不会产生太多的冲突感;不要穿一身黑色出门,一身的黑色是非常考验颜
本文作者为百度PaddlePaddle组技术布道师Charlotte77,内容全是实战经验的精炼总结,强烈推荐大家收藏。除了列出来的内容,各位读者有什么独门秘籍也欢迎文末留言分享!截止到明晚23点(7月22日),留言被点赞最多的深度学习绝招,联系CV君(文末扫码)发50元红包!昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位
转载 2022-08-11 10:17:49
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非常赞的十个建议
无论是初学者还是有一定基础的程序员,下面的建议都可以作为学习.NET的
原创 2022-03-31 14:37:17
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自:有三AI在成为合格的深度学习算法工程师,尤其是工业界能够实战的调参选手之前,总会踏足...
转载 2022-07-28 22:30:40
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    30行代码就能训练神经网络? 几周前,我在发了一条”最常见的神经网络错误”的微博(•̀ᴗ•́)و ̑̑ ,列举了一些与训练神经网络相关的常见错误,这条微博引发了大家热烈的讨论。相信很多人都曾亲身经历过”卷积层的工作原理”和”训练的实际结果”之间的巨大差距。 所以我想,就这个话题写一篇长文。不过,我不打算详细列举常见的错误,而是更深入地探讨一下如何能够完全避免这些错误(或快速修复它们
AI
转载 2021-07-01 14:44:01
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很多大学生、在职员工、IT爱好者都会选择学习Java来提升自己的专业技能,那么在学习之前做好充分的准备也是必须的。建议大家不妨仔细研究下如何快速系统入门,这样才利于更好的掌握Java技术。以下是对于Java学习的一些建议,供参考。 1.了解Java,明确自己的学习目标 Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,
原创 7月前
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精翻版Andrej Karpathy博客30行代码就能训练神经网络?几周前,我在发了一条”最常见的神经网络错误”的微博(•̀ᴗ•́)و ̑̑ ,列举了一些与训练神经网络相关的常见错误,这条微博引发了大家热烈的讨论。相信很多人都曾亲身经历过”卷积层的工作原理”和”训练的实际结果”之间的巨大差距。所以我想,
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*:学习建议! 来源:[url]http://blog.accp-teem.com.cn/u/90/archives/2007/103.html[/url] 学习的过程是使一个问题由模糊到清晰,再由清晰到模糊的过程。而每次的改变都代表着你又学到了一个新的知识点。       学习的过程也是从点到线,从线到网,从网到面的过程。当点变成线的时候,你会有总
转载 2007-07-18 11:30:15
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成长路上的十个学习建议,算是对IT人学习方法论这个系列的一个小结吧。在之前的5篇文章中,我们讨论了学习的方向、误区、建议,应该培养的能力和如何进行技术创新。下面这些建议,都是可以落到实处的“回家作业”,希望大家在学习的过程中可以有针对性的选择和应用。   1)基础知识和基本技能 “出来混得,迟早要还”,双基是关键,选择你需要的内容,制
转载 2010-06-24 20:45:43
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已经有很多人问我Android要怎么学,之前qq上聊天感觉都是些只言片语,我想是时候总结一下,把自己走过的一些路分享给大家,希望对大家有一点点的帮助。我接触Android也已经好几年了,现在由于公司发展需要,可能做的比较少了,但是脑海中还依然有些印象。在Android方面,我肯定不是什么专家,精通就更不用说了(最讨厌那种说自己精通xx技术的),充其量比大家早接触而已,相信如果大家肯努力的话,肯定可
推荐 原创 2013-08-21 19:10:23
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1. 什么是深度学习?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于人工智能。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深
人工智能(AI)是指将机器或计算机程序赋予类似于人类智能的能力,即可以像人一样感知、理解、学习、推理和创造。*
深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信
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