当时写hive用的是zeppelin,这个工具可以直接在页面上写sql语句,操作服务器上的hive库,还挺方便的通过zeppelin实现hive的查询结果的可视化 启动过程中会报错:User: tong is not allowed to impersonate root修改hadoop的配置文件core-site.xml,增加如下内容: 其中livy修改成自己的用户名<property&g
软件环境:Hive1.2.1 /Hadoop2.6.4 ;直接使用Hive Cli模式运行;1. 设置执行引擎set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; 如果设置执行引擎为mr,那么就会调用Hadoop的maprecude来运行需要执行job的程序;如果设置执行引擎为spark,那么就会调用spark来执行任务。有条
转载 2023-07-14 12:26:25
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## Hive Tez引擎设置 ### 什么是Hive Tez引擎? Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模结构化数据。Hive使用HQL(类似于SQL的查询语言)来查询和分析数据。在Hive中,数据以表的形式组织,并存储在Hadoop分布式文件系统中。 Hive最初使用的是MapReduce作为查询引擎,但MapReduce有一些性能上的限制。为了提高Hive的查询性
原创 8月前
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文章目录环境介绍下载、安装、配置TEZ测试hive on tez参考网址 环境介绍组件版本hadoop2.6.5hive2.3.6tez0.8.5tez对hadoop版本是有要求的。tez 0.8及以上需要hadoop 2.6及以上。tez 0.9及以上需要hadoop 2.7及以上。下载、安装、配置TEZ从清华镜像站下载对应版本的tez如apache-tez-0.8.5-bin.tar.gz,
# Hive Tez 参数设置入门指南 当你在使用 Hive 进行大数据处理时,Tez 引擎可以显著提高查询性能。作为新手,你可能不太确定如何设置 HiveTez 参数。在本指南中,我将带你了解整个流程,分步骤指导你完成 Tez 参数的设置。 ## 整体流程 为了让你快速掌握 Hive Tez 参数的设置,下面是整个过程的一个简要概览: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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# 实现Hive Tez设置Reduce数 ## 简介 在Hive中,使用Tez引擎执行作业时,我们可以通过设置reduce数来调整作业的并行度,从而优化性能。在本文中,我将向你介绍如何设置Hive Tez的Reduce数,帮助你更好地利用资源和提高作业执行效率。 ## 流程概述 以下是设置Hive Tez的Reduce数的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | |
原创 2月前
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 没包的可以私信我,一次性发给你①hive 官网地址:http://hive.apache.org/一、部署 MySQL部署hive前要先把MySQL部署好,首先检测当前系统是否安装过MySQLrpm -qa|grep mariadb如果显示: mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64则按如下命令卸载:sudo rpm -e --nodeps
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义1. oreder by主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执
转载 2023-07-12 09:32:56
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SQL on Haoop/Spark              在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的则是百花齐放的局面。Hive on TezHive on Spark、Spark SQL等等,目前来看也没有谁干掉谁的趋势。 所以大家在实际项目中就会遇到疑惑,我的项目该使用哪种SQL on
一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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# 实现Hive Tez的步骤 ## 介绍 Hive Tez是一种基于Apache Hive和Apache Tez的分布式数据处理框架。通过将HiveTez结合使用,可以提高数据处理的效率和性能。在本文中,我将向你详细介绍实现Hive Tez的步骤,并提供相应的代码和注释。 ## 流程 下面是实现Hive Tez的步骤,我们可以用表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --
原创 11月前
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文章目录参数配置优化yarn-site.xml 配置文件优化mapred-site.xml 配置文件优化分组聚合优化 —— Map-Side优化参数解析优化案例Join 优化Map JoinMap Join 优化案例Bucket Map JoinBucket Map Join 优化案例Sort Merge Bucket Map JoinSort Merge Bucket Map Join 优化案
一、Hive on Tez概述 ### --- Hive on Tez ~~~ Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative, ~~~ 并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。 ~~~ 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能,支持WHERE子查询, ~~~ 以
# 实现Hive on Tez的步骤 ## 1. 准备工作 首先,我们需要确保已经安装了以下软件和工具: - Hadoop - Hive - Tez ## 2. 设置Hive使用Tez引擎 在Hive中使用Tez引擎需要进行以下设置: 1. 打开Hive配置文件hive-site.xml,并添加以下配置: ```xml hive.execution.engine tez ```
原创 9月前
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最近做数据库的时候,没有设置自动增加的主键。一开始没看出毛病,等做到修改的时候傻眼了!hibernate是根据ID来取出数据,保存也是根据ID。报错了:Batch update returned unexpected row count from update: 0 actual row count: 0 expected: 1。(主键设置为自增长,而在我们插入记录的时候设置了ID的值也会导致此错
本文简介,参数涉及mapjoin,小文件合并,map/reduce大小控制,动态分区设置,压缩,数据倾斜,内存设置等部分参数可按所在环境酌情调整-- hive参数设置 by摸鱼 set io.compression.codecs; --查看当前hive支持的压缩版本 --io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCode
2019-04-28 17:26现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个企业在不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢?易观Spark实战营团队选取了Hive、SparkSQL、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、Greenplum七个大数据查询引擎,在原生推荐配置情况下,在不同场景下做一次横向对比,出品了一份开源OLAP引擎测评报告。现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个
# Hive、MapReduce与Tez的简要介绍 在大数据处理的领域中,Apache Hive、MapReduce和Apache Tez是三种十分重要的技术。它们在数据处理上相辅相成,形成了一个强大的数据分析生态系统。本文将对它们进行简要的介绍,并通过代码示例,帮助读者更好地理解这些技术如何协同工作。 ## 什么是Hive? Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要
原创 26天前
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Hive On TezHive 默认支持 MapReduce,Tez,Spark(在 SparkSQL 中支持) 等执行引擎。因此给 Hive 换上 Tez 非常简单,只需给 hive-site.xml 中设置:<property> <name>hive.execution.engine</name> <value>tez</v
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