帅气的目录HIVE引擎更换为TEZ并debug什么是TEZTEZ安装1、解压、改名、改户主2、删除冲突的日志jar包3、上传TEZ依赖到HDFS4、在Hadoop新建tez-site.xml5、修改Hadoop环境变量6、修改Hive的计算引擎7、测试常用配置(TezConfiguration 0.9.2)常见错误及解决方案图解HIVE引擎更换为Spark原理图大致步骤测试临时更改引擎命令引擎比
转载
2023-07-13 16:36:45
123阅读
如何实现"Hive 集成更换 Tez"
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(准备工作)
B --> C(修改配置文件)
C --> D(重启 Hive)
D --> E(测试)
E --> F(结束)
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Hive 集成更换 Tez
dateFormat YYYY-MM-DD
sec
一、前置准备CentOS7、jdk1.8、hive-2.3.6、hadoop-2.7.7、tez-0.9.2 二、简单了解 用Hive直接编写MR程序,假设有4个有依赖关系的MR作业,上图中,蓝色代表MapTask,绿色代表ReduceTask,云状表示中间结果持久化到磁盘Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(DAG),这样只需要写一次HDFS,且中间节点较少,从而大大提升作业的计
原创
2021-12-08 09:57:51
1051阅读
# 如何将Hive计算引擎更换为Tez
在Hadoop生态系统中,Hive是一个非常流行的数据仓库工具,它可以将结构化的数据转化为查询语言(类似SQL)的形式进行处理。Tez是一个用于大规模数据处理的计算引擎,性能好于传统的MapReduce。将Hive的计算引擎更换为Tez不仅能提升性能,还能减少执行时间,下面我将告诉你如何实现这一过程。
## 整体流程
| 步骤
文章目录环境介绍下载、安装、配置TEZ测试hive on tez参考网址 环境介绍组件版本hadoop2.6.5hive2.3.6tez0.8.5tez对hadoop版本是有要求的。tez 0.8及以上需要hadoop 2.6及以上。tez 0.9及以上需要hadoop 2.7及以上。下载、安装、配置TEZ从清华镜像站下载对应版本的tez如apache-tez-0.8.5-bin.tar.gz,
转载
2023-10-07 22:02:31
159阅读
没包的可以私信我,一次性发给你①hive 官网地址:http://hive.apache.org/一、部署 MySQL部署hive前要先把MySQL部署好,首先检测当前系统是否安装过MySQLrpm -qa|grep mariadb如果显示: mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64则按如下命令卸载:sudo rpm -e --nodeps
HIVE调优是一个很大的课题,涉及到hive本身的调优,hive底层的mapreduce计算引擎的调优,sql的调优,数据倾斜调优,小文件问题的调优,数据压缩的调优等以下提供一些主要的调优总结:1.数据的压缩与存储格式 hive底层的计算引擎是mapreduce,而mapredu
转载
2023-10-22 17:29:23
87阅读
一、Hive on Tez概述
### --- Hive on Tez
~~~ Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative,
~~~ 并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。
~~~ 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能,支持WHERE子查询,
~~~ 以
# 实现Hive on Tez的步骤
## 1. 准备工作
首先,我们需要确保已经安装了以下软件和工具:
- Hadoop
- Hive
- Tez
## 2. 设置Hive使用Tez引擎
在Hive中使用Tez引擎需要进行以下设置:
1. 打开Hive配置文件hive-site.xml,并添加以下配置:
```xml
hive.execution.engine
tez
```
一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
转载
2021-08-16 15:47:00
178阅读
2评论
一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
转载
2021-08-16 15:47:00
126阅读
2评论
# 实现Hive Tez的步骤
## 介绍
Hive Tez是一种基于Apache Hive和Apache Tez的分布式数据处理框架。通过将Hive与Tez结合使用,可以提高数据处理的效率和性能。在本文中,我将向你详细介绍实现Hive Tez的步骤,并提供相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现Hive Tez的步骤,我们可以用表格形式展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-09-30 09:33:50
64阅读
SQL on Haoop/Spark 在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的则是百花齐放的局面。Hive on Tez、Hive on Spark、Spark SQL等等,目前来看也没有谁干掉谁的趋势。 所以大家在实际项目中就会遇到疑惑,我的项目该使用哪种SQL on
当时写hive用的是zeppelin,这个工具可以直接在页面上写sql语句,操作服务器上的hive库,还挺方便的通过zeppelin实现hive的查询结果的可视化 启动过程中会报错:User: tong is not allowed to impersonate root修改hadoop的配置文件core-site.xml,增加如下内容: 其中livy修改成自己的用户名<property&g
# Tez 对比 Hive:大数据处理的演进
在大数据处理的生态系统中,Apache Hive 和 Apache Tez 是两个重要的组成部分,它们各自在数据处理和查询上发挥着不同的作用。Hive 提供了一种可读的 SQL 类似语言(HiveQL)来查询存储在 Hadoop 的大数据,而 Tez 是一个用于构建大数据的快速执行引擎,可以与 Hive 集成,但在性能上有显著的提升。本文将探讨它们之
# Hive on Tez 原理
## 什么是Hive on Tez?
Hive on Tez 是一种 Apache Hive 的执行引擎,它是建立在 Apache Tez 之上的。Tez 是一个用于处理大规模数据的计算框架,可以提供更快的查询速度和更高的性能。Hive on Tez 利用 Tez 的优势来替代传统的 MapReduce 执行引擎,提高查询的效率。
## Hive on Te
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,旨在提供高效、容错和可扩展的方式来处理大规模数据集。在Hive中,我们可以使用HiveQL编写SQL样式的查询来操作数据。Hive on Tez是一种Hive执行引擎,它使用Apache Tez作为底层执行引擎,提供更高效的查询执行和更低的延迟。本文将介绍Hive on Tez的基本概念和使用方法,并通过代码示例进行说明。
## Hive on
原创
2023-08-26 12:56:06
138阅读
# 如何实现“Hive Tez版本”
## 流程概述
为了实现Hive Tez版本,我们需要按照以下步骤进行操作,并确保每一步都正确执行。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Hive以使用Tez引擎 |
| 2 | 下载和安装Tez |
| 3 | 配置Tez与Hive的集成 |
| 4 | 验证Tez的安装和配置 |
### 步骤1
# Hive、MapReduce与Tez的简要介绍
在大数据处理的领域中,Apache Hive、MapReduce和Apache Tez是三种十分重要的技术。它们在数据处理上相辅相成,形成了一个强大的数据分析生态系统。本文将对它们进行简要的介绍,并通过代码示例,帮助读者更好地理解这些技术如何协同工作。
## 什么是Hive?
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要
Hive On TezHive 默认支持 MapReduce,Tez,Spark(在 SparkSQL 中支持) 等执行引擎。因此给 Hive 换上 Tez 非常简单,只需给 hive-site.xml 中设置:<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>tez</v