当时写hive用的是zeppelin,这个工具可以直接在页面上写sql语句,操作服务器上的hive库,还挺方便的通过zeppelin实现hive的查询结果的可视化 启动过程中会报错:User: tong is not allowed to impersonate root修改hadoop的配置文件core-site.xml,增加如下内容: 其中livy修改成自己的用户名<property&g
## Hive Tez引擎设置 ### 什么是Hive Tez引擎Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模结构化数据。Hive使用HQL(类似于SQL的查询语言)来查询和分析数据。在Hive中,数据以表的形式组织,并存储在Hadoop分布式文件系统中。 Hive最初使用的是MapReduce作为查询引擎,但MapReduce有一些性能上的限制。为了提高Hive的查询性
原创 8月前
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软件环境:Hive1.2.1 /Hadoop2.6.4 ;直接使用Hive Cli模式运行;1. 设置执行引擎set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; 如果设置执行引擎为mr,那么就会调用Hadoop的maprecude来运行需要执行job的程序;如果设置执行引擎为spark,那么就会调用spark来执行任务。有条
转载 2023-07-14 12:26:25
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 没包的可以私信我,一次性发给你①hive 官网地址:http://hive.apache.org/一、部署 MySQL部署hive前要先把MySQL部署好,首先检测当前系统是否安装过MySQLrpm -qa|grep mariadb如果显示: mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64则按如下命令卸载:sudo rpm -e --nodeps
2019-04-28 17:26现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个企业在不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢?易观Spark实战营团队选取了Hive、SparkSQL、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、Greenplum七个大数据查询引擎,在原生推荐配置情况下,在不同场景下做一次横向对比,出品了一份开源OLAP引擎测评报告。现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个
# Hive支持Tez引擎 ## 介绍 Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构工具,它提供了用于查询和分析大规模数据集的SQL类似的语言HiveQL。Hive通常用于批处理和离线数据处理。Hive的核心思想是将查询转换为一系列的MapReduce任务来执行。 然而,使用MapReduce作为执行引擎存在一些性能上的限制,例如较高的延迟和资源利用率低下。为了解决这些问题
原创 8月前
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## hive 配置tez引擎 Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础架构,用于分析大规模数据集。默认情况下,Hive 使用 MapReduce 作为其执行引擎。然而,Apache Tez 是一个更快的执行引擎,可用于替代 MapReduce。本文将介绍如何配置 Hive 来使用 Tez 引擎,并提供一些示例代码来演示其用法。 ### 什么是 Apache Te
原创 6月前
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1、常见方案比较首先,Hive/SparkSQL 在数据仓库的领域应用是比较广泛的,但是因为查询时延很难能够满足毫秒到秒级的要求,同时因为是离线计算,数据时效性也比较差。 其次,ES (Elasticsearch+Logstash+Kibana)是一个功能很强大的系统,在中等数据规模场景下能较好地满足需求,但是在万亿和更大的数据规模场景下,数据的写入性能和查询性能都遇到了很大的瓶颈。 最后,Kyl
转载 2023-08-19 18:28:14
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## 实现Hive Set引擎Tez的步骤 如果你想使用Hive语句执行引擎Tez来加速你的查询操作,下面是一些简单的步骤,帮助你快速实现这一目标。首先,我们来看一下整个流程: ```mermaid journey title 实现Hive Set引擎Tez的步骤 section 步骤 开启Tez引擎 --> 配置Hive --> 开启Hive会话 --> 执行
原创 8月前
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# Hive使用Tez引擎的完整指南 在进行数据处理时,Apache Hive使得我们能够在大数据集上执行SQL查询,而Tez引擎则是一个高效的执行引擎,能够显著提高查询性能。本文将帮助你一步一步地了解如何在Hive中使用Tez引擎。 ## 流程概述 下面是使用Tez引擎的步骤概览表: | 步骤 | 描述 | |------
原创 1月前
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准备工作hadoop版本:3.0.0-cdh6.3.2hive版本:hive-2.1.1linux环境:centos7.6jdk1.8maven-3.6以上protobuf-2.5.0.tar.gz(只能是这个版本,用外网下载) https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 直接拉到最后一页tez-0.9.2源码包https://dlcd
## 使用Tez替换Hive引擎的步骤 在替换Hive引擎Tez之前,我们需要确保已经正确安装了Hadoop和Hive,并且已经配置好了正确的环境变量。接下来,我将详细介绍使用Tez替换Hive引擎的步骤。 ### 步骤概览 下表展示了使用Tez替换Hive引擎的整个过程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 下载和配置Tez | | 步骤 2 | 更新
原创 2023-07-26 23:01:08
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框架版本号Hadoop3.1.3Hive3.1.2Tez0.10.1tez是一个Hive的运行引擎,性能优于MR。为什么优于MR呢?看下图。 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业, 上图中,绿色是ReduceTask,云状表示写屏蔽,需要将中间结果持久化写到HDFS。 Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业,这样只需写一次HDFS,且中间节点较少,从而大大提升作业的计算性
# 使用Tez引擎Hive中进行设置的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Hive设置引擎Tez。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 检查Tez是否已安装 | | 2 | 配置Hive以使用Tez引擎 | | 3 | 配置Tez的相关参数 | | 4 | 验证Tez引擎设置 | 现在让我们一步一步地进行设置。 ##
原创 9月前
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cdh 配置/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/HiveServer2Auth.jar hdpRun as end user instead of Hive user     true        HiveServer2提供了
一、前置准备CentOS7、jdk1.8、hive-2.3.6、hadoop-2.7.7、tez-0.9.2 二、简单了解 用Hive直接编写MR程序,假设有4个有依赖关系的MR作业,上图中,蓝色代表MapTask,绿色代表ReduceTask,云状表示中间结果持久化到磁盘Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(DAG),这样只需要写一次HDFS,且中间节点较少,从而大大提升作业的计
原创 2021-12-08 09:57:51
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目前Hive支持MapReduce、Tez和Spark 三种计算引擎。1.1 MR计算引擎MR运行的完整过程:Map在读取数据时,先将数据拆分成若干数据,并读取到Map方法中被处理。数据在输出的时候,被分成若干分区并写入内存缓存(buffer)中,内存缓存被数据填充到一定程度会溢出到磁盘并排序,当Map执行完后会将一个机器上输出的临时文件进行归并存入到HDFS中。当Reduce启动时,会启动一个线
一、组成1、架构源数据原本是存在dubby数据库,存在MySQL可以支持多个客户端客户端、数据存储(HDFS)、MR计算引擎2、计算引擎的选择MR引擎:基于磁盘,计算时间长,但一定能算出结果【一般用于计算周指标、月指标、年指标,一个任务3-5天】tez引擎:基于内存,计算时间快,如果宕机,数据直接丢掉【一般用于临时调试,但容易出现OOM】Spark引擎:既基于内存,也会落盘,居中【一般用于每天的定
Hive1.2.1_hive介绍和三种交互方式1、Hive基本概念1.1 Hive简介Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算,底层由HDFS来提供数据存储,说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具,甚至更近一步说hive就是一个MapReduce客户端。思考:计算文件user.txt中张三出现几次,使用mapreduce怎么写,然后再比照下图的
转载 2023-07-14 12:50:18
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文章目录简介Tez的实现Tez+Hive与Impala区别 简介Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,是支持HADOOP2.x的重要引擎。它源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,分解后的元操作可以任意灵活组合,产生新的操作,这些操作经过一些控制程序组装后,可形成一个大的DAG作业Tez将Map task和Reduce task进一步拆分为如
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