Matlab读取带有地理信息的图像目前需要读取遥感影像并对像元值进行重新计算后再输出图像。代码如下：[A, R]= geotiffread('pathname:\ filename') %得到文件的像元值矩阵A和地理信息RB= A.* 0.0001  
# 用Python读取遥感影像并显示
遥感影像是指通过遥感技术获取的地球表面和大气层等信息的影像，包括卫星影像、航空影像等。Python作为一种功能强大的编程语言，可以帮助我们读取和处理遥感影像数据，并进行可视化显示。本文将介绍如何使用Python读取遥感影像并显示的方法，并提供代码示例供参考。
## 1. 安装必要的库
在使用Python读取遥感影像之前，我们需要安装一些必要的库，包括`g
原创
2024-04-23 05:38:49
685阅读
1评论
" 当单幅遥感影像较大时，也就是分辨率较高或者像元数量较多时，如果批量处理这些影像，计算机内存可能不够，程序容易报错：内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理，也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中，程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是，如果单幅图像尺寸较大（行列数较大）的话，我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块，或者你的本本没有足够的内存来同
转载
2023-09-07 17:36:05
0阅读
基于Python的遥感可视化
写在前面首先本文原作者为：Mohit Kaushik最近在做一些基础遥感分析，需要对处理后影像可视化，课本上的方法很原始，带着你造一遍轮子，从地理坐标到转到像素坐标……，本着偷懒的原则，有意中发现这篇遥感可视化文章。使用Python读取图像非常简单，因为针对不同的图像格式，它提供了简便的第三方库，用来读取、可视化、编辑等，例如Matplotlib、Ope
转载
2023-07-03 17:04:15
539阅读
1.打开已有的GeoTIF文件通过Open函数可以打开影像。from osgeo import gdal
dataset = gdal.Open("/gdata/geotiff_file.tif")通过Open函数将一个GeoTIFF文件打开为一个GDAL可操作的对象。Python提供了 dir() 内省函数， 可以快速查看一下当前对象可用的操作。它可以返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列
转载
2023-08-19 23:47:07
252阅读
决策树之CART算法分类树原理及python实现决策树决策树的特点优点缺点决策树构造决策树生成算法CART算法构造分类决策树python代码实现决策树可视化sklearn构造决策树 决策树决策树模型是一种传统的算法，与人类思维十分相似基本思想：模拟人类进行级联选择或决策的过程，按照属性的某个优先级依次对数据的全部属性进行判别，从而得到输入数据对应的预测输出。树形模型是一个一个特征值进行处理，而线
转载
2024-06-19 22:50:11
36阅读
# 使用Python读取遥感影像Excel教程
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|----|-------------------|------------------------|
| 1 | 安装必要的库 | `pip install pandas
原创
2024-04-17 04:24:00
34阅读
前言做项目遇到了一个需求，要将一段时间序列遥感影像生成视频，一般遥感影像都是用的Gdal库的处理，但是Gdal不具有视频生成功能，OpenCV可以将图像序列生成视频但是不支持tiff格式，所以解决该问题的一个基本思路就是先用Gdal读取遥感影像再转化为OpenCV的Mat结构，最后利用OpenCV提供的VideoWriter类生成视频，另外还需要注意当遥感影像过大时读取后应该进行重采样，因为当生成
转载
2024-07-24 13:22:57
160阅读
**Python空间数据处理： GDAL读写遥感图像**添加链接描述 GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段，波段表示地物属性的种类，每个波段表示地物一种属性。大地坐标：空间
转载
2024-05-20 21:33:45
199阅读
# 如何实现"Python读取多波段遥感影像"
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整体的流程，可以通过以下步骤来实现Python读取多波段遥感影像：
```mermaid
gantt
title Python读取多波段遥感影像流程
section 任务分配
准备数据集 :done, des1, 2022-01-01, 2d
导入必
原创
2024-04-02 06:31:16
226阅读
在使用ENVI对遥感图像进行图像镶嵌、图像裁剪，有很多种方法。下面给大家介绍主要的图像镶嵌、图像裁剪方法和实验步骤。一、实验名称：图像镶嵌、图像裁剪。二、实验目的：1.掌握图像镶嵌的基本方法，学习影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic的使用。2.图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。三、实验内容和要求：1.将多幅遥感影像镶嵌生成无缝的遥感影像，需要先将多幅影像进行几何校正，能使镶嵌后的边缘
转载
2024-01-25 10:42:04
208阅读
1. 背景土地荒漠化是指包括气候变异和人类活动在内的种种因素造成的干旱半干旱和亚湿润干地区的土地退化。及时准确地掌握土地荒漠化发生发展情况是有效防止和治理土地荒漠化的基本前提。目前遥感技术在土地荒漠化监测中起到了不可替代的作用。使用遥感影像数据可以提取土地荒漠化信息，通过遥感影像所表现的不同信息，可以判断土地荒漠化的发生与否以及发展程度等。在进行土地荒漠化信息提取时，常用的方法有人工目视解译方法、
转载
2023-07-11 21:45:37
278阅读
在该专栏上一篇文章中，简单介绍了一些高光谱图像的一些知识。HSI图像的最明显的一个特点就是光谱波段非常多，光谱信息极为丰富。但是有些波段在实际应用中并非是我们所需要的，那么怎么对HSI中的波段进行指定提取，选择我们所需的波段？使用ENVI首先使用打开原始HSI，选择【file】->【Save as
转载
2024-03-13 11:48:57
188阅读
一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
转载
2024-03-01 10:43:50
227阅读
# 实现 Python 遥感影像和镶嵌
## 简介
本文旨在介绍如何使用 Python 进行遥感影像和镶嵌的实现。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(获取遥感影像数据)
B --> C(预处理影像数据)
C --> D(镶嵌影像)
D --> E(后处理)
原创
2023-12-26 06:25:04
180阅读
前言：我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害
转载
2023-11-22 17:43:56
9阅读
之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务，本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集： No.1 UC Merced Land Use● 发布方：Univer
转载
2024-08-08 15:43:30
155阅读
1、 图像导入 在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为 ① 点击import模块，打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file； ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入； ⑥ 在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。2、
转载
2023-08-13 16:22:15
747阅读
文章目录1.查看图像的空间分布特征（一）生成灰度图像（二）生成假彩色图像（三）连接不同视图的影像2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图4.计算NDVI（一）采用波段运算器计算NDVI（二）采用植被指数计算器计算NDVI5.NDVI计算结果检验（一）对结果图像的空间分布特征进行检验（二）对结果图像进行统计特征的检验6.浏览图像的空间分布及数值统计特征（一）查看空间分布特征（二）查看数值统
转载
2023-08-07 11:36:40
183阅读
引入 此次的内容是遥感图像镶嵌。 在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。 我们需要进行图像镶嵌的遥感卫星影像数据有两种情况，南北方向和东西方方向的，所以我们在选择数据时尽量选择成像条件相似（同一轨道、同一时间）的图像。 通过使用PCI软件图像镶嵌模块手动对长沙地区影像（南北
转载
2023-12-26 15:00:09
157阅读
