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# 如何实现“hdfs慢 hbase为何快”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“hdfs慢 hbase为何快”这个问题。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在HDFS中存储数据 |
| 2 | 从HDFS中读取数据 |
| 3 | 将数据存储到HBase中 |
| 4 | 从HBase中读取数据 |
接
# 理解 HDFS 慢与 HBase 快的原因
在大数据领域，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和HBase（一个分布式、可扩展的列存储数据库）是两种非常重要的技术。某些情况下，我们会发现HDFS的操作比较慢，而HBase却表现得很快。本文将通过一个简单的示例，逐步教会你如何理解和实现 HDFS 与 HBase 的区别，并分析其原因。
## 流程概述
下面是实现这个理解过程的基本步骤：
1、hbase中的一下基本概念 row key（主键） 、 列族、cell和时间戳timestamp 1、主键是用来检索记录的主键，访问hbase table中的行，只有三种方式 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 2、列族在创建表的时候声明，一个列族可以包含多个列，列中的数据都是以二进制形式存在，没有数据类型。 3、HBase中通过row和colu
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2023-07-21 15:35:35
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Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
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2023-10-30 14:17:26
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项目背景：在这次影像系统中，我们利用大数据平台做的是文件（图片、视频等）批次的增删改查，每个批次都包含多个文件，上传完成以后要添加文件索引（文件信息及批次信息），由于在Hbase存储的过程中，每个文件都对应一个文件rowKey，一个批次就会有很多个RoweKey，查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件，如果一个批次有很多个文件的话，就需要查找很多次，这样是很浪费时间的，一开
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2023-06-04 16:23:00
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序言 大数据绕不开这2个东西。Hbase是大数据技术的实时查询数据库（相对于传统数据库，速度和效率肯定要低，但是它是基于大数据的）。Hive是数据仓库，查询效率更低，因为它的查询都是基于全表扫描（目前已知的是可以把表进行分区，这样不用进行全表扫描，以进行优化），同时造成Hive慢的原因是，它提供的类SQL类工具可以把，
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2023-10-19 12:10:34
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1、HDFS HA介绍相比于Hadoop1.0，Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性，HA和Federaion。HA即为High Availability，用于解决NameNode单点故障问题，该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者，一旦主NameNode出现故障，可以迅速切换至备NameNode，从而实现不间断对外提供服务。Federation即为“联邦”，该特性允
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2023-08-25 20:58:52
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既然有HDFS为何还要有HBase？
## 背景介绍
在大规模数据存储和处理方面，Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop Distributed File System）是一项非常成功的技术。HDFS提供了可靠的、高容量的、分布式文件存储，能够处理PB级别的数据。然而，HDFS并不适合用于高速读写的场景，而HBase则填补了这一空缺。
HBase是一个在Hadoop上构建的分布式No
目录大数据框架的生态：宽表优化（垂直拆分）：高表优化（水平拆分）：MySQL如何增加新的字段？解决方案的整合：HBase出现了大数据框架的生态：来一张大数据生态体系下的各个框架的作用：上面的内容，我们可以看出来，Kafka存储的时间虽然可以持续较长的时间，但是kafka还是不能长时间的存储数据，比如存储一年。那么HDFS也是可以存储的啊，为什么还要使用HBase呢？这就类似于为什么要把数据存储在M
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2023-07-12 23:04:04
141阅读
HBase寻址机制 HBase提供了两张特殊的目录表-ROOT-和META表，-ROOT-表用来查询所有的META表中region位置。HBase设计中只有一个root region即root region从不进行切分，从而保证类似于B+树结构的三层查找结构：第1层：zookeeper中包含root region位置信息的节点，如-ROOT-表在哪台regionserver上
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2023-09-22 09:31:05
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# HBase基于HDFS的快速实现指南
## 引言
随着大数据技术的迅速发展，HBase作为Apache Hadoop生态系统中的一部分逐渐被广泛使用。HBase是一个分布式的、可扩展的列式存储系统，它依赖于HDFS（Hadoop Distributed File System）来实现其数据存储。然而，许多人会问，“HBase基于HDFS，但是为什么那么快呢？”本文将为你详细介绍HBase的
想来这好像是第一篇写和技]
原创
2022-09-02 05:00:16
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最近一段时间的工作中，遇到了不少问题，逐渐的体会到经常听到别人说的一句话，快 就是 慢， 慢 就是 快。 之前大概也是了解这句话大致的意思，大致说的就是前期做好准备工作，后期少遇到...
原创
2023-06-20 02:51:52
115阅读
最近一段时间的工作中，遇到了不少问题，逐渐的体会到经常听到别人说的一句话，快 就是 慢， 慢 就是 快。
原创
2022-06-10 09:13:50
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Redis到底快在哪？它接收到一个键值对操作后，能以微秒级速度找到数据，并快速完成操作。为啥就Redis这么突出？它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快数据结构键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以高效的数据结构是Redis快速处理数据的基础String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和Sorted Set（有序集合）只是Redis键值对中值的数据类型，即数据的保存形式。本文的数据结构，是
原创
2022-01-12 16:43:50
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文章目录HBase简介HBase优点HBase应用数据库分类简单的理解:HBase和RDBMS重要概念区分 HBase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结
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2023-07-14 10:39:35
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Apache HBase是Hadoop的数据库，一个分布式的，可扩展的，大数据存储组件。Apache HBase适合随机的、实时的读写你的大数据场景，HBase的目标是管理非常大的表，在商业硬件集群上管理10亿行级别和500W列级别的数据。HBase是一个开源的，分布式的，版本化的非关系数据库，模仿Google的Bigtable，BigTable是结构化数据分布式存储系统。正如Bigtable利用
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2023-08-15 10:19:39
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HBase是一种nosql数据库，使用hdfs作为自己的文件系统，所以是天然分布式的数据库。 nosql数据库和传统的关系型数据库有很大的不同，对于要存储的数据，nosql数据库使用一张big table进行存储。不像关系型数据库中把数据分成很多张表，还
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2023-09-20 06:59:18
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一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
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2023-08-18 21:59:03
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