Hadoop 3.x（MapReduce）----【MapReduce 概述】1. MapReduce定义2. MapReduce优缺点1. 优点2. 缺点3. MapReduce核心思想4. MapReduce进程5. 官方WordCount源码6. 常用数据序列化类型7. MapReduce编程规范1. Mapper阶段2. Reducer阶段3. Driver阶段8. WordCount案
前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。
一、作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1）概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer，但是我们
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2023-07-12 02:25:36
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我们使用之前搭建好的Hadoop环境，可参见：《【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式》
原创
2022-05-04 23:13:23
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用PHP编写Hadoop的MapReduce程序 Hadoop流 虽然Hadoop是用Java写的，但是Hadoop提供了Hadoop流，H
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2016-04-30 12:20:00
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使用python语言进行MapReduce程序开发主要分为两个步骤，一是编写程序，二是用Hadoop Streaming命令提交任务。还是以词频统计为例一、程序开发1、Mapper 1 for line in sys.stdin:
2 filelds = line.strip.split(' ')
3 for item in fileds:
4 print ite
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2023-10-03 08:27:50
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【Hadoop-MapReduce】MapReduce编程步骤及工作原理1）MapReduce的基本介绍：分布式计算框架2）MapReduce的编程规范步骤3）MapReduce的并行度机制4）map阶段的工作机制5）reduce阶段的工作流程: 1）MapReduce的基本介绍：分布式计算框架思想：分而治之map：负责分的过程reduce：负责合的过程2）MapReduce的编程规范步骤（1）
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2023-07-24 13:31:59
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一、 MapReduce入门1、 MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将开发者编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。2、 MapReduce优缺点优点 （1） MapReduce 易于编程 简单地实现一些接口或者继承一
还记得2.5年前就搭建好了Hadoop伪分布式集群，安装好Eclipse后运行成功了WordCount.java，然后学习Hadoop的步伐就变得很慢了，相信有很多小伙伴和我一样。自己对MR程序（特指Hadoop 1.x版本）的工作过程一直都不是很清楚，现在重点总结一下，为MR编程打好基础。由于MapReduce是基于HDFS的操作，因此要想深入理解Map
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2023-07-25 18:45:51
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Java版本程序开发过程主要包含三个步骤，一是map、reduce程序开发；第二是将程序编译成JAR包；第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体的例子进行说明，一个简单的词频统计，输入数据是一个单词文本，输出每个单词的出现个数。一、MapReduce程序标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数1、主程序
1 packageh
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2023-07-24 13:33:02
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1、编程规范（1）用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行 mr 程序的客户端)（2）Mapper 的输入数据是 KV 对的形式（KV 的类型可自定义）（3）Mapper 的输出数据是 KV 对的形式（KV 的类型可自定义）（4）Mapper 中的业务逻辑写在 map()方法中（5）map()方法（maptask 进程）对每一个<K,V>调用一次
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2023-07-24 13:33:11
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阅读目录一、MapReduce主要继承两个父类： 二、使用代码实现WordCount：回到顶部一、MapReduce主要继承两个父类：Map1 protected void map(KEY key,VALUE v...
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2019-04-24 08:20:00
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摘要：Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架，该框架可用于编写应用程序来处理海量数据。 本文分享自华为云社区《Hadoop Streaming：用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序》，作者：Donglian Lin。 随着数字媒体、物联网等发展的出 ...
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2021-09-18 10:00:00
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摘要：Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架，该框架可用于编写应用程序来处理海量数据。 本文分享自华为云社区《Hadoop Streaming：用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序》，作者：Dongl...
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2021-09-18 10:16:00
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Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架，该框架可用于编写应用程序来处理海量数据。
原创
2021-09-18 10:01:20
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之前很多人跑mapreduce任务只知道在在本地打成jar，提交到hadoop集群上去跑任务，如果出现错误往往很难定位错误，所以远程debug是开发中不可或缺的技能。通常大家都是在本地写好mapreduce任务，希望能在window环境下运行。1.这里我的运行环境为：win10，IDEA2017.1.3 2.集群环境：系统centos7.hadoop2.6.0,共7个节点，其中nn节点192.1
我们根据WordCount这个MapReduce程序的源码编写, 可以得出一下几个结论:(1) 该程序有一个main方法,来启动任务的运行,其中job对
原创
2022-07-08 19:46:31
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折腾了半天。终于编写成功了第一个自己的mapreduce程序，并通过打jar包的方式运行起来了。运行环境：windows 64biteclipse 64bitjdk6.0 64bit一、工程准备1、新建java project2、导入jar包新建一个user library 把hadoop文件夹里的...
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2015-09-13 22:13:00
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79056120一、环境准备想了解如何使用原生Python编写MapReduce程序或者如何搭建
原创
2022-03-01 15:04:20
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79055459一、简单说明本例中我们实现一个统计文本文件中所有单词出现的词频功能，这里我们使用原生的Python来编写MapReduce。
原创
2022-03-01 15:05:53
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79055459一、简单说明本例中我们实现一个统计文本文件中所有单词出现的词频功能，这里我们使用原生的Python来编写MapReduce。同时，本例中我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/usr/local/python/source目录下。文本
原创
2018-01-14 11:49:16
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