PaddleOCR 图片文字提取需求一.裁剪车牌号码区域二.对车牌小图进行处理三.填充边界四.识别步骤 需求 工作上的一个需求，需要把图片中的车牌号码提取出来。如图，车牌在图片固定位置。开始使用pytesseract，对中文识别特别不友好，毕竟是外国人的东西。同事推荐使用PaddleOCR，国人开发的东西就是不一样，识别正确率居然可以达到90%以上。不过两者都存在共性问题，黑底白字无法识别/
简要介绍用户批量上传需要识别的照片,上传成功后,系统会启动Hangfire后台Job开始调用PaddleOCR服务返回结果,这个过程有点类似微服务的架构模型。PaddleOCRPaddleOCR是百度AI团队开源的一个项目，应该是目前所有免费开源OCR项目中识别效果最好的,具体可以通过PaddleOCR了解,如果你没有Python的开发经验，可能在环境部署上会遇到一些问题，但几乎都能找到解决方案。
写给自己：服务器上启动时，jupyter notebook和streamlit都要切换到py37的环境下启动1. 考虑pipeline我现在是只弄好了一个文字识别模型，需要调用现有的 文字检测 模型，来确定文字区域，把区域图片输入到文字识别模型中。其实文档写得很清楚了，看看就知道了,主要有两个。PaddleOCR中文说明文档4.1 方式1 直接使用PaddleOCR包前提： 安装whl包 pip安
1、安装过程：pip install paddlepaddle如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pip install paddleocr2、应用：import time
import gradio as gr
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import io
import n
一、准备工作Bert作为一个近几年兴起的深度学习模型框架，凭借其在多个数据集中state-of-the-art的表现，在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和计算机视觉（Computer Vision, CV）声名鹊起。BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language U
在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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通用场景OCR文本识别任务-baseline学习（PaddleOCR）一、安装环境和下载数据集二、训练模型三、预测结果四、其他链接： baseline地址“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1：通用场景OCR文本识别任务 比赛地址一、安装环境和下载数据集1.首先要安装相应的cuda和cudnn这就不多说了,比如我的是cuda10.2和它对应的cudnn 2.从官网安装paddlepaddle
如果电脑操作系统使用时间久了，我们的电脑开机速度就会变的越来越慢，会经常出现卡顿等，影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢？小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装，却没有对用不上的软件进行卸载，或者卸载都不干净，主要是注册表信息形成很多残留，所以建议不需要的软件及时卸载，并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。例如（该预测效果基于PaddleHub一键OCR中文识别效果展示）：(6)PaddleHub现已开源OCR文字识别的预训练模型（超轻量ppocrmobile系列和通用ppocrserver
十分钟完成 PP-OCRv3 识别全流程实战项目地址：PaddleOCR github 地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。同时PaddleOCR也几经更
2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析 PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时，发布了几个预先训练的中英文识别模型，包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识
Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-08-19 11:50:20
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PC用户往往觉得“磁盘挺快的，哥拷1GB的片子也就2分钟嘛”做服务器的兄弟可能会觉得“磁盘怎么这么慢，才1MB/s就把io跑满了，他喵的磁盘比网速还慢，害我的服务器卡死了”为什么有时候服务器的磁盘io会这么慢呢？我们用的磁盘（IDE/SATA/SCSI等）还有一个名字，叫做“机械磁盘”。从名字可以看出，磁盘并不是一个纯粹的“电子产品”，它在很大程度上需要依靠一个“机械臂”来读写数据，这个机械臂就是
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2023-08-04 13:44:42
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简略版本1、 确定出ROI的矩形区域2、 从ROI区域提取出图像 （可以先进行图像处理）3、 创建模板 create_shape_model()金字塔级数 由numlevels 指定 值越大则 找到物体的时间 越少；AngleStart 和AngleExtent 决定可能的旋转范围，AngleStep指定角度范围搜索的步长；MinConstrast将模板从图像的噪声中分离出来，如果灰度值的波动范围
# MongoDB速度慢的原因及优化方法
## 引言
在使用MongoDB的过程中，我们可能会遇到数据库查询速度慢的情况。这个问题可能是由于多种原因引起的，包括数据量过大、查询语句不合理、索引失效等。本文将探讨MongoDB速度慢的原因，并提供一些优化方法来解决这个问题。
## MongoDB速度慢的原因
### 数据量过大
当数据集过大时，MongoDB的查询速度可能会变慢。这是因为M
原创
2023-10-29 10:52:22
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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目Pa
# 如何实现“mysql or 速度慢”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着，我会详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 |
如何优化pyspark的运行速度
在使用pyspark进行大数据处理时，有时会遇到运行速度较慢的情况。本文将介绍如何优化pyspark的运行速度，让你的代码更高效。
整体流程
首先，让我们来看一下整个优化过程的流程：
1. 确认问题：首先，你需要确认是否真的需要优化。运行速度慢可能是由于数据量过大、集群资源不足等原因引起的。
2. 数据分析：对你的数据进行分析，找出潜在的瓶颈。
3. 代
ngrok简介及作用ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放。这些看上去很麻烦，我们更需要的是了解ngrok的用途。完美代替“花生壳”软件。“花生壳”是一款老牌的内网穿透软件，一年的内网版服务要两百多块钱，都快可以买一年垃圾点的VPS服务器了。而免费版的“花生壳”稳定性较差，隔三差五的不能访问，每个月只有1G流量，以前做项目没少被坑。ngrok是一款免费开源的软件，稳定性极
什么是OpenEars 是面向iOS平台的一个离线的语音识别和text-to-speech（文字语音转换）开发工具包。因为是离线的，它无需象Siri那样需要和服务器进行网络连接。当然，还要强调一点的是，OpenEars主要是针对英语的。最重要的是，它是免费的。除了基本的免费功能，它还提供了可以用来扩展基本功能的付费插件，也即Politepix OpenEars插件。使用OpenEars，
