第20章 微服务架构 2641、微服务架构产生的历史背景: 1、代码重复率高。进而导致需求变更困难、代码维护困难 2、部署效率低。2.1一个小功能的变更导致打整个war包 2.2编译时间长 2.3测试工作量大 3、由于以上原因，导致新需求上
一 Ray是什么，优势Spark则是一个面向数据处理的产品，RDD则是以数据作为抽象对象的，你关心的应该是数据如何处理，而不是去如何拆解任务，关心资源如何被分配，这其中涉及的概念比如Job,Stage,task你最好都不要管，RDD自己来决定。Ray 是一个任务级别分配的分布式框架, Ray的系统层是以Task为抽象粒度的，用户可以在代码里任意生成和组合task，比如拆分成多个Stage,每个Ta
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2024-03-18 08:34:51
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如果关注这个领域的同学可能知道，Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了，只不过后来就一直没有什么太大动静，前段时间也是因为机缘巧合，我又回头学习了解了一下，顺便总结如下：Ray是什么？Ray 是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。按照官方的定义：“Ray is a flexible, high-perf
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2024-02-18 12:08:09
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摘要：Ray的定位是分布式应用框架，主要目标是使能分布式应用的开发和运行。Ray是UC Berkeley大学 RISE lab（前AMP lab） 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架（刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架，20年中修改定位为分布式应用框架），通过一套引擎解决复杂场景问题，通过动态计算及状态共享提高效率，实现研发、运行时、容灾一体化Ray架构解析业务目标Ray的定位是分布式应用框架，主要目标是使能分布式应用的开发和运行。业务场景具体的粗粒度使用场景包括弹
原创
2021-05-28 11:11:18
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1. Tree of Actors在Tree of Actors模式中，Ray actor可以监督很多个Ray worker actor。 supervisor参与者的一次调用会触发对子参与者的多个方法调用的分派，在返回之前，supervisor可以处理结果或更新子参与者。注意： 如果supervisor死亡(driver死亡)，worker actor仍会自动工作。 actors可以被嵌套到多个
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2024-03-26 14:27:06
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分布式训练框架的实现逻辑学习笔记1、Why?深度学习模型尺寸逐渐扩大，训练数据量显著上升。为了更好利用训练资源，提高效率。2、 分布式训练原理主要两种思路：一是模型并行，另一个是数据并行。（1） 模型并行即将一个模型分拆为多个小模型，分别放在不同设备上，每个设备可跑模型的一部分(例如，UNet网络就是将模型拆为两部分，分别在两块卡上训练)。 存在的问题：模型在训练时需要更新梯度等，使得模型各部分之
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2024-10-11 17:22:56
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并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多
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2022-03-27 16:45:03
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关于pytorch多GPU分布式训练数据并行：把数据分成不同份数放在不同的GPU上面去跑： 单机单卡：torch.cuda.is_avliable() 模型拷贝：model.cuda --->原地操作不用赋值,data = data.cuda（） torch.save 模型、优化器、其他变量#单机多卡:torch.n
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2024-03-18 13:01:08
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dubbo原理解析互联网架构演化单一应用架构：网站初期，访问量小，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。分布式服务架构：当网站访问量越来越多，系统升级越来越频繁，单一应用架构的不可靠和难以维护的特点会逐渐显露。需要将大的服务系统拆成多个小型服务，利用分布式服务框架进行相互调用。dubbo是什么Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方
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2023-10-07 18:03:18
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1.什么是dubbo框架？dubbo是阿里巴巴开发的分布式框架（之前的框架为集中式框架）。2.dubbo框架有什么用 把一个大的项目拆分成多个项目，由原来的一个项目处理工作，变为多个项目一同处理工作，提高工作效率3.dubbo框架如何使用 生产者（服务端）:service+dao项目组合 &n
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2023-08-11 11:07:15
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最近在学 Golang（Go语言），也在 Github 上找了一些基于 Golang 的优秀开源框架，在这里分享给大家。一、Gin 框架（45.7k star）Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 HTTP web 框架。 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 优于 httprouter，速度提高了近 40 倍。Gin 框架的特性：支持中间件，传入的 HTT
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2023-11-06 22:22:35
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分布式服务框架Dubbo
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2021-04-06 12:11:00
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就在9号这天，阿里分布式事务框架GTS开源了一个免费社区版Fescar，看到了这个消息内心非常的激动！在微服务系统中，分布式事务一直是痛点，也是难点。社区里也有一些开源的分布式解决方案的框架，比如ByteTCC、LCN，但是这些框架没有一个权威的组织在维护，或多或少大家都有点不敢用。阿里开源的分布式事务解决框架Fescar会不会一统分布式事务江湖，大家拭目以待！//更新Fescar已经更名为Sea
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2023-07-31 23:30:45
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1.什么是SpringCloud？ SpringCloud是一系列框架的有序集合，它利用SpringBoot的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如服务发现、服务网关、服务路由、链路追踪等。SpringCloud并不重复造轮子，而是将市面上开发的比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。换句话说：SpringCloud提供了构建分布式系统所需的“全家桶”。2.什么是微服务架构?
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2020-05-15 14:37:00
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应用框架演进MVC (Modle View Controller) 架构： 当业务规模很小时，将所有功能都部署在同一个进程中，通过双机或者前置负载均衡器实现负载分流；此时，用于分离前后台逻辑的 MVC 架构是关键。RPC (Remote Procedure Call)架构：当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心和公共业务抽取出来，作为独立的服务，实现前后台逻辑分离。此时，用于提高业务复用
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2023-08-08 09:49:52
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链接地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1416275963055.htmlhttp://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的 缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩
总览tf.distribute.Strategy是一个TensorFlow API，用于在多个GPU，多个计算机或TPU之间分配培训。使用此API，您可以在代码更改最少的情况下分发现有模型和培训代码。设计tf.distribute.Strategy时要牢记以下关键目标：易于使用并支持多个用户细分，包括研究人员，ML工程师等。开箱即用地提供良好的性能。轻松切换策略。将tf.distribute.St
# 深度学习分布式训练
在深度学习领域中，大部分的模型训练都需要大量的计算资源和时间。为了加快模型训练的速度，可以采用分布式训练的方法，将计算任务分配给多台计算机同时进行计算。其中，Ray是一个适用于分布式训练的开源框架，它提供了简单而高效的API，可以方便地实现分布式训练任务。
## Ray框架简介
Ray是由UC伯克利分校RISELab开发的一个快速和简单的分布式执行框架。它提供了并发性
原创
2024-03-18 03:54:21
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你知道互联网最抢手的技术人才有哪些吗？最新互联网职场生态报告显示，最抢手的十大互联网技术人才排名中Go语言开发人员位居第三，从中不难见得，Go语言的渗透率越来越高，同时大家对Go语言实战经验的关注度也越来越高。本文便以360消息系统为例为大家分享技术干货《Go语言构建高并发分布式系统实践》。Go语言在基础服务开发领域的优势Go语言在高并发、通信交互复杂、重业务逻辑的分布式系统中非常适用，具有开发体
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2024-06-08 16:02:38
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Ray 凭借其灵活的分布式抽象高效的资源调度和强大的生态兼容性，成为 AI 和大数据领域的关键基础设施。无论是单机开发还是千节点集群
