每种动物都有自己的语言，机器也是！自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁。NLP通常有情感分析、文本挖掘、信息抽取、信息检索、问答/对话系统（聊天机器人）、语音识别、机器翻译等应用。最近大火的ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）则是人工智能研究实验室OpenAI新推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。主要通过使用
关键词提取方法可以在文档中找到相关的关键词。在本文中，我总结了最常用的关键字提取方法。什么是关键词提取？关键字提取是从文本文档中检索关键字或关键短语。 这些关键词从文本文档的短语中选择出来的并且表征了文档的主题。 在本文中，我总结了最常用的自动提取关键字的方法。自动从文档中提取关键字的方法是从文本文档中选择最常用和最重要的单词或短语的启发式方法。我将关键字提取方法归入自然语言处理领域，这是机器学习
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2023-08-10 14:33:55
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原文作者：周明 ，微软亚洲研究院首席研究员 链接 https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/nlp-20161124自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，包括：1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。2.信息抽取：从给定
最近在研究NLP的相关知识，尤其是自然语言处理方面的，尝试了百度和腾讯的NLP之后，开始熟悉阿里的，但是全网都没有几篇相关博客（也可能是我搜索问题），幸好阿里的官方文档讲的够清楚，摸索着初步实现了，既然没有人写，那我就初步记录一下吧（PS：刚刚接触，比较浅显） 首先，就是登陆阿里云AI的网站注册一下，链接在这里https://ai.aliyun.com/，然后往下翻，找到语言技术，在NLP基础服务
前言一般来说，自然语言处理（NLP）就是开发能够理解人类语言的应用程序或者应用服务。举个例子，如Facebook News Feed这种社交网站推送，它的算法知道你的兴趣是自然语言处理，就会推送相关的广告或者帖子；再比如Apple的Sri，它通过语言引擎处理，应对你的问题，给出一些回答内容。现阶段，自然语言工具包最受欢迎的自然语言处理库是Natural language toolkit (NLTK
NLP 可以用来做什么？在社会中的价值？1. 文本分类，机器翻译 这项工作是比较繁重、重复性的工作，用机器来代替人做这项工作，对提升生产力是非常有帮助的。 比较困难的是 样本的准备（来源、准备、洗涤等）。&nbs
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2023-07-31 22:34:41
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# Android的root权限需求：功能与实现
## 引言
在Android系统中，root权限意味着获得最高的控制权限，从而可以对系统进行深度定制。通俗来说，root权限就像是管理员权限，允许用户对手机的软件和硬件进行全面的调控。本文将探讨一些常见的功能需求，这些功能通常需要root权限才能实现，并通过代码示例展示其应用。
## 常见需要root的功能
1. **卸载系统应用**
2.
虽说现在通过随便一套直播源码可以非常轻松地搭建个直播平台开发，这对于现在想要进入直播行业的投资者来讲，搭建直播平台开发，首要任务就是找到一款优质的直播系统源码，直播系统源码开发原理比其他软件更加复杂，而且相对于技术以及其他方面都会有一定的要求。并且要保证可以实现万人不卡程序稳定、可以承受住高并发保证用户的观看流畅度。但不得不承认，这些因素对于直播开发平台来讲确实十分必要的。而最新版的布谷鸟直播开发
之前学习了CNN的相关知识，提到Yoon Kim(2014)的论文，利用CNN进行文本分类，虽然该CNN网络结构简单效果可观，但论文没有给出具体训练时间，这便值得进一步探讨。 Yoon Kim代码：https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习，在本人机子上训练时，做一次CV的平均训练时间如下，纵坐标为min/CV（供参考）：
恩恩，关注我好了1. 自然语言处理（NLP）的常见任务先来看看在工业界对于自然语言处理的一些常见需求与任务。自动摘要这个在搜索引擎中非常常用。指计算机能自动去阅读一篇文章然后去提取这篇文章的摘要。指代消解比如“小明放学了，妈妈去接他”这句话中的“他”指代为“小明”。这个计算机本身并不知道，而我们希望计算机能自己去识别这些指代的对象。机器翻译 这个非常熟悉，比如中英文的互相翻译。我们希望计
环境部署2015年开始直播变得越来越流行，很多的直播平台也应运而生，直播是一个很有技术的项目，从服务端到客户端到web等等。我们将写一序列的博客来阐述直播中的技术，这包括服务端技术和客户端技术。包括最简单的服务端环境部署、客户端编译、采集、推流、拉流、美化特效、水印、延时优化、音视频同步、p2p等等。当然还可能包括一些信号处理的知识，比如滤波，傅里叶变换（FFT）。从本文开始我们将从环境部署开始，
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性，过滤掉相关性较差的物料，防止对用户体验造成负面影响。在推荐场景中，文本信息也可以作为一种泛化性较强的信息补充，弥补协同过滤信号的稀疏性问题，提升预测效果。今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场
?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟?文章目录目录一、什么是Llama？二、Llama模型可以来做什么？编辑三、中文Llama模型的LORA四、Llama模型简单微调实现1、中文Llama模型的微调2、中文Llama模型的PEFT3、中文Llama模型的冻结五
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2023-08-21 12:44:47
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MPLS（Multi-Protocol Label Switching）是一种网络传输技术，可以用于优化数据包的传输路径，提供更高效的数据传输服务。MPLS可以实现许多功能，包括带宽管理、质量服务、虚拟专用网（VPN）、流量工程等。
首先，MPLS可以实现带宽管理。通过将网络流量划分成不同的流量类别，然后为每个类别分配不同的带宽资源，MPLS可以确保网络中的关键应用程序和服务得到优先处理，提高网
文章目录一、为什么使用Pointer Network？二、Pointer Network的结构1.Pointer Network网络如何解决OOV问题三、如何通过结合Pointer Network处理语言生成?1.语言生成中的生成重复词的问题的解决办法四、PGN网络代码实现 一、为什么使用Pointer Network？ 传统的seq2seq模型是无法解决输出序列的词汇表会随着输入序列长度的改
分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用分词 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成 一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合 成词序列的过程。 中文/n 分词/n 是/v 其他/p 中文/n (信息,n) 处理/v 的 基础，搜索引擎、 机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都 需要用到分词。词性标注
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2023-07-03 13:28:03
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目录1. 先决条件2. 理解Transformers架构3. BERT直觉4. ONNX模型5. 使用ML.NET实现5.1 数据模型5.2 训练该训练类是相当简单，它只有一个方法 BuildAndTrain它使用的路径，预先训练的模式。5.3 预测器5.4 助手和扩展5.4 分词器5.5 BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5 Program结论到目前为止，在我们的
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2023-08-14 14:45:17
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会议( C ):ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 国际计算语言学会2019 http://acl2019.org/2018 https://acl2018.org/2017 http://acl2017.org/2016 https://aclweb.o
一家企业的技术实力究竟怎么样，国际顶级赛事的比拼，绝对是一块试金石。最近，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，来自度小满金融科技的AI-NLP团队就刷新了记录，超越三星、微软、谷歌、斯坦福、清华大学等一众参赛者，荣登榜首（截至2021年3月12日）。2018年，度小满金融才开始独立运营，并组建了技术团队。两年多的时间，一家金融科技公司究
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一种人工智能技术，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP是一门跨学科的领域，涉及计算机科学、语言学、数学、统计学等多个学科。 NLP的应用非常广泛，包括机器翻译、语音识别、文本分类、信息抽取、情感分析等等。其中，机器翻译是NLP中最具挑战性的问题之一，因为不同语言之间存在很大的差异，且语言的含义和语法结构
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2023-07-31 22:18:58
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