一家企业的技术实力究竟怎么样，国际顶级赛事的比拼，绝对是一块试金石。最近，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，来自度小满金融科技的AI-NLP团队就刷新了记录，超越三星、微软、谷歌、斯坦福、清华大学等一众参赛者，荣登榜首（截至2021年3月12日）。2018年，度小满金融才开始独立运营，并组建了技术团队。两年多的时间，一家金融科技公司究
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2024-06-19 09:13:56
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该回答在知乎是这个问题目前赞同数最高，排名第一的回答，内容不全，正值考研之际，给后面复试同学找老师，或想找实习的同学一个参考。
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2022-10-19 14:55:03
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作者 | 忆臻编辑 | 机器学习算法与自然语言处理国内有哪些自然语言处理(NLP)专业比较厉害的985高校？该回答在知乎是这个问题目前赞同数最高，排名第一的回答，内容不全，正值考研之际，给后面复试同学找老师，或想找实习的同学一个参考，，欢迎大家在留言区补充，后面我会重新整理一个新的名单，文章出来。说一下我了解的学校和实验室！排名不分先后，可能包括不是985高校哈工大本部：刘挺老
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2022-11-29 18:57:39
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# 如何实现“nlp比较厉害的组”
## 1. 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“nlp比较厉害的组”。这需要一系列步骤和代码实现，下面我们将详细介绍整个流程。
## 2. 流程步骤
```mermaid
journey
title 整个流程
section 步骤
开始 --> 学习NLP基础知识: 学习NLP的基础概念和原理
原创
2024-07-14 04:57:44
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# 自然语言处理在高校中的应用
自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，近年来在高校研究中受到广泛关注。它涉及计算机与人类（自然）语言之间的互动，可以通过对文本进行分析和理解，帮助我们解决各种实际问题。
## 自然语言处理的基本概念
自然语言处理主要包括以下几个方面：
1. **文本预处理**：对文本进行清洗和标准化操作，例如去除标点、分词、词性标注等。
2. **特征提取**：
近日，澜舟科技 - 创新工场团队与上海交通大学、北京理工大学等单位联合研发的中文语言模型—孟子轻量型模型，超越腾讯、搜狗等公司，在中文语言理解评测 CLUE 榜单上登顶第一，刷新业界记录。作为中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一，CLUE 涵盖文本相似度、分类、自然语言推理、阅读理解等共 10 项语义分析和理解类子任务。近段时间，来自腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院的团队纷纷以大模型刷新此榜单。据
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2023-11-17 17:12:24
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目录BERT和GPT简介BERT和GPT核心差异GPT的优势GPT的劣势总结随着近期ChatGPT的火热，引发各行各业都开始讨论AI，以及AI可以如何应用到各个细分场景。为了不被时代“抛弃”，我也投入了相当的精力用于研究和探索。但在试验的过程中，我的直观感受是，NLP很厉害，但GPT并不好用，反倒是BERT更加顺手，如臂使指。同样是大语言模型，那引爆AI浪潮的，为什么是GPT，而不是BERT呢？尝
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2024-05-24 15:47:04
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NLP领域有四大顶会：每年举办的ACL、EMNLP、NAACL以及每两年举办一次的COLING。只要统计各大高校团队在顶会上发表的论文数量就能够对各单位的NLP能力略窥一二。
cs ranking这个网站能够查询全球各个机构和个人发表在各领域顶会的论文数量（姑且认为数据统计没有偏差）并根据论文数量进行了排名。我们只考虑国内地区NLP领域的数据统计，在Rank institutions 选项框
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2021-04-15 12:35:30
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# 如何实现“国内较强的NLP高校”主题分析
作为一名刚入行的小白，想要实现“国内较强的NLP高校”这个主题分析，首先需要一个清晰的流程。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 确定数据来源 |
| 2 |
# NLP研究与国内高校的选择
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个重要分支，它涉及计算机与人类语言之间的互动。近年来，随着大数据与深度学习技术的发展，NLP在各个领域得到了广泛应用。然而，对于一个希望深入NLP领域的学生或者研究者来说，选择一所合适的高校进行深造是一个非常重要的问题。本文将探讨国内在NLP领域表现突出的高校，并提供一些相
在“预聘制”逐渐普及的高校圈里，编制有多重要？某日，塔子在和博士朋友闲聊的时候，友人说：“你可以去网上搜搜，甚至有大学老师用编制来骗钱。”塔子看了一眼，居然真有这样的事，且涉嫌诈骗300多万元……最近，我们还发现，网上有许多人吐槽：自己遇到了“假编制”。多人吐槽，遇到”假编制“2022年，广东某大学就出了事情。有许多面试者反应，该校在面签的时候说有编制，结果入职的时候又说没编制。但公告中明确说明：
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2024-03-20 22:28:25
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@公众号原创专栏作者 忆臻学校 | 哈尔滨工业大学 SCIR实验室博士生在读之前一个回答：说一下我了解的学校和实验室！排名不分先后，名单不全，欢迎补充~清华大学：孙茂松老师、刘知远 @刘知远老师、刘洋、朱小燕、李涓子、黄民烈等老师北京大学：王厚峰老师、孙栩老师，万小军等老师上科大 屠可伟中科院：宗成庆老师、张家俊老师、赵军老师、刘康、王斌、孙乐、韩先培等老师哈工大本部：刘挺老师、秦兵老师、车万翔老
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2022-12-15 17:29:38
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基本概念：1、槽可以理解为实体已明确定义的属性，例如打车中的，出发地点槽，目的地槽，出发时间槽中的属性分别是“出发地点”、“目的地”和“出发时间”2、语义槽是指NLU模块从句子中抽取出的特定概念3、填槽指的是为了让用户意图转化为用户明确的指令而补全信息的过程4、槽填充则可以看做是序列标注问题，即对于给定的句子中的每个词分别打上相应的标签5、填槽的专业表述：从大规模的语料库中抽取给定实体（query
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2023-11-22 22:21:24
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自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一种人工智能技术，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP是一门跨学科的领域，涉及计算机科学、语言学、数学、统计学等多个学科。 NLP的应用非常广泛，包括机器翻译、语音识别、文本分类、信息抽取、情感分析等等。其中，机器翻译是NLP中最具挑战性的问题之一，因为不同语言之间存在很大的差异，且语言的含义和语法结构
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2023-07-31 22:18:58
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2018年1月3日，微软亚洲研究院的r-net率先在SQuAD machine reading comprehension challenge 上达到82.650，这意味着在ExactMatch (精准匹配)指标上首次超越人类在2016年创下的82.304。值得注意的是，其中阿里巴巴数据科学与技术研究院IDST在1月5日提交的结果EM分数为82.44，虽比微软亚洲研究院r-net略低，但也同样超越
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2023-10-16 14:54:55
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2020年6月15日，华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”研究团队(简称：NLP团队)，在团队负责人曾碧卿教授带领下，在EI期刊《计算机研究与发展》上，录用了研究论文《基于交互特征表示的评价对象抽取模型》。该期刊诞生于我国计算机事业的初创时期(1958年)，是我国第一个计算机刊物，与《计算机学报》和《软件学报》并称为国内“计算机三大顶级期刊”，2019年，“中国知网”的综合影响因子是
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2024-01-11 22:59:13
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会议( C ):ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 国际计算语言学会2019 http://acl2019.org/2018 https://acl2018.org/2017 http://acl2017.org/2016 https://aclweb.o
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2024-05-22 16:24:47
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如果你的数据集比较小，最好不要自己训练词向量，容易过拟合，直接download别人在某些语料库上训练好的词向量fix下来比较好但是如果你的数据集比较大，你可以随机初始化你的词向量并且在训练过程中训练他们window classification是最简单的NLP问题之一，你只是把语料库中用一个window圈起来几个单词，然后预测中间那个单词的类别，可以是情感分析，也可以是地点、时间、人名这些，网络的
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2024-03-10 14:47:14
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# 如何实现“NLP哪些大学”
自然语言处理（NLP）是当前热门的研究领域之一，而了解哪些大学在这一领域有研究优势，是很多学习者和科研工作者关心的问题。本文将带你逐步实现“NLP哪些大学”的基本查询系统，帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是实现这一系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------------|
仅供参考学习。作者：周明、段楠、韦福如、刘树杰、张冬冬微软亚洲研究院在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展以及人才培养方面取得了非凡的成就。共计发表了 100 余篇 ACL 大会文章，出版了《机器翻译》和《智能问答》两部著作，培养了 500 名实习生、20 名博士和 20 名博
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2023-10-28 07:39:40
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