OpenCV中KMeans算法介绍与应用
OpenCV学堂
微信号 CVSCHOOL功能介绍 OpenCV学习教程分享、源码讨论、图像处理与计算视觉算法介绍，行业
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2024-04-30 17:53:30
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1、介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本实验采用的编程环境为：opencv3.0+VS2013。人脸识别的实验已经转移到face模块中，face模块在我这里的路径为：D:\Program Files\opencv3.0\opencv\sources\modules\opencv_contrib-ma
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2024-05-07 15:53:18
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在这篇文章中，我们将学习Eigenface(特征脸)，主成分分析（PCA）在人脸中的应用。1PCA美国人口约为3.25亿。你可能认为数百万人会有一百万种不同的想法，观点和想法，毕竟每个人都是独一无二的。对吗？错误！人类就像绵羊。我们跟着一群人。这很可悲但却是真实的。假设您在美国选择了20个最重要的政治问题，并要求数百万人使用“是”或“否”来回答这些问题。这里有一些例子：1.你支持枪支控制吗？1.你
原创
精选
2022-04-24 14:05:36
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目录1 PCA1.1 方差是什么1.2 什么是PCA1.3 什么是矩阵的特征向量和特征值？1.4 如何计
原创
2022-12-17 19:25:07
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epsilon-greedy算法（通常使用实际的希腊字母）非常简单，并且在机器学习的多个领域被使用。epsilon-greedy的一种常见用法是所谓的多臂匪徒问题（multi-armed bandit problem）。假设你站在k = 3台老虎机前面。每台机器都会根据不同的概率分布进行支付，而你不知道这些分布。假设你总共可以玩100次。你有两个目标。第一个目标是使用一些硬币以尝试确定哪台机器的支
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2023-07-20 14:22:31
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人脸识别之特征脸方法（Eigenface） 因为需要，花了一点时间写了下经典的基于特征脸（EigenFace）的人脸识别方法的Matlab代码。这里仅把该代码分享出来。其实，在较新版本的OpenCV中已经提供了FaceRecognizer这一个类，里面不仅包含了特征脸EigenFace，还有FisherFace和LBPHFace这三种人脸识别方法，有兴趣的可
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2024-07-31 17:10:26
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https://www.toutiao.com/a6698955075127083527/这个算法需要数学知识特别好的人才会看得懂吧！步骤一：获取包含M张人脸图像的集合S。在我们的例子里有25张人脸图像（虽然是25个不同人的人脸的图像，但是看着怎么不像呢，难道我有脸盲症么），如下图所示哦。每张图像可以转换成一个N维的向量（是的，没错，一个像素一个像素的排成一行就好了，至于是横着还是竖...
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2019-06-07 15:36:43
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这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)。本文的参考资料附在最后了^_^步骤一：获取包含M张人...
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2015-12-06 12:54:00
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不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为： bool trainE
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2024-06-27 18:49:44
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总感觉自己停留在码农的初级阶段，要想更上一层，就得静下心来，好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库，肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段，我也得加油，深入研究它的算法库。就从ml入手吧，最近做东西遇到随机森林，被搞的头大，深深感觉自己肚子里货太少，关键时刻调不出东西来。切勿浮躁，一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法，即支持向量机Support
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2024-04-25 10:45:52
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OpenCV的算术与位运算一、图像的加法运算import cv2
import numpy as np
bus = cv2.imread("./image/bus.jpg")
# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此，加法运算的两张图必须是相等的
# print(bus.shape)
img = np.ones((1080, 810, 3), np.uint8) * 100
# 合并
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2024-03-18 11:40:06
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实验内容和要求自己构建数据库，可选用 AT&T 数据库，包含自己的人脸，进行 eigenface 人脸识别的训练、识别、重构训练：指定能量百分比，将训练结果输出到 model 文件，展示平均脸与前十个特征脸；识别：装载 model 文件，对输入的人脸图像进行识别，将识别结果叠加在输入的人脸图像上，展示训练库中最相似的图像；重构：装载 model 文件，对输入的人脸图像变换到特征脸空间，然后
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2024-04-22 13:53:21
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⼀、加法运算 在图像处理过程中，经常需要对图像进⾏加法运算。可以通过加号运算符“+”对图像进⾏加法运算，也可以通过cv2.add()函数对图像进 ⾏加法运算。 二．加权和 图像加权和就是在计算两幅图像的像素值之和时，需要将每幅图像的权重都考虑进来。具体的表达式应该是 dst = cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma) 第一个参数是求加权和的第一幅图像
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2024-03-27 23:14:42
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opencv图像算术（计算）一、什么是图像算术？二、图像算术有什么用？三、项目结构1.代码讲解2.代码下载 在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 执行图像运算（加法和减法）。两种执行图像运算的方法：第一种方法是使用 OpenCV 的 cv2.add 和 cv2.subtract第二种方法是使用NumPy的基本加减运算符一、什么是图像算术？图像算术只是矩阵加法（在数据类型上增加了一个警告，我
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2024-03-03 20:59:43
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1.常用运算OpenCV图像运算包括如下函数：加法运算：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)减法运算：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)乘法运算：multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)除法运算：di
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2024-03-05 16:45:31
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OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库。包含成千上万优化过的算法。项目地址：http://opencv.org/about.html。官方文档：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html。OpenCV已支持OpenCL OpenGL，也支持iOS和Android。OpenCV的API是C++的，所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功
翻译自 Contour in OpenCVContoursContours 可以简单的理解为一条连通连续点的曲线(沿着边缘)，有同样的颜色或者强度。在进行形状分析，目标检测和识别时很有用处。为了更好了精度，使用二值化的图像。在寻找轮廓之前，先对图像应用二值化阈值或者canny 边缘检测等技术。在OpenCV中，寻找轮廓是：在黑色背景上寻找白色物体，所以一定记住，被检测的对象应该是白色的，背景是黑色
目标
学会：
学习图像的几种算术运算
加法
减法
按位运算
学习以下函数
cv2.add
cv2.addWeighted
图像加法
可以通过OpenCV函数 cv2.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像只是一个标量值。
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2024-04-02 00:03:16
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最近对图像去雾算法产生了兴趣，查阅学习了大量论文和大牛博客后，决定动手用自己熟悉的opencv来编写程序完成。文章专门记录了具体算法实现过程以及其中遇见的大量问题。供自己以后参考，当然也希望能给广大博友提供一些参考。本文着重讲实现过程，图像去雾理论会同过参考文献形式给出。整个内容拟大概分成三个章节来介绍。开发环境：计算机系统：win10(64-bit) 编译器：
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2024-04-24 15:08:03
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目录1 LBP简介2 LBP原理简介3 圆形LBP算子4 LBP旋转不变性及等价模式5 基于LBP特征检测的人脸检测实现（opencv+python） 1 LBP简介 LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点，LBP常应用于人脸识别和目标检
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2024-05-27 12:40:15
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