缓存可以在客户端和服务器中做,要是之间还有代理,代理也可能对响应进行缓存。代理是将客户端和服务器连接在一起,作为中间人角色,可以将客户端请求响应的内容进行缓存,在下次客户端缓存时,代理直接返回缓存结果,提高性能。代理缓存控制是在http头信息中cache-Control设置,当设成private时,代理不会进行缓存,当设置为public时,代理可以进行缓存。我们可以用编程方式:void SetPu
转载 2024-04-26 13:43:30
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很多朋友应该都听过服务器、ip以及域名这些名词,但是它们到底是什么,能作什么用,可能一些朋友就不太清楚了,今天56云就来给大家介绍下服务器、IP地址和域名有什么关系呢?一、服务器服务器其实就像我们的家用电脑一样,也有主板、CPU、内存、硬盘、电源等,但是由于它们处理问题的不同,服务器更像一台加强的家用电脑,服务器是为展网络业务而存放、处理数据的,所以服务器一般是存放在机房的,由机房管
在企业网内部,最常见的故障是网络中断,客户端无法开展工作,这大部分跟IP地址有关系。如果是客户端设置不正确,很有可能引起网络的不正常,甚至关系到服务器的安全正常的工作,最严重的后果就是网络崩溃。在基本TCP/IP协议的网络里,每台机器要有IP地址才能正常工作,可见正确安全的使用IP地址很重要。随着信息化的发展,企业内部的网络规模逐渐的扩大,网络遍及每个角落,每连一台设备都要分配一个IP地址,非常容
面试中发现大量的人对这块几乎是空白,谁都知道free -m  但是究竟什么意思,都说的不是很清楚了。 因为网上很多写的也不是很详细。或者本身就有误区我这块也是在不断调整阐述的内容和方式以及样式。出了多个版本,力求更好的进行解释呈现。系统采样[root@fp-web-112 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511
转载 2023-11-13 14:35:40
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测试平台: RHEL4.8 x8_64 + Oracle Database 10.2.0.41)工具描述orabm是一个开源的系统CPU性能测试工具, 包含了一套SQL脚本和几个命令行程序. Orabm通过在用户指定的并发下运行指定数量的事务来测试数据库的TPS值. TPS是Transactions Per Second的缩写, 也就是事务数/秒, 它是软件测试结果的测量单位. 一个事务是指一个客
free 命令 产看内存占用一览:free 参数:    今天部署项目的时候,发现pm2命令卡顿不能正确执行,一开始以为是pm2版本的问题,后面升级pm2到最新版本也没有解决问题。既然和pm2本身没有关系,那么就从其它地方检查,检查端口、检查内存、检查防火墙,折腾了半天最后解决了问题,(不在此扩展这个问题)。在检查内存占用的时候,发现buff/cache 占
GPU服务器使用一、阿里云平台GPU服务器: 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器,当然你也需要其他服务器也可以,本次主要讲述GPU服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器,本文以GN5为例,点击购买之后将会跳转到自定义购买页面: 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式:按量付费是按照小时收费, 4.地域
文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装(可选)conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速(换源、timeout)4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
cuda 版本:10.1 nvidia驱动版本:Driver Version: 440.118.02 系统环境:ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档:cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
转载 2024-05-05 10:30:27
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服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件:2、服务器系统用户1.root用户:2.lxp用户:3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用:2、数据传输工具使用:1.火狐浏览:2.wget命令:3.FTP服务器:3、lxp用户下使用yum(权限问题解决):4、项目环境配置:1、conda虚拟环境创建:2、框架安装:3、cuda安装:4、cudnn安装:5、系统默认cuda切
借用实验室老哥工作站好几次了,不大合适,打算自己弄个云服务器,比如微软的azure或阿里云,先去了解一下吧。 目录认识:选择:注册与租赁:文件结构:配置环境:开始训练:Pycharm远程链接:总结: 认识:目前大致看了,发现服务器大体上有三大类:国内BAT华为的云服务,不过价格昂贵,尤其是GPU服务,或许可以看看有没有白嫖机会。国内较小云服务平台AutoDL之类,挑选起来相当简单,直接选择显卡,系
 前言:相信看到这篇文章的小伙伴都或多或少有一些编程基础,懂得一些linux的基本命令了吧,本篇文章将带领大家服务器如何部署一个使用django框架开发的一个网站进行云服务器端的部署。文章使用到的的工具Python:一种编程语言,只能进行后端数据的处理和管理前端HTML文件,不能用来处理HTTP请求Nginx:web服务器,用于处理HTTP请求uWsgi:Python的第三方库,建立Ng
划重点:免费GPU,免费GPU,免费GPU官方说明:1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。2.Colab支持NoteBook的,支持各种深度学习框架。3.官方说明:https://colab.research.google.com/notebook与其花钱买服务器资源,用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试
远程GPU服务器配置首先之前首先创建一个用户(建议)1. ssh登录到服务器2. 创建用户3. 加入sudo组**(两种方式)4. 切换用户一、SSH免密登录1. 本地机器生成私钥和密钥2. 远程机器设置免密登录二、配置环境1. 更新系统包2. 安装CUDA3. 安装miniconda4. 安装Pytorch三、测试安装四、配置过程中可能遇到的问题1. 设置免密登录时没有 .ssh 的文件夹2.
# 如何释放服务器GPU内存 在云计算时代,GPU(图形处理单元)被广泛应用于深度学习、数据分析和图形渲染等领域。然而,许多用户发现,使用之后GPU内存并没有得到及时释放,这可能导致后续任务运行失败或性能下降。本文将探讨如何有效地释放服务器中的GPU内存,并给出实际代码示例。 ## 实际问题 在进行深度学习训练时,通常会加载大型模型并占用大量的GPU内存。如果模型未能正确释放内存,可能
原创 9月前
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# 项目方案:获取云服务器GPU资源状态 ## 一、项目背景 随着人工智能和深度学习技术的快速发展,越来越多的应用需要强大的计算能力。在云计算环境中,GPU(图形处理单元)资源成为了处理复杂运算和模型训练的首选。因此,如何有效地判断云服务器是否带有GPU资源,成为了一个重要课题。本项目旨在提供一个系统化的解决方案,用于检测和管理云服务器GPU资源。 ## 二、项目目标 1. **实现GP
原创 9月前
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什么是显卡?相信很多人都认为这就是一个游戏工具,认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势,开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究,而这些研究除了能给公司带来巨大收益外,其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先,GPU服务器有什么作用?GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由
Ubuntu22 Linux 服务器安装显卡驱动,cuda,cudnn和pytorch1. 首先了解自己服务器的操作系统内核版本等信息:(1)查看操作系统的版本信息:cat /etc/issue或 cat /etc/lsb-release (2)查看服务器显卡信息: A. lspci | grep -i nvidia查看全部显卡信息 B. nvidia-smi 查看已经安装了对应的显卡驱动 C.
# 如何释放Python中的GPU资源 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中释放GPU资源。这对于刚入行的开发者来说可能是一个相对较高级的概念,但是一旦掌握了这个技巧,将能更好地管理GPU资源并提高编程效率。 ## 释放GPU资源的流程 下面是释放GPU资源的一般步骤。我们将使用表格展示每个步骤以及相应的代码和注释。 | 步骤 | 代码 | 注释 | |------|
原创 2023-07-21 12:59:20
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dns端口号的服务器如何开启端口答:在架设dns服务器时,linux系统需要在防火墙规则中内加入UDP端口53的外网访问,windows系统需要在防火墙里添加端口,选择UDP,输入端口号53,如果使用服务器安全狗等防火墙,请添加53端口在UDP的完全访问,例外中去掉127。0。0。1。在架设dns服务器时,linux系统需要在防火墙规则中内加入UDP端口53的外网访问,windows系统需要在防火
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