惭愧，之前一直没在linux下编译过opencv，也没用过纯命令行版的cmake，现在咬牙编译一次。其实感觉还凑合。 opencv官网文档还是那么烂：https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html按这个安装，还是会缺很多选项。只好参考好几个blog大概增加下面这些，应该就没啥问题了比较有用的参考：http
本文就以VC为开发平台介绍GDAL对图像数据的操作方法。1.首先进行GDAl的配置工作，这在上文中已经提到，不再做陈述。2.然后，我是在Doc类里面添加OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)函数，其具体的操作在其中进行。创建文件对话框：，返回lpszPathName.1. CFile file;
2. CFileException fe;
首先介绍一下实验的环境，win7下32位系统，预先配置了VS2013。 步骤一：下载GDAL源码。 po主选择的是最新的2.1.1。这个看大家的喜好问题吧，选1.5左右版本的可能会有一些额外的操作等下一步的时候讲。  
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2024-05-27 16:48:49
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Linux系统的裁减的目的就是建立一个在特定的嵌入式环境下与需求相匹配的嵌入式Linux系统。接下来是小编为大家收集的linux下GPS设备编程实例 ，希望能帮到大家。linux下GPS设备编程实例1、GPS设备工作时一直不停地通过串口(或其他的接口)向主机发送具有一定协议格式的数据，在主机端只需对协议中特定的语句进行解析即可获得所需的经度、纬度和高度。2、协议介绍——NMEA-0183协议NME
.1. GDAL创建了下面的工具程序gdalinfo - 统计文件的信息。 gdal_translate - 拷贝一个可以控制控制输出格式的栅格文件。 gdaladdo - 为文件添加略缩图。 gdalwarp - 把一个图像转换到一个新的坐标系统。 gdalindex - 为MapServer建立一个栅格索引。 gdal_contour - 给DEM创建等高线。 rgb2pct.py - 把一个
随着数据中心市场的快速增长，围绕着数据中心领域的芯片竞争也变得愈发激烈。为了将数据转化成有对用户价值的信息，芯片巨人英特尔也一直在努力。自从2017年10月份发布搭载英特尔Arria 10GX FPGA芯片的可编程加速卡后，英特尔于2018年4月19日正式宣布OEM原始设备制造商 在其服务器系列中采用了英特尔现场可编程门阵列（FPGA）加速。这是可重新编程芯片的首次重要使用，旨在加速现代数据中心中
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2024-04-21 09:37:43
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前言GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法，图像重采样算法广泛应用于图像校正，重投影，裁切，镶嵌等算法中，而且对于这些算法来说，计算坐标变换的运算量是相当少的，绝大部分运算量都在图像的重采样算法中，尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说，运算量会成倍...
原创
2022-01-07 09:30:13
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1.5 GDAL源码目录GDAL源码剖析与开发指南下载的GDAL源代码压缩包目录如图1-2所示，使用SVN迁出的GDAL源代码目录如图1-3所示。从图1-2和图1-3所示可以看出，不管用什么方式获取GDAL的源代码，它的目录结构都是一样的。下面我们就针对目录结构中的每个文件夹和文件作一个简单的说明（按照字母顺序）。1.5.1 文件夹说明对于图1-3中所示的文件夹，详细说明如下。alg：
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2024-01-25 19:41:20
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前言网上关于GDAL等高线生成的示例全是GDALContourGenerate函数相关的，为加快等高线生成速度，某项目需要对内存数据进行等高线生成，恰好GDAL提供了相应的算法。要想调用GDAL的算法进行等高线生成，需包含头文件：#include <gdal_alg.h>该头文件包含了GDAL的算法接口，等高线生成的函数接口也在其中。1. 如何使用？以下将从GDAL的函数原型、参数解释
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2023-12-17 07:37:27
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1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0，安装，并
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2024-04-24 09:59:43
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准备工作Virtual Box 虚拟机下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
Ubuntu 16.04 LTS下载地址：http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop
NDK R10e下载地址https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/older_rel
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2023-10-12 00:46:43
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打开栅格文件打开GDAL支持的栅格数据之前需要注册驱动,GDALAllRegister()函数将尝试注册所有已知的驱动，包含那些用GDALDriverManager::AutoLoadDrivers()函数自动加载的.so文件。GDALAllRegister();
GDALDataset *poDataset;
const char* pszFileName = "C:\\User
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2023-12-27 10:12:39
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一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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在网上看到这篇文章写得非常全面，而且是中文的，就转过来了，学习一下
其中有部分内容是重复的，不过不影响，非常好的资料
主要转自
一、简介1.GDAL简单地说，GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据（GI
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2024-03-19 17:16:31
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一、GDAL C# 部分资源及参考1.GDAL/OGR In CSharp官网主页 2.GDAL CSharp 编译后的dll 下载地址3.一个不错的帮助文档gdal api document 4.官网提供的csharp实例代码片段5.GDAL Raster Formats二、GDAL C# DLL 下载1.编译后的DLL下载地址：http://www.gisinternals
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2024-08-22 13:59:15
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接触GDAL有四五年多时间了，平时都是在C++下使用，最近需要在C#下调用GDAL，所以就开始学习了下，相比C++调用，C#下使用GDAL做图像处理的效率有点低，但是其简单易学，适合菜鸟上手，现把自己刚学到的心得跟大伙分享下，以遥感影像的显示为例。 1、 程序环境搭建
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2024-04-07 19:18:39
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如果你打开了这篇博客，那么你肯定和我当初一样的苦逼。 话不多说，分析下我学习gdal的一丢丢心得。1.你要知道什么GDAL，它是干什么的。gdal到底是什么呢，相信你已经百度过了。。。。 **2.Java集成gdal2.1 下载Java版本的gdal在千万文件大军找到我们需要的文件GDAL\bin\gdal\java一个jar包四个DLL文件，这是Java依赖GDAL的核心文件2.2 配置gdal
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2023-07-28 11:01:45
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dgl安装报错的解决方案——必解决！ 1、论文要求版本+安装2、所遇的所有问题3、最终解决办法 ) 1、论文要求版本+安装（1）论文代码要求： dgl的版本应为：dgl-cuda10.1=0.4.2 （2）安装dgl对应版本： 由于直接在pycharm上安装出现pip版本问题，同时由于各种dgl版本问题，最终采用命令行方式安装了cuda-10.0版本的dgl：pip install dgl-c
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2024-01-13 14:52:04
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最近将GDAL库更新至1.11版本之后，发现之前写的RPC像方改正模型校正的结果偏差特别大（更新版本之前结果和PCI处理的结果一致）。所以初步判断是GDAL库的bug，经过各个参数修改发现原来是指定的DEM采样方式导致的。 当指定DEM的采样方式为最邻近时，校正结果偏差很大，当DEM采样方式为双线性采样和三次立方卷积采样时，处理的结果与之前的结果一样。截图如图1所示，红色区域为对比区域，如图2所
