接触GDAL有四五年多时间了,平时都是在C++下使用,最近需要在C#下调用GDAL,所以就开始学习了下,相比C++调用,C#下使用GDAL做图像处理的效率有点低,但是其简单易学,适合菜鸟上手,现把自己刚学到的心得跟大伙分享下,以遥感影像的显示为例。 1、  程序环境搭建       
转载 2024-04-07 19:18:39
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前言在选择本地 Git 服务时,通常大家都会选择直接安装 Gitlab,但是其安装复杂,占用资源多等缺点有点让人接受不了。今天小编给搭建推荐一款轻量级的、易于设置、跨平台的 Git 托管服务,不逊色于 Gitlab 和 GitHub。介绍Gogs 是一款类似GitHub的开源文件/代码管理系统(基于Git),Gogs 的目标是打造一个最简单、最快速和最轻松的方式搭建自助 Git 服务。使用 Go
前言:容器提供了将应用程序的代码、运行时、系统工具、系统库和配置打包到一个实例中的标准方法。 文章目录一. 认识Docker1️⃣docker服务端2️⃣docker客户端3️⃣docker仓库二. 使用Docker1️⃣卸载旧的2️⃣安装 yum-utils3️⃣添加阿里云镜像:4️⃣安装5️⃣启动并加入开机启动三. 镜像操作1️⃣启动docker:2️⃣查看本机docker镜像:3️⃣拉取镜像
转载 2024-09-19 10:26:48
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   在建模过程中,经常需要指定矢量。所谓的矢量用于确定特征或对象的方位,如圆柱体的轴线生成方向、拉伸特征的拉伸方向、旋转特征的轴线等。可以使用基准轴来确定这些矢量。   基准轴,主要负责指示方向,说白了,就是方向。    在很多命令中,都会有下图中这样一条,这就是让用户选择方向了,比如,在拉伸命令中,矢量就代表了拉伸的方向;在旋转中,矢
目录引言了解PHP基础镜像需求分析以及镜像选择构建准备最终的Dockerfile引言初学docker一定会觉得Dockerfile很难,其实只是无从下手的缘故。最好的学习方法就是看完每个Dokerfile指令的作用,然后不要急着去搞清楚,直接挑选一个你比较熟悉的服务软件动手自己制作一个。最好是直接到docker官方镜像仓库找到相应的官方镜像,然后顺藤摸瓜找到其Dockerfile文件,这一定是最佳
转载 2024-02-11 14:58:56
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 制作Docker基础镜像------centos6.3 2015-03-22 16:37:28        Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像不存在本地,Docker 会从镜像仓库下载(默认是 Docker Hub 公共注册服务器中的仓库)。我们可以从Docker Hub下
搜索镜像docker search ubuntu 搜索ubuntu的Docker镜像搜索结果单个单词ubuntu这样的镜像,被称为基础镜像或根镜像,这些基础镜像由 Docker 公司创建搜索结果tianon/ubuntu 镜像,它是由 Docker 的用户创建并维护的,往往带有用户名称前缀。可以通过前缀 username/ 来指定使用某个用户提供的镜像,比如 tianon 用户拉取官方最新版的镜像
转载 2024-06-24 18:40:03
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目录 1、docker改变了什么2、了解docker三个重要概念1)image镜像2)container容器3)repostory仓库3、docker的主要用途1、docker改变了什么面向产品:产品交付面向开发:简化环境配置面向测试:多版本测试面向运维:环境一致性面向架构:自动化扩容(微服务)2、了解docker三个重要概念1)image镜像docker镜像就是一个只读模板,比如,一个
转载 2024-03-27 18:11:59
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第四章-Dockerfile完全指南如何选择基础镜像 基本原则:官方镜像优于非官方镜像,如果没有官方镜像,则尽量选择Dockerfile开源的;固定版本tag,而不是每次都使用最新版本latest尽量选择体积小的镜像build一个nginx镜像 Dockerfile文件:FROM nginx:stable ADD index.html /usr/share/nginx/html/index.htm
转载 2023-07-11 18:57:54
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Docker 容器 镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户
转载 2024-03-31 10:28:39
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首先我们基础架构的组成主要是计算,存储和网络,在我们以往的模式中主要使用的是虚拟化技术,无论哪种虚拟化技术在实际生产环境中主要都是通过模板来提高交付效率,模板主要由操作系统和应用组成。什么是packerPacker是一个开源工具,从单一源配置为多个平台创建相同的机器映像。 Packer是轻量级的,可在每个主要操作系统上运行,并且可以并行创建多个平台的机器映像。 Packer不会取代像Chef或Pu
简介Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行
转载 2024-04-17 13:15:46
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记录一下自己学习docker的历程,方便后面查阅。自己的理解,docker需要运行在Linux环境中,可以是cent os也可以是ubuntu,然后在docker里面可以制作多个镜像镜像其实就相当于是一个静态只读文件,制作的镜像可以由多种环境和组件组成,例如,ubuntu的基础镜像,并在镜像里安装jdk、mysql等等,那么我们可以将ubuntu和jdk打成一个镜像,后面可以直接读取使用,doc
转载 2023-07-12 22:24:38
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Docker基本命令.镜像类Docker镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建很多容器。 它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像centos:7就包含了完整的一套centos:7最小系统的root文件系统。相当于容器的“源代码”,docker镜像文件类似于Java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。 Do
转载 2023-05-22 13:32:46
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镜像的概念镜像可以理解为应用程序的集装箱,而docker用来装卸集装箱。docker镜像含有启动容器所需要的文件系统及其内容,因此,其用于创建并启动容器。docker镜像采用分层构建机制,最底层为bootfs,其上为rootfsbootfs:用于系统引导的文件系统,包括bootloader和kernel,容器启动完成后会被卸载以节约内存资源rootfs:位于bootfs之上,表现为docker容器
 1.5 GDAL源码目录GDAL源码剖析与开发指南下载的GDAL源代码压缩包目录如图1-2所示,使用SVN迁出的GDAL源代码目录如图1-3所示。从图1-2和图1-3所示可以看出,不管用什么方式获取GDAL的源代码,它的目录结构都是一样的。下面我们就针对目录结构中的每个文件夹和文件作一个简单的说明(按照字母顺序)。1.5.1 文件夹说明对于图1-3中所示的文件夹,详细说明如下。alg:
1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像,在数据处理过程中,这种是主要的方法,它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念,将内存中的数据模型(主要是二维数组)转换为存储模型, 对于地理信息,除了数据本身,还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像,不过它多了几个参数, xsize,ysi
转载 2023-07-11 20:32:58
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前言网上关于GDAL等高线生成的示例全是GDALContourGenerate函数相关的,为加快等高线生成速度,某项目需要对内存数据进行等高线生成,恰好GDAL提供了相应的算法。要想调用GDAL的算法进行等高线生成,需包含头文件:#include <gdal_alg.h>该头文件包含了GDAL的算法接口,等高线生成的函数接口也在其中。1. 如何使用?以下将从GDAL的函数原型、参数解释
转载 2023-12-17 07:37:27
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Docker入门记录(更新中)docker样例链接:link to docker samplesDocker在工程部署领域有很强的应用能力,同时分布式部署的概念的理解也有助于理解k8s等,故此记录一下一些docker入门的操作,方便日后回顾。其实也是顺着docker官网的教程来看的。几个重要术语镜像(Image):就很像是安装操作系统的ISO文件,里面提供了运行环境,镜像分为基础镜像和子镜像基础
转载 2024-04-17 13:07:16
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Dockerfile 指令参考官方文档: docker官方文档1. FROM 指定基础镜像所谓定制镜像,那一定是以一个镜像基础,在其上进行定制。而 FROM 就是指定基础镜像,因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令,并且必须是第一条指令。功能为指定基础镜像,并且必须是第一条指令。  在 Docker Store&nb
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