文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装（可选）conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速（换源、timeout）4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。阿里云和腾讯云均提供GPU云服务器，GPU云服务器实例规格有很多，很多用户不清楚如何选择？我认为可依据实际场景选择GPU实例就可以了，这里分享了腾讯云GPU实例规格选择及阿里云GPU实例规
cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
什么是显卡？相信很多人都认为这就是一个游戏工具，认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先，GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由
GPU云服务器使用一、阿里云平台GPU服务器： 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，点击购买之后将会跳转到自定义购买页面： 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：按量付费是按照小时收费， 4.地域
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2023-09-08 16:53:35
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划重点：免费GPU，免费GPU，免费GPU官方说明：1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。2.Colab支持NoteBook的，支持各种深度学习框架。3.官方说明：https://colab.research.google.com/notebook与其花钱买服务器资源，用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试
服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、lxp用户下使用yum（权限问题解决）：4、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、框架安装：3、cuda安装：4、cudnn安装：5、系统默认cuda切
服务器是网络中的重要设备，要接受人的同时访问，因此服务器必须具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等一系列功能。选择我们了解的是GPU显卡服务器，从字面上里面，GPU显卡服务器是服务器当中的一种，GPU显卡服务器是对GPU的各种应用比如深度学习和科学计算等多种场景的快速和稳定的计算服务，在管理方式上来说和标准云服务器一致的。它们都具有很好的图形处理能力和很强的计算性能，有效解放计算压力，
阿里云使用笔记：从零开始配置阿里云GPU服务器 外网IP：39.98.*.* 用户名：root 密码：******** 一、创建账号及设置 二、更改主机名称及host 删
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2023-06-02 20:30:16
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给你的 Linux 系统安装 GPM，这样我们就可以在虚拟控制台中配置鼠标，比如进行复制与粘贴操作。GPM 是一个守护程序，是通用鼠标的首字母的缩写，它可以帮助你配置 Linux 虚拟控制台的鼠标支持。GPM 在以下场景中特别有用：1.新的 Linux 服务器安装或默认情况下不能或不使用 X Windows 的系统，如 Arch Linux 和 Gentoo。2.在虚拟终端/控制台中使用复制/粘贴
1、购买服务器我就不说了，你们自行去买就可以了，也可以提供给你们网站购买：https://curl.qcloud.com/P1hRigM2，**第一种：直接在远程桌面的IIS服务上部署** 首先我们肯定是要下载，然后装IIS服务，这个下载和安装的话我就不多说了，你们可以自行百度 1、首先我们登陆远程桌面，然后把发布好的项目文件夹整体拷贝到服务器文件夹里面来，这个文件夹名字可以自己随便取，但是说到发
云服务器插u盘 内容精选换一换在本地主机和Windows云服务器上分别安装QQ.exe等工具进行数据传输。使用远程桌面连接mstsc方式进行数据传输。该方式不支持断点续传，可能存在传输中断的情况，因此不建议上传大文件。文件较大时，建议使用部署FTP服务等方式进行数据互传。登录本地主机。使用快捷键“Win+R”打开“运行”窗口。在“打开”栏，输入“mstsc”，打开远程云服务器的系统盘在创建云服务器
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2023-08-13 21:40:54
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北京时间9月1日，滴滴云发布基于NVIDIA Tesla A100 GPU的云服务器产品，据悉滴滴云是该型GPU云服务器产品的国内首发云厂商。滴滴云基于A100 GPU的产品包括裸金属服务器(BMS)、透传性GPU云服务器和vGPU云服务器产品，可用于深度学习训练/推理、视频处理、科学计算、图形图像处理等场景。目前基于A100 GPU的裸金属服务器产品开放测试。 NVIDIA Tesl
目录萝卜选坑选择ChatGLM-6B的理由选择硬件方案购买GPU云服务器充值购买配置环境登录服务器安装显卡驱动安装CUDA安装Python部署ChatGLM-6B下载项目程序包安装Pytorch安装依赖包检查Pytorch是否为GPU版本运行网页版Demo保存镜像 萝卜选坑生成式AI已经火了好几个月了，各种模型层出不穷，一直想自己搓一个玩玩，但又碰到日常选择性困难，不知道往哪个坑里跳更合适。难点
产品概述GPU云服务器是适用于GPU应用场景的计算服务，除传统的图形处理外，现今GPU也适用于图像处理、浮点高性能计算、视频解转码，尤其是深度学习领域。滴滴云GPU云服务器目前可供用户选择的GPU型号是P4和P40，P4适用于深度学习前向推理和预测场景，P40适用于深度学习训练场景。产品优势GPU云服务器结合了DC2云服务器的优势，同时因为配备了GPU的计算能力，使得GPU云服务器能够适用于对浮点
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的
Oracle11g服务版安装下载完成后，将2个压缩文件一起选中，鼠标右键—>解压文件，如下图所示。两个压缩文件解压到同一目录下。需要注意的是，路径名称中最好不要出现中文、空格等不规则字符。（由于小编是在本地解压后再拷贝到服务器上，所以本地路径无所谓，只要服务器上的路径负荷这个规则就行。）打开相应的解压路径，找到安装文件“setup.exe”，双击进行安装，如下图所示： 配置安全更新。电子邮件
什么是Redis sentinel： 1.sentinel只是一个运行在特殊模式下的redis服务器，它使用了和普通模式不同的命令表，所以sentinel模式能够使用命令和普通redis服务器能够使用的命令不同 2.sentinel会读入用户指定的配置文件，为每个要被监视的服务器创建相应的实例结构，并创建连向主服务器的命令连接和订阅连接。 3.在一般情况下，sentinel以每十秒一个的频率向被监
安装流程本地下载Matlab安装包。 我从学校的公共软件网页下载。安装还可以参考的另一篇文章。Matlab2020a安装地址上传。 这里推荐使用Termius，支持Windows/MacOS/Linux甚至移动端。界面优美，使用简洁，可以直接拖拽文件进行上传。 我们还可以使用命令进行上传：$ scp (local)currentpath/matlab username@serverip:(serv
目录前言一、Colab限额、提供的GPU类型二、Colab的使用步骤（如何使用免费GPU资源）1、添加Colaboratory2、新建Colab、连接GPU、挂载Google Driver3、项目上传文件并运行三、快速下载/上传Google Drive文件的方法（利用MultiCloud）四、其他相关技巧前言Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、
