安装流程本地下载Matlab安装包。 我从学校的公共软件网页下载。安装还可以参考的另一篇文章。Matlab2020a安装地址上传。 这里推荐使用Termius，支持Windows/MacOS/Linux甚至移动端。界面优美，使用简洁，可以直接拖拽文件进行上传。 我们还可以使用命令进行上传：$ scp (local)currentpath/matlab username@serverip:(serv
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2024-07-29 10:25:18
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什么是显卡？相信很多人都认为这就是一个游戏工具，认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先，GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由
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2023-12-20 15:35:14
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因为疫情在家，无法直接使用学校实验室的GPU服务器，模型没法训练，很耽误事情，所以搞了这件事情，已经一个月了，现在总结一下。背景校园的内网的特点是只允许内网机器访问外网机器，不允许外网机器访问内网机器，所以没法实现家里的电脑直接连接学校服务器。这就需要一台具有公网IP的机器作为桥梁，通过服务器反向ssh连接桥梁机器，然后家里的电脑ssh连接桥梁机器就可以对服务器进行操作。桥梁机器可以在阿里云上租用
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2024-03-28 14:02:35
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目录 0.安装matlab (1)安装x11客户端 1.下载ssh工具 MobaXterm 2.创建ssh连接 &n
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2024-04-26 09:29:45
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目录前言一、Colab限额、提供的GPU类型二、Colab的使用步骤（如何使用免费GPU资源）1、添加Colaboratory2、新建Colab、连接GPU、挂载Google Driver3、项目上传文件并运行三、快速下载/上传Google Drive文件的方法（利用MultiCloud）四、其他相关技巧前言Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、
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2023-12-23 21:19:29
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服务器是网络中的重要设备，要接受人的同时访问，因此服务器必须具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等一系列功能。选择我们了解的是GPU显卡服务器，从字面上里面，GPU显卡服务器是服务器当中的一种，GPU显卡服务器是对GPU的各种应用比如深度学习和科学计算等多种场景的快速和稳定的计算服务，在管理方式上来说和标准云服务器一致的。它们都具有很好的图形处理能力和很强的计算性能，有效解放计算压力，
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2024-05-31 19:29:58
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# 如何使用GPU云服务器
## 介绍
GPU云服务器是一种基于云计算平台的虚拟机实例，它具备强大的图形处理能力，可用于进行深度学习、数据分析、图像处理等高性能计算任务。本教程将介绍如何使用提供的GPU云服务器进行开发和运行。
## 步骤一：注册和登录
首先，你需要在平台上注册一个账号，并登录到的云服务器控制台。如果你已经拥有账号，可以直接登录。如果还没有账号，
原创
2023-11-24 08:18:02
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文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装（可选）conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速（换源、timeout）4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
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2024-05-24 22:29:00
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cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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2024-05-05 10:30:27
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今天突然看到一篇推文，里面讲解了如何薅资本主义羊毛，即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权。可以免费使用的方式就是通过Google Colab，全名Colaboratory。我们可以用它来提高Python技能，也可以用Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用。现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用！！！ 
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2023-06-14 20:51:44
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无论是什么类型的远程连接，都需要端口才能实现，所谓的端口，就像是远程连接的大门一样。我们平常使用的windows操作系统的远程桌面服务端口就是3389，3389远程桌面协议是一个多通道(multi-channel)协议，允许多用户同时访问，适用于多人远程维护设备，我们用以实现windows系统"远程桌面"等连接工具来连接到远程的服务器，都可以统称为3389远程连接器。那么，什么是3389远程连接器
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2024-06-08 07:12:44
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GPU云服务器使用一、阿里云平台GPU服务器： 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，点击购买之后将会跳转到自定义购买页面： 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：按量付费是按照小时收费， 4.地域
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2023-09-08 16:53:35
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本文介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台搭建深度学习环境。实例环境实例类型：GN8.LARGE56
操作系统：Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUsRAM：56GBGPU：Tesla P40 * 1驱动及相关库、软件版本
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2023-08-08 12:05:57
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在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？
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2021-06-22 14:46:03
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一、什么是CPU？什么是GPU？在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？1、所谓CPU即中央处理器（CPU，central processi...
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2021-06-23 10:11:37
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0 背景最近实验室的gpu服务器老是出问题，需要重新装显卡驱动。网上教程非常老旧，很多说的都不知所云。 作者曾经尝试的安装方法和结果： 官网下载driver——安装失败 直接用cuda toolkit，一口气安装驱动和cuda——安装失败 所以作者采用了本文中的方法。 本教程旨在记录本人亲自安装成功的一次经历。在相同的系统环境下可安装成功，不同系统环境仅供参考，不保证成功。 本文旨在简洁明了、可直
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2024-10-18 12:20:04
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GPU 使用指南(新)by @yang
七月在线的 GPU 每周集中在周一和周四统一发送，本公告适用于有 GPU 的用户。
Mac 用户可以使用本机的 terminal 软件来连接服务器。Windows 用户可以使用 cmd 或者 XShell 软件来连接服务器。
XShell 软件连接服务器 最开始，查看七月在线官网的私信（官网登陆后，点击头像，进入消息中心，最后点击私
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2024-05-10 21:16:05
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在亚马逊网络服务CE2上运行大型深度学习进程是学习和开发模型的一种廉价有效的方法。你只需花费几美元就能够使用几千兆的内存，数十个CPU内核和多个GPU。我强烈推荐它。如果你敢接触到CE2或者Linux命令行，当你在云上运行深度学习脚本时你会发现一套价值无法估量的命令。读完这篇文章，你就会知道:如何从EC2实例复制数据。如何安全的运行脚本几天、几周或几个月。如何监控流程、系统和GPU性能。现在开始注
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2024-08-10 19:49:31
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服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、lxp用户下使用yum（权限问题解决）：4、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、框架安装：3、cuda安装：4、cudnn安装：5、系统默认cuda切
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2024-04-02 22:36:25
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划重点：免费GPU，免费GPU，免费GPU官方说明：1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。2.Colab支持NoteBook的，支持各种深度学习框架。3.官方说明：https://colab.research.google.com/notebook与其花钱买服务器资源，用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试
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2023-11-29 19:35:09
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