笔记：经典策略模型：强调测试分层以及每一层的恰当覆盖，整体符合金字塔结构。 蜂巢模型：重点关注服务间的集成测试，两端的单元测试和UI层E2E测试较少。 钻石模型：服务间的集成依然是重点，单元测试较少，而顶层增加了安全和性能等非功能测试。 测试策略的演进最初单一用户系统、单体架构的时候，严格按照测试金字塔来组织各层的自动化测试。随着功能的扩展，大量mock的单元测试给重
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2023-07-26 23:12:41
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在微服务架构下，将测试分为单元测试、集成测试、组件测试、端到端测试。单元测试即对最小可测试单元的测试。作者认为通常是面向类或者一组类的，但是在常见的单元测试讲解中，通常将“单元”定义为方法级别。与常见的单元测试观点相同，作者建议单元测试仅仅测试被测单元的逻辑，对于被测单元调用的其他方法应该通过mock的方式进行模拟。集成测试在很长的时间内，我将集成测试理解为服务化架构下针对某支接口的测试（面向某个
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2023-06-30 17:46:29
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传统测试与微服务测试的区别传统测试模型抽象上图中的服务器端包括n个功能，传统服务是所有的功能都部署在一台机器上，通过增加服务器数量来扩容!参考下图(每一种颜色代表一个功能，部署了四套同样的服务)微服务测试模型抽象微服务不同于传统测试，它往往没有UI页面，我们需要通过构建请求(通过编码或者工具模拟)调用各个服务接口。微服务是以业务为单位进行部署的，上图中的每一个服务代表一个功能，不同的业务部署在不同
实施微服务需要避免踩的陷阱，简单提炼为：
微服务拆分过细，过分强调“small”。
微服务基础设施不健全，忽略了“automated”。
微服务并不轻量级，规模大了后，“lightweight”不再适应。
微服务架构最佳实践的方法篇 服务粒度
针对微服务拆分过细导致的问题，我建议基于团队规模进行拆分，类似贝索斯在定义团队规模时提出的“两个披萨”理论（每个团队的
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2023-09-04 16:57:46
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方法篇服务粒度三个火枪手原则，即一个微服务三个人负责开发从系统规模来讲，3个人负责开发一个系统，系统的复杂度刚好达到每个人都能全面理解整个系统，又能够进行分工的粒度；2个人，系统的复杂度不够，开发人员可能觉得无法体现自己的技术实力；4个及以上，系统复杂度又无法让开发人员对系统的细节都了解很深从团队管理来说，3个人可以形成一个稳定的备份，即使一个人休假或者调配到其他系统，剩余2个人还可以支撑；2个人
测试人员在工作中经常会听开发或者架构提到系统架构的微服务改造，是的，越来越多的企业级系统都在做这个改变，感觉都快变成一个流行的事情一样，自己不做的企业自己人都感觉系统会比较low。所以，对测试人员来讲，如何跟进，如何完整的测试微服务又是一件要去学习的事情了。今天就一起探讨下如何在微服务架构下开展测试。当我们提到微服务的时候，我们想到些什么微服务架构根据业务特点可将系统划分为粒度更小的服务，每一个颗
相关背景传统性能测试更多的是以事务为核心，更多的是由单个或者多个事务构成业务场景进行压测。全链路压测指完全引入相关联的系统，尽量真实模拟线上硬件环境，更多的是以请求为核心，完全模拟真实请求流量，通过引流等方式进行场景的模拟进行压测，更多的适用于业务链路较长的交易。全链路一直是性能测试中的难点，其包含系统越多测试难度就越大，系统架构中每增加一层的监控内容就会给分析带来几何倍数的难度。因此，微服务架构
微服务架构下，API 测试的最大挑战来自于庞大的测试用例数量，以及微服务之间的相互耦合。题外话为了掌握微服务模式下的 API 测试，需要先了解微服务架构(Microservice Architecture)的特点、测试挑战；而要了解微服务架构，又需要先了解一些单体架构(Monolithic Architecture)的知识。单体架构(Monolithic Architecture)单体架构是将所有
微服务架构的优点：自由使用不同的技术每个微服务都侧重于单一功能支持单个可部署但愿允许经常发布软件确保每项服务的安全性多个服务是并行开发和部署的微服务架构的缺点：增加故障排除的挑战由于是远程调用所以增加响应时间增加了配置的工作量较难确保交易的安全较难的在服务之间进行编码单片，SOA和微服务的区别单片架构类似于大容器，其中应用程序的所有软件组装在一起并紧密封装面向服务架构是一种互通信服务的集合，通信可
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2023-07-07 19:30:55
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开发者们在工作中经常会遇到过这样的情况：在接手实际项目时，在传统的单体架构下，一个同事负责的功能模块出现故障后，会导致整个系统瘫痪。那么有什么办法才能解决这种问题呢？云上有一种服务——微服务，可以对业务流程进行独立开发和部署，满足新业务快速创新和敏捷交付的需求。 基于Devops的微服务架构是云时代部署应用的一项热门技术，它把庞大的单个应用程序分解为数十个微服务，每个服务独
微服务概述之前马丁的文章微服务优缺点微服务优点：单一职责服务内聚，足够小，代码容易理解，聚焦单一业务功能需求松耦合，开发阶段部署阶段都是独立的能使用不同的语言开发，因为基于轻量级通信易于第三方集成，微服务容易灵活部署，持续集成工具：jenkins、Hudson、bamboo容易理解修改维护只是业务逻辑代码每个微服务都有自己的存储能力，可用有自己的数据库，或使用统一数据库缺点：要处理分布式系统的复杂
近几年来，微服务悄然而又坚定地在拥挤的软件架构市场中占有一席之地。微服务体系结构不同于传统的单一整体体系结构，微服务体系结构并不是以单体形式构建。尽管单一整体体系结构是可靠的，但其相关的问题也日益增多，尤其是当越来越多的应用采用云部署的方式时。微型服务体系结构是一种模块化结构，它不是由组件拼装而成的，而是将软件分解分散到不同的服务中，形成组件化结构。所以在微服务体系结构中，整个应用就像是一组相
微服务架构设计模式笔记--第九章 微服务架构中的测试策略（上）1. 微服务架构中的测试策略概述1.1 什么是测试1.2 微服务架构中的测试挑战1.3 部署流水线2. 为服务编写单元测试 传统的测试方法通常都在开发完成后执行，开发人员将他们的代码扔给隔壁的QA团队，QA团队验证软件是否按预期工作。更糟糕的是，他们的大多数测试都是手动执行的。这种测试方法现在不管用了，原因有两个： 手动测试效率极低
上一课时，我重点分析了微服务架构下的各种质量挑战。基于这些挑战，我们该如何有效且高效地保障微服务的质量呢？可以从两个方面来保障微服务的质量：选取合适的测试策略模型，确保测试活动全面且有效；建立质量保障体系，使质量保障内化为企业的组织能力。如何选择合适的测试策略模型？要想使面向微服务的测试活动全面且有效，可以借用“测试金字塔”的思想，针对不同类型和颗粒度的测试投入不同的精力，达到一个最佳平衡：测试需
架构相关的知识，不知道大家平时的关注度会有多少？基于我自己来讲的话，之前对此的注意力还是比较少的。不过这些东西在我看来还是挺重要的，我们做测试的时候不能一头就扎进业务里面，如果能对整个系统架构有一个宏观上的理解，我相信，对于你后面的业务测试、性能测试，或者面试(别问我怎么知道，吃过亏o(╥﹏╥)o)，都是会有帮助的。今天先来梳理下架构的演进。一、单体应用单体应用，其实就是不管啥功能都写在一个应用里
知己知彼，百战百胜1、微服务架构有哪些特点？1)单体应用架构下的服务特性单体应用一个系统的所有功能被打包成一体化的文件，几乎没有外部依赖，可以独立部署服务器上单体应用架构单体应用的架构方法论单体应用架构下，一个服务中包含了与用户交互的部分、业务逻辑处理层和数据访问层。如果存在数据库交互则与数据库直连，如下图所示：单体应用架构下，一个服务中，两个业务模块作为该服务的一部分存在同一进程中，它们通过方法
微细服务体系结构的软件测试 近几年来，微服务悄然而又坚定地在拥挤的软件架构市场中占有一席之地。微服务体系结构不同于传统的单一整体体系结构，微服务体系结构并不以单体形式构建。尽管单一整体体系结构是可靠的，但其相关的问题也日益增多，尤其是当越来越多的应用采用云部署的方式时。微型服务体系结构是一种模块化结构，它不是由组件拼装而成的，而是将软件分解分散到不同的服务中，形成组件化结构。所以在微服务体系结
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2023-07-12 18:29:33
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目录微服务的核心特性：微服务架构：主要优势• 快速交付• 自主性高• 职责单一• 更好的可扩展性• 易于开发为什么需要独特的策略来测试微服务？微服务性能测试微服务性能测试的方法：持续监控和自下而上微服务性能（负载测试）测试工具总结 微服务，通常指的是一个支持持续开发、系统可扩展、应用程序解耦和多语言编程的架构平台。它在服务边界的帮助下隔离了平台，这使得单独使用和管理每个服务变得更加简单。
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2023-07-11 23:58:22
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在上一节中，我们讲解了怎么进行单元测试。虽然单独测试微服务内部的各个单元非常重要，但是，测试微服务的模块或者子系统能否正确地与外界交互也同样重要，这项工作可以通过集成测试来完成。这节课，我们将分别探讨在微服务架构下，集成测试的概念和实现方法，并分别以几个实例来说明。集成测试（Integration Test）的定义有很多。简单来说，集成测试（也叫组装测试、联合测试）是单元测试的逻辑扩展，即把两个或
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2023-09-13 21:51:44
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第9章 微服务架构中的测试策略（上）测试通常都在开发完成后执行，并且一般都是手动执行的。这种测试方法现在不管用了，原因有两个：手动测试效率极低：你永远不应该让人类去做一台机器可以做得更好的事情。与机器相比，手动测试执行的速度很慢，不能全天候工作。如果依赖手动测试，你将无法快速且安全地交付高质量的软件。编写自动化测试至关重要。在交付流程中才进行测试为时已晚：在编写应用程序之后，确实应该通过测试来找出
