我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
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2024-04-24 13:29:25
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系列文章Loki 系列文章前言实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志的告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志的告警.本文我们基于以下 2 类实际场景进行实战演练:基于 NGINX 日志的错误率告警基于 Nomad 日志的心跳异常告警(关于 Nomad 的介绍, 可以参
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields?Description:Explore 中的日志除了指标之外，Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间，你可以
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2024-03-15 09:21:54
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1.没有日志分析系统 1.1运维痛点1.运维要不停的查看各种日志。 2.故障已经发生了才看日志(时间问题。) 3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。 4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。 1.2环境痛点1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。 2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。 3.日志数据量大，
一、表引擎即表的类型特性：数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据支持哪些查询以及如何支持并发数据访问索引的使用（如果存在)是否可以执行多线程请求数据复制参数1、日志引擎写入许多小的数据量（少于100万行）的表场景共性： 数据存储在磁盘上 写入
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2024-03-17 00:09:13
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场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
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2024-03-04 15:06:08
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一、简 介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：Loki 是主服务器
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2024-02-28 21:21:07
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hash算法有还哪些用途？ hash算法得到的hash值不可逆的哦1、安全加密2、唯一性校验3、数据验证4、散列函数5、负载均衡6、数据分片7、分布式存储 问题 负载均衡: 在nginx中有负载均衡的算法，有随机、轮巡、加权、源地址hash法(通过hash算法实现，得到机器编号) 数据分片： 1、如何统计
慢查询日志 慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以根据这个优化查询速度 使用 通过配置文件中的参数slowlog-log-lower-than 指定超过多少微秒的命令会被记录到日志上。 通过配置文件中的参数slowlog-max-len选项的值控制命令的数量。其采用的数据结构是固定长度的队列。 通过在客户端执行命令confi
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2023-07-12 14:15:00
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Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
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2024-06-11 06:52:36
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介绍日志监控告警系统，较为主流的是ELK（Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成），虽然优点是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难。很多功能往往用不上，大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等），使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。所以寻找更轻量级的日志监控系统，所以也就有了EFK（e
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2024-02-24 16:44:36
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
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2024-05-07 11:27:08
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简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
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2024-04-24 14:19:55
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在YearningSQL管理后台，管理员可以看到全部用户的查询记录。但是如果我们想把这些查询记录公开给全部研发（也是便于大家一起审一审这些查询是否有问题~~），一个比较简单的方法就是借助grafana来实现。这个操作比较简单。直接上图吧。我这里的效果如下：具体SQL如下：select date_format(a.`time`, '%Y-%m-%d %H:%i') as "执行时间",b.realn
原创
2021-11-09 22:12:09
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利用iframe标签实现父子页面的嵌套一、需求及场景二、了解iframe三、代码实现1.后台代码2.前台代码（1）、父页面(2)、子页面3.实现效果 一、需求及场景通过iframe标签实现父子页面的嵌套，多用于部分内容共用的多页面，常见于某系统的头和尾共用示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、了解iframe（1）iframe 元素会创建包含
在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
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2024-05-05 22:01:08
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ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
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2024-04-19 21:32:05
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在Kubernetes（K8S）集群中，监控是至关重要的一环。而grafana作为一个开源的数据可视化工具，可以帮助我们在K8S集群中实现日志监控。下面我将教你如何在K8S集群中实现grafana日志监控。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个实现grafana日志监控的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 部署Prometheus用于指标收集 |
原创
2024-05-30 10:46:58
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浅谈MYSQL之日志
事务日志undo logredo log事务日志优化错误日志通用日志慢查询日志实验：慢日志开启查询分析二进制日志mysqlbinlog工具实验：二进制日志相关文件操作 日志分类 MySQL 支持丰富的日志类型，如下： 事务日志：transaction log事务日志的写入类型为“追加”，因此其操作为“顺序IO”；通常也被称为：预写式日志 write ahe
系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
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2024-02-08 07:00:12
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