我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
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2024-04-24 13:29:25
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1.没有日志分析系统 1.1运维痛点1.运维要不停的查看各种日志。 2.故障已经发生了才看日志(时间问题。) 3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。 4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。 1.2环境痛点1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。 2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。 3.日志数据量大，
系列文章Loki 系列文章前言实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志的告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志的告警.本文我们基于以下 2 类实际场景进行实战演练:基于 NGINX 日志的错误率告警基于 Nomad 日志的心跳异常告警(关于 Nomad 的介绍, 可以参
默认情况，慢日志是不开启的。要开启它，需要定义具体动作（query，fetch 还是 index），你期望的事件记录等级（ WARN、INFO、DEBUG、TRACE 等），以及时间阈值。es有几种搜索模式，比如 query_then_fetch , 表示先从各个节点query到id，然后整合，再去各个节点拿具体数据 这是一个索引级别的设置，也就是说可以独立应用给单个
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2024-06-06 07:59:39
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系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
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2024-02-08 07:00:12
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在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
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2024-05-05 22:01:08
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ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
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2024-04-19 21:32:05
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什么是InfluxDBInfluxDB是一个时序数据库，使用go语言编写，常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计； 特色：基于时间序列，支持时间相关函数（max，min等）可
在我们从事 Loki 项目的第一年的大部分时间里，问题和反馈似乎都来自熟悉 Prometheus 的人。毕竟，Loki 就像 Prometheus--不过是针对日志的！"。但是最近，我们看到越来越多的人尝试使用 Loki，他们没有 Prometheus 的经验，而且许多人来自于具有不同策略的系统，以处理日志。这就带来了很多关于 Loki 一个非常重要的概念的问题，即使是 Prometheus 专家
目录安装ES、相关插件、日志收集1、上传并解压2、创建es用户（用root用户启动会报错）3、授权3.1、修改sudoers文件3.2、赋予文件读写权限4、修改es启动相关设置4.1、jvm.options4.2、elasticsearch.yml4.3、修改系统配置文件5、启动es6、访问es7、安装kibana1、下载kibana2、修改配置文件3、启动kibana8、插件安装1、分词器1.
prometheus监控es，同样采用exporter的方案。项目地址：elasticsearch_exporter：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter默认端口 91141、安装部署【1.0】封装成系统服务、一键部署前提，把二进制包复制过来放到当前目录vim es_exporter_install.sh#!/bin/bash
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2024-03-18 14:48:49
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打造一个帅气的监控需要什么：Grafana 前端数据分析平台Elasticsearch 全文检索引擎Logstash 日志收集处理框架dashboard 监控面板出处 前提是elk集群和Grafana安装完毕，google上请自行搜索安装，这里不写了。修改nginx打印日志格式log_format main '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
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2024-04-30 13:21:58
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前言根據 Promtheus 上的 Exporters and Integrations 頁面 所載，Prometheus 有釋出給 Elasticsearch 所用的 exporter ，也就是 elasticsearch_exporter 。 本文即是根據 elasticsearch_exporter 上的指示，主要介绍如何使用Grafana和
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2024-03-20 20:53:40
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安装教程本文主要学习OCP框架 致敬开发者 具体思路Nginx 主要提供前端访问页面,当被访问的时候会留下痕迹logES 主要查询和搜索文件Filebeat 将日志文件提供给ESGrafana 将ES中的信息 进行展示（根据JSON）昨晚作者给了解答和指导 everynginx 只是作为一个信息监控页面的展示 其主要还是对日志文件进行 分析 如果已经存在了nginx 可以直接进行日志分析+es 和
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2024-08-27 11:20:07
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields?Description:Explore 中的日志除了指标之外，Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间，你可以
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2024-03-15 09:21:54
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优化功能: 统一检索能力，为各服务所调用。该接口并发压力大，压测效果不理想。 初步2k线程两台压测机预发环境压测结果两pod下为400qps左右，单pod 平均qps200，响应时间在五分钟之后达到了峰值，平响达到几十秒开外。压测环境：内网环境，过网关压测，压测链路：网关→后台服务。一、优化初期出现这样的情况，是意想之外的，考虑到，现有的压测环境，在之前已预估es集群资源规划，并提交运维部署，es
Elasticsearch(ES)有两种连接方式：transport、rest。transport通过TCP方式访问ES(只支持java),rest方式通过http API 访问ES(没有语言限制)。transport client 使用TCP方式访问，默认端口是9300；rest client 使用HTTP方式访问，默认端口是9200；实际端口可以查看ES的配置文件application.yml
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2024-02-27 09:03:56
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系列文章Grafana 系列文章概述我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板, 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板.最终完整效果如下:?Notes:其实我基于 ElasticSearch 做了2个仪表板用于检索 Applog 的用于检索 accesslog 的在下面的讲解中会
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2024-03-12 10:05:36
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文章目录基本正向匹配负向匹配嵌套布尔查询单字符串查询should查询dis_max查询单字符串多字段查询最佳字段多数字段混合字段中文和多语言分词检索中文分词拼音分词器hanlp分词英文精确分词 基本一个布尔查询是一个或多个查询字句的组合，总共有四种子句，其中两个会影响算分，两个个不影响正向匹配子句顺序不重要，但如果没有must子句，那么should子句中必须至少有一项匹配。 示例如下，先插入数据
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2024-10-21 11:35:20
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1.Elasticsearch 允许给文本数据增加加动态索引 下载并安装ES的yum公钥#rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch配置ES的yum源# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elasticsearch
