?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields?Description:Explore 中的日志除了指标之外，Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间，你可以
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2024-03-15 09:21:54
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Document类有一个objects 属性，用来访问在数据库中跟这个类有关的数据。这个objects 属性其实是一个QuerySetManager ，它会创建和返回访问的一个新的 QuerySet。这个QuerySet 可以是在数据库中取出的重复的Document：查询过滤 可以通过使用 QuerySet 对象的关键字参数来对数据查询进行过滤，关键字查询中的键只想你想要查询的document：
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2023-08-04 23:31:37
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1.实例模式查询(query by example mode) 执行完一个select 语句后，如果你想查找其中的一个特殊记录，可以点击结果集上方的实例查询.在显示的表格中，输入条件。 2.关联查询(Linked Queryies) &
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2024-02-27 07:53:46
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MySQL-04——分组查询group by、子查询、关联查询分组查询group by多字段分组 gourp by 字段1名，字段2名;having结合 group by 使用having后面写聚合函数的条件聚合函数：平均值avg 最大值 max 最小值min 求和sum 计数where后面写普通字段的条件各个关键字的顺序select …… from 表名 where …… group by XX
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2023-10-28 12:31:47
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欢迎阅读 ?本文会通过实际场景介绍一下 GraphQL，目的是让你快速了解 GraphQL 是什么，以及基本工作思路，不包含实际用法，所以阅读很轻松。一、GraphQL 是什么？GraphQL 是后端数据查询语言，可以简单理解为 GraphQL 对标的是 REST 接口。GraphQL 由 Facebook 开源，目前已经在 Facebook 中支撑千亿级的 API 接口调用，在 Faceboo
mapper接口:public interface MyAddressMapper { /** * 关联查询我的所有地址 * @param phone 用户手机号 * @return 查询结果 */ MyAddress selectAddress(String phone);} dto: @Data ...
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2021-10-14 21:47:00
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当查询数据分散在多个表中的时候，要一次将结果查出来，这时就需要进行表关联了，将关联之后的结果，映射到Java 对象上，并最终返回给请求端。本文一起来看一下基于Mybatis Plus从多个表中查询关联数据，并映射到结果集上的两种查询方法。 Mybatis Plus 关联查询和级联查询 两个表关联后，我们有两种返回查询结果集的方式，一种是平铺方式，也就是两个表的字段都放到一个entity中
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2024-04-02 10:11:36
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1，什么是子查询 子查询在包含它的SQL语句执行前被执行，子查询产生的结果在包含它的SQL语句执行完成后就被丢弃了。所以子查询常被认为是包含它的语句范围内的临时表。关联、非关联子查询关联子查询中引用了一列或多列包含它的SQL中的字段，否则是非关联子查询。2，非关联子查询子查询按结果分为下面三种情况单行单列子查询、多行单列子查询和多列子查询。单行单列子查
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2024-04-21 19:13:45
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本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。文档内嵌与引用模式M
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2023-09-08 14:35:32
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join： select a.serverid,c.serverip,a.filename,b.callernumber,b.callednumber,b.createtime,b.releasetime from dbo.AGENTRECFILE as a inner join dbo.COLOG as b on a.coid=b.coid inner join dbo.DEVICECFG as
原创
2013-11-13 09:37:15
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$where = ['a.module_id' => $module_id, 'b.city_id' => $city_id];if ($title) { $where['b.name like ?'] = '%' . $title . '%';}$model = GoodsModel::notor ...
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2021-07-22 15:56:00
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表： 经销商 dealer 字段 uid parent_uid name 联系人 contact 字段 uid dealer_id contact_main 需求： 想要查询到经销商的信息，和本经销商的主要联系人的信息 ，和本经销商的父级经销商的name 情况： 可能有parent_id是null
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2018-06-20 19:05:00
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Aggregate在 MongoDB 中属于重量级工具pipeline 管道模型理论：后面操作的数据源来源于上一次操作的结果pipeline aggregate stages$project // 指定获取字段
$match // 筛选
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 关联
$out
$in
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2023-06-04 18:55:50
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# Grafana处理MySQL的关联查询解决方案
Grafana是一个强大的数据可视化工具，然而在使用MySQL作为数据源时，它并不支持复杂的关联查询。对于刚入门的小白开发者而言，这可能会导致一些困惑。在这篇文章中，我将指引你完成一系列步骤，让你能够通过Grafana中的默认支持功能实现联表查询的效果。
## 整体流程
为了实现关联查询，我们可以将复杂的查询先在MySQL中进行处理，然后将
原创
2024-10-08 05:21:38
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数据建模(Modeling Your Data)
ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。
但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。
在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那
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2024-05-11 16:52:32
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今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据，查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个数据量是特别大的，这个查询起来的肯定是非常慢的，而且他的类型都是ALL类型，也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料，然后发现我们可以给关联的字段建索引。于是我给关联字段建立了索引，然后就发生了
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2023-06-30 20:58:33
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Mysql关联查询的分类关联查询语法内连接SELECTe.`name`,e.sex,d.deptNameFROM emp einner JOIN dept done.deptId=d.deptId左外关联selecte.name,e.sex,d.deptNamefrom dept dleft join emp eond.deptId=e.deptId右外关联selecte.name,e.sex,d
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2024-06-19 17:08:40
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在关系型数据库中，我们设计表的时候是根据范式来设计，根据ER模型设计数据库原型等，但是Mongodb是一个无模式文档型数据库，他不能像关系型数据库一样进行语法及的关联，但是无模式也有他的好处，Mongodb可以根据对应关系将文档内联，内联的方式对于一对一或者一对多的关系是非常有效的，但是到了多对多表现的其实就是非常不完美了，如果一个劲的内联其实也可以解决问题，但是如果一个文档的数据量太多，超过了1
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2023-08-04 12:30:32
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一）SpringData（双向）一对一配置1.1）使用到的注解1.@OneToOne：表示一对一的关系public @interface OneToOne {
Class targetEntity() default void.class;//目标实体类
CascadeType[] cascade() default {};//级联策略
FetchType fetch(
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2023-11-19 15:10:28
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满足实际的需求，例如显示SALES部门位置以及雇员名，这种情况就需要进行连接查询（DEPT和EMP表）。 当使用连接查询时，必须在FROM后指定两个或两个以上的表。 当使用连接查询时，应该在列名前加表名作前缀，如果不同表之间的列名不同就不用，但不同表之间存在相同列名时就要加前缀， 当使用连接查询时，必须在WHERE子句中指定有效地连接条件，如果有错失，可能会造成笛卡尔集。
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2024-05-16 05:38:44
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