vector.resize 与 vector.reserve的区别
reserve是容器预留空间，但并不真正创建元素对象，在创建对象之前，不能引用容器内的元素，因此当加入新的元素时，需要用push_back()/insert()函数。resize是改变容器的大小，并且创建对象，因此，调用这个函数之后，就可以引用容器内的对象了，因此当加入新的元素时，用operator
Sizesize指目前容器中实际有多少元素，对应的resize(size_type)会在容器尾添加或删除一些元素，来调整容器中实际的内容，使容器达到指定的大小。CapacityCapacity指最少要多少元素才会使其容量重新分配，对应reserve(size_type new_size)会这置这个capacity值，使它不小于所指定的new_size。所以用reserve(size_type)只是
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2024-01-17 07:54:49
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# Java强转会重新分配内存吗
在Java编程中，我们经常需要进行类型转换，即将一种数据类型转换为另一种数据类型。强转是其中一种类型转换方式，它可以将一个数据类型强制转换为另一个数据类型。但是，当我们进行强转时，是否会重新分配内存呢？本文将为大家详细解答这个问题。
## 强转的概念
强转（又称强制类型转换）是指将一个数据类型转换为另一个数据类型，通常在两种数据类型之间存在继承或实现关系时进
原创
2024-07-14 05:15:59
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主从复制原理 主从复制原理图： 执行主从复制三步:①master将改变记录到二进制日志(Binary log)
②Slave访问IO Thread将Master的Bibary log 记录拷贝到Slave的中继日志(Relay log)
③Slave的SQL thread线程执行Relay log的事件,将改变执行一遍,同步到Slave的数据库中环境要求
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2024-02-03 15:18:51
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变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配不同的数据类型，可以在这些变量中存储的数据类型为整数，小数或字符等等。将值分配给变量在Python中，变量不需要明确的声明类型来保留内存空间。当向变量分配值时，Python会自动发出声明。 等号(=)用于为变量赋值。=运算符
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2024-07-06 21:33:41
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## Mac 重新分配 Docker 的内存
随着容器技术的不断普及，Docker 在开发和测试环境中越来越多地被使用。然而，容器化应用程序的性能往往受到资源限制的影响，尤其是在内存方面。对于使用 Mac 的开发者来说，Docker Desktop 默认配置的内存可能不足以满足某些应用的需求。本文将带你了解如何重新分配 Mac 上 Docker 的内存，并给出具体代码示例。同时，我们将探讨在这一
# Python 赋值与内存重新分配的概述
在Python编程中，赋值是一个非常基本但又容易被误解的概念。赋值不仅将一个值分配给一个变量，还涉及到内存管理和对象引用。本文将深入探讨Python中的赋值与内存重新分配，并通过示例帮助理解。
## Python 中的赋值
在Python中，赋值是通过简单的赋值语句实现的。例如：
```python
x = 10
```
在上面的代码中，我们将
原创
2024-08-29 07:20:31
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一、 resize和reserve
resize就是重新分配大小，reserve就是预留一定的空间。这两个接口即存在差别，也有共同点。下面就它们的细节进行分析。 为实现resize的语义，resize接口做了两个保证：
ElasticSearch回顾2-这也能增删改查？我们知道ES是一个搜索引擎，但其实他也能做到实时存储，甚至当一个数据库用增删改查又到了大家喜闻乐见的CRUD环节我们先看看创建PUT先插个三条数据康康PUT /feng666/user/1
{
"name": "冯半仙",
"age": 18,
"desc": "就这就这？不会还有人0offer吧",
"tags":["菜","穷"
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2024-09-29 17:46:08
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Hbase的一个很大的优点就是可扩展性比较强，可以线性扩展，加机器就行，而且机器的配置也不需要太好，就是用大量廉价的机器来替代昂贵的小型机，但是由于大量的相对廉价的机器，由于网络硬盘等各种各样的原因，机器不可避免的会挂掉，那么HBase在面对这种问题时如何处理呢？ 首先来看HBase的RS在哪几种情况下会down掉:1. 集群关闭；2. stop regionserver 关闭当前RS，
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2023-07-14 22:13:21
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eMMC (Embedded Multi Media Card) 为MMC协会所订立的、主要是针对手机或平板电脑等产品的内嵌式存储器标准规格。eMMC的一个明显优势是在封装中集成了一个控制器，它提供标准接口并管理闪存，使得手机厂商就能专注于产品开发的其它部分，并缩短向市场推出产品的时间。这些特点对于希望通过缩小光刻尺寸和降低成本的NAND供应商来说，同样的重要。ubuntu中的 ./
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2024-08-06 17:50:02
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请看我的上一篇博客， 介绍了具体的踩内存的问题。下面我来介绍下如何通过一些手段和方法，定位内核踩内存的问题。1、系统调用拦截 系统调用拦截的目的其实就是把系统真正要执行的系统调用替换为我们自己写的内核函数，这里有一篇博客，对此作了介绍，系统调用拦截的两个问题，一个是找到sys_call_table地址，一个是修改内存页的属性，让其变为可写。1）找sys_call
# Docker重新分配端口的方法
在使用Docker容器时，经常会遇到需要重新分配端口的情况。例如，当一个容器需要占用的端口已经被其他容器占用了，或者需要将容器的端口映射到主机的不同端口上时，我们就需要重新分配端口。本文将介绍如何在Docker中重新分配端口，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。
## Docker端口映射
在Docker中，通过端口映射可以将容器内部的端口映射到主
原创
2024-05-02 06:07:42
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# OSFP 重新分配（Redistribute）及其实现
在网络工程中，OSPF（开放最短路径优先）是一种常见的用于将路由信息传递给不同网络区域的协议。在某些情况下，网络可能需要将来自另一协议的路由信息重新分配到OSPF中，这是我们所称的“重分配”（Redistribute）。本文将探讨OSPF重新分配的概念、其用法，并提供代码示例以便于理解。
## OSPF重分配的概念
OSPF重分配是
原创
2024-10-22 06:28:45
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成本函数设计的困难：1.包括在不解决见问题的情况下解决新的问题。当你在自驾车上工作时，你可能会发现车辆行为合理，除了一些特定的情况。也许它在红绿灯左转时没有足够的攻击性。所以，为了解决这个问题，您可以添加新的成本函数，调整现有的或修改权重。但每次你做，你有可能会介绍有些将变革转化为已经发挥作用的东西。实际上，我们通过回归测试来解决这个问题，我们在那里定义一些情况，每一个都有预期的行为。那么，每当我
1、分片集群的结构2、搭建分片集群2.1 分片集群结构分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下： 这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下：：IPPORT角色192.168.150.1017001master192.168.150.1017002master192.168.
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2024-09-05 15:00:18
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kafka topic的制定，我们要考虑的问题有很多，比如生产环境中用几备份、partition数目多少合适、用几台机器支撑数据量，这些方面如何去考量？笔者根据实际的维护经验，写一些思考，希望大家指正。1.replicas数目 可以从上图看到，备份越多，性能越低，因为kafka的写入只写入主分区，备份相当于消费者从主分区pull数据，这样势必会造成性能的损耗，故建议在生产环境中使用
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2024-02-23 22:40:23
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# Redis Slot 重新分配指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Redis的一些问题，其中之一就是如何重新分配Redis的slot。Redis是一个高性能的键值存储系统，它使用slot（槽）来分割数据，以支持分布式存储。当需要重新分配slot时，这通常意味着你需要迁移数据或重新平衡集群。以下是一份详细的指南，帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 步骤概述
首先，让我们用表格
原创
2024-07-30 11:38:52
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1. 背景生产es集群共12台服务器，5个索引数据总量为2亿，每个索引都有设置replicas=1-3不等。正常情况下12台服务器down掉一两台甚至是依次挂掉过半服务器都不会有问题。服务器配置为8-12核 48-96G内存,由于利用率不高，因此决定下线6台服务器，在实际操作过程中由于内部沟通问题导致集群数据丢失、索引损坏等一系列问题。本文对本次灾难如何发生、怎样恢复做下回顾，以期警示大家在对生产
# Redis 重新分配 Slot
Redis 是一种高性能的键值对（key-value）数据库，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在 Redis 集群中，数据被划分为多个 slot（槽），每个 slot 包含一部分数据。为了实现负载均衡和高可用性，有时需要重新分配 slot。
## 背景知识
Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上。每个节点负责处理一部分 slot，从而实
原创
2024-07-20 11:33:24
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