1. 解读kafak的read和append方法参考文章：kafka 日志段 - 搜索结果 - 知乎2.patiton的leader和follow分别起了什么样的作用？某个topic的某个leader所在的broke可以是不一样的。3. 什么是分区的重分配？什么情况下会触发？分区重分配发生了哪些事情？分区重分配指的是为分区重新分配实例。触发时间：分区重新分配，主要是在需要进行横向扩展Broker的
文章目录一、HBase1、Master2、RegionServer3、Region二、hbase 安装hbase 重置三、hbase shell总结 I know, i know 地球另一端有你陪我 一、HBaseHBase – Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统 利用 Hadoop
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2023-08-01 15:27:59
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一、自定义分配分区：分区重新分配实例
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~~~ # 把hadoop02上tp_re_01的partition3/4分区重新分配到hadoop02上
[root@hadoop01 ~]# kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/myKafka \
--describe --topic tp_re_
kafka是一个分布式（distributed）、分区（partioned）、复制（replicated）的提交日志服务。 kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息为producer，消息接受者为consumer，在kafka集群中，kafka的实例成为broker（中间/代理人） kafka集群用于处理来自各种不同来源的所有活动数据，同时为在线和离线数据使用者提供了一个单个数据通道
## Linux Redis集群重新分配
### 概述
在Redis集群中，重新分配节点是一项常见的操作。当我们需要增加或减少节点数量时，重新分配可以帮助我们实现负载均衡，提高系统性能。在本文中，我将向你介绍如何通过以下步骤实现Linux Redis集群的重新分配。
### 步骤概览
以下是重新分配Redis集群的步骤概览：
```mermaid
journey
title Lin
1.副本机制Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition来说，都是单点的，当其中一个partition不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念（Replica）,通过副本机制来实现冗余备份。一
魔术分区—PartitionMagicv8.0对硬盘进行分区、格式化是安装系统前不可缺少的步骤，一旦系统安装好了，想要调整分区的大小一般需要重新分区，不过重新分区会破坏硬盘中的所有数据，这常常令我们左右为难。如果没有第二块硬盘来中转数据，你可以考虑使用PartitionMagic（下载地址：天极网下载频道），它可在不损害数据的前提下，调整硬盘分区的大小，并可对分区进行复制、合并、分割、转换格式等操作。与其它工具软件不同，PartitionMagic这类工具要尽量少用，因为任何对于硬盘分区的操作都是有相当大危险性的。 PartitionMagic功能虽然强大，也只能在非用不可的时候才用它，因为用
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2010-10-05 19:19:00
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CentOS7 重新分配分区大小
原创
2021-01-06 20:55:58
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eMMC (Embedded Multi Media Card) 为MMC协会所订立的、主要是针对手机或平板电脑等产品的内嵌式存储器标准规格。eMMC的一个明显优势是在封装中集成了一个控制器，它提供标准接口并管理闪存，使得手机厂商就能专注于产品开发的其它部分，并缩短向市场推出产品的时间。这些特点对于希望通过缩小光刻尺寸和降低成本的NAND供应商来说，同样的重要。ubuntu中的 ./
上一篇，我介绍了怎样搭建redis 3.0集群环境，本篇继续学习怎样人工干预redis 集群环境，动态的增加、删除、重新分配节点。一、redis cluster 命令行//集群(cluster)
CLUSTER INFO 打印集群的信息
CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点（node），以及这些节点的相关信息。
//节点(node)
CLUSTER MEET
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2023-08-15 18:29:20
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OSPF多区域1、OSPF多区域原理2、末梢区域配置 1、生成OSPF多区域的的原因：改善网络的可扩展性，快速收敛。OSPF的三种通信量：a域内通信量（单个区域内的路由器之间交换数据包构成的通信量），b域间通信量（不同区域的路由器之间交换数据包构成的通信量），c外部通信量（OSPF域内的路由器与OSPF区域外或另一个自治系统内的路由器之间交换数据包构成的通信量）。OSPF的路由器类型：a
在Kubernetes（K8S）集群中，管理节点的磁盘空间是非常重要的，特别是在节点存储数据量增加时可能需要重新分配磁盘空间。在Linux系统中重新分配磁盘空间通常涉及到调整分区大小或者重新划分磁盘空间等操作。下面我将为你介绍如何在Linux系统中重新分配磁盘空间的流程，并提供相应的代码示例。
### Linux重新分配磁盘空间流程
| 步骤 | 操作 |
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# Docker重新分配端口的方法
在使用Docker容器时，经常会遇到需要重新分配端口的情况。例如，当一个容器需要占用的端口已经被其他容器占用了，或者需要将容器的端口映射到主机的不同端口上时，我们就需要重新分配端口。本文将介绍如何在Docker中重新分配端口，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。
## Docker端口映射
在Docker中，通过端口映射可以将容器内部的端口映射到主
1、分片集群的结构2、搭建分片集群2.1 分片集群结构分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下： 这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下：：IPPORT角色192.168.150.1017001master192.168.150.1017002master192.168.
# 重新分配Redis集群：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何重新分配Redis集群。Redis是一个高性能的键值存储系统，通常用于缓存、会话存储和消息队列等场景。随着业务的发展，可能需要对Redis集群进行重新分配，以优化性能或扩展容量。以下是实现这一目标的详细步骤。
## 重新分配Redis集群的流程
以下是重新分配Redis集群的流程，我们可以通过
# Redis 重新分配 Slot
Redis 是一种高性能的键值对（key-value）数据库，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在 Redis 集群中，数据被划分为多个 slot（槽），每个 slot 包含一部分数据。为了实现负载均衡和高可用性，有时需要重新分配 slot。
## 背景知识
Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上。每个节点负责处理一部分 slot，从而实
# Redis Slot 重新分配指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Redis的一些问题，其中之一就是如何重新分配Redis的slot。Redis是一个高性能的键值存储系统，它使用slot（槽）来分割数据，以支持分布式存储。当需要重新分配slot时，这通常意味着你需要迁移数据或重新平衡集群。以下是一份详细的指南，帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 步骤概述
首先，让我们用表格
上节研究Kafka的分区相关副本机制、同步节点、宕机恢复、Leader选举过程等。本节上机实际测试 分区重新分配的 全流程过程
elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置
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2018-03-25 15:28:22
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# Redis 集群重新分配节点
## 引言
Redis是一个开源、高性能的键值存储系统，经常被用作缓存系统和消息队列系统。在使用Redis集群时，由于节点故障、扩容或者其他原因，可能需要重新分配节点。本文将介绍如何在Redis集群中重新分配节点，并通过代码示例详细说明。
## Redis 集群
Redis集群是一组相互独立的Redis节点，它们通过Gossip协议通信，并共享相同的数据集
