最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investi
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2023-12-18 21:03:04
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视频增强 – Topaz 视频超分 | 软件试用视频超分重建 --》低分辨率 — 转换 高清分辨率 1920 x 1080、4k、8k 文章目录❤️ 视频增强 -- 软件试用? 软件使用说明? 实测开始? 实战超分重建? 博主 AI 领域八大干货专栏、诚不我欺? 预祝各位 2022 前途似锦、可摘星辰 ❤️ 视频增强 – 软件试用软件下载 – 软件主页如下： 可以看到，软件是收费的，但是呢，可以免
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2023-07-29 14:51:01
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AIWalker论文：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/ICCV21_RealVSR.pdf代码/数据集：https://github.com/IanYeung/RealVSR Abstract 视频超分旨在对低分辨率视频提升分辨率的同时对细节进行增强(可能还会附带噪声抑制、压缩伪影移除亦或取出运动模糊)。现有的视频超分方案大多在合成数据
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2024-01-31 10:02:16
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重磅干货，第一时间送达 标题&作者团队paper: https://arxiv.org/abs/2001.02129code: https://github.com/LongguangWang/SOF-VSRAbstract视频超分旨在生成具有与LR时序一致性且视觉效果更好的高分辨率图像。视频超分的关键挑战在于：如何更有效的利用连续帧间的时序信息。现有的深度学习方法通常采用光流方法从LR图
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2024-01-30 20:39:06
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随着手机功能的日益强大，越来越多的人选择用手机拍摄并剪辑成小视频分享，但手机编辑视频的APP到底哪几款好用，可以简单方便的剪辑成像抖音那样画面炫酷，配音唯美的小视频呢？
Vue视频相机Vue视频相机，是二师兄平时最常用的一款手机视频编辑APP，主要是因为它的分镜设置，只需要几步操作，就可以满足最基本的视频编辑。 主要亮点1、电影式的画幅分隔，选好几段小视频，就
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2024-08-04 18:22:38
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RealBasicVSR 小课堂继续开课了，在上一期我们解读了真实视频超分的文章 RealBasicVSR，今天我们将手把手带大家一起使用 MMEditing 训练 RealBasicVSR。这一次我们会重点关注数据处理，希望大家看完这一期的内容后能更了解 RealBasicVSR 的训练方式和 MMEditing 的数据处理流程。OpenMMLab：不容错过！作者亲自解读 CVPR 2022 R
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2024-08-15 11:48:14
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探索PyTorch_Retinaface：一种高效的人脸检测框架 Pytorch_RetinafaceRetinaface get 80.99% in widerface hard val using mobilenet0.25.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pytorch_Retinaface 在计算机视觉领域中，人脸识别是一个关键且广泛应用的技术
最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investi
1. 介绍论文全名是《Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution》，作者全部来自麻省理工计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL），这篇论文主要是使用视频超分辨率（video super-resolution）技术来完成视频压缩任务，从而应用于视频的传输（节省带宽）。2. 算法详解2.1 传统视频编码管线
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2023-09-27 18:48:18
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首先这里说的超高清图像的识别问题不是超分辨率(super-resolution)问题，超分辨率这个领域问题是指使用插值等手段把相对模糊的小图放大成高清大图且保持细节基本真实自然的问题，超高清图像的识别问题是指对本身是高清大图的图片做目标分类、检测、分割(下面我说到识别默认只指分类或检测，不含分割)等处理这类问题。 &n
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2024-07-12 07:35:16
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有些软件在发布图片时会强制压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本分辨率的物理限制，对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍)，同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。应用场景文字超分技术在生活中有很多的应用场景，比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时，文字超分技术可以把截图还原到高清晰
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2023-08-23 12:15:06
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1.视频超分辨率的定义 输入一个低分辨率的视频，经过卷积模型输出高分辨率的模型2.帧对齐是什么所谓对齐就是将不同帧间的同一物体（位置发生变化的）对齐到同一位置，使得物体特征都处在相同位置，方便特征提取网络提取到物体尽可能多的特征。帧对齐是通过对齐字符/F/来监控的。发送器在帧的结束插入该字符。/A/字符表明多帧的结束。该字符替换算法取决于是否使能或禁用加扰，不管csr_lane_sy
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2023-11-28 21:10:26
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该文提出了一种端到端的视频超分方法，它同时对光流与图像进行超分，光流超分开源提供更精确的时序信息进而提升视频超分的性能
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2021-07-14 11:12:41
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1 问题描述（1）图像分辨率小。例如一些嵌入在海报（如图1）或远距离拍摄的码，其分辨率远小于通常情况下的码图像。 图1.海报中的二维码占比很小 （2）图像质量较低。有很多是经过了多次的压缩和转发，存在严重的人工效应（如振铃效应）干扰。 （3）由于光照等原因，导致二维码亮度不均匀、图像模糊等。2 微信超分辨率重构的框架通常情况下，相比于低分辨率图像，高分辨率图像能够提供更丰富的细节，呈现出良好的视觉
# 教你如何实现 Android 超分软件
## 1. 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步一步实现 Android 超分软件的开发过程。在这个过程中，你将学会如何处理图像超分辨率的问题，并使用相关的算法和库来实现。下面是整个流程的总览：
### 流程总览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 加载高分辨率图像 |
| 3
原创
2024-02-23 06:01:51
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Super-Resolution for Remote Sensing Images via Local–Global Combined Network摘要I. 引言II. 方法A. 用于超分辨率的卷积神经网络B. 局部-全局组合网络1) 表征：2) 局部-全局组合:3) 重建:III. 实验结果和分析A. 数据集和相似性指标B. 实施细节C. 局部-全局组合分析D. 结果比较和分析E. 深度评
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2024-09-09 18:11:33
62阅读
# 实现“超分算法Android lib”全流程指导
在数字图像处理领域，超分辨率（Super-resolution）是一项重要的技术。它能够提高图像的分辨率，从而生成更清晰的图像。在Android开发中，我们可以通过构建一个超分辨率算法库（lib）来实现这一功能。本文将为刚入行的小白提供详细的步骤指导，帮助你一步步完成这个任务。
## 整体流程
首先，我们将执行以下关键步骤，形成一个完整的
原创
2024-09-11 05:16:21
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一、秒杀带来了什么？ 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超卖 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上
代码：https://github.com/yulunzhang/RCAN 论文：https://arxiv.org/abs/1807.02758 文章检索出自：2018 ECCV
看点
CNN的深度是图像SR的关键。然而，往往图像SR更深的网络更加难以训练。低分辨率的输入和特征包含了丰富的低频信息，这些信息在不同的通道中被平等地对待，从而影响了重建效果。为了解决这个问题，本文提出
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2024-03-28 07:57:03
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萧箫 景色很好看，可是手机相机分辨率太低，照不出清晰的照片？没关系，试试这个超分辨率算法，让AI“自动”帮你调整分辨率。经过算法调整后，照片几乎立刻就清晰了数倍，连角落里模糊的文字都看得清：这是来自谷歌的一个手机超分辨率算法，此前登上过SIGGRAPH 2019顶会，阐述的是自家手机Pixel 3中使用的超分技术。现在，这个算法确实被复现了出来，然而，方法却与论文不全一致（复现的作者Michael
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2024-02-01 14:26:05
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