有些软件在发布图片时会强制压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本分辨率的物理限制，对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍)，同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。

应用场景

文字超分技术在生活中有很多的应用场景，比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时，文字超分技术可以把截图还原到高清晰度。



android 超分软件 android 超分软件下载_错误码

或者是在文档翻拍时，因为距离远、未聚焦等原因，导致拍摄的文字不清晰。文字超分技术可以提高翻拍文档的清晰度和可辨识度，让文档中的字变得清晰。

怎么样，是不是很实用？下面给大家简单介绍如何集成HMS ML Kit文字超分服务。

开发实战

1.     配置Maven仓地址

1.1  打开Android Studio项目级“build.gradle”文件



android 超分软件 android 超分软件下载_android_02

1.2 添加HUAWEI agcp插件以及Maven代码库。

在allprojects ->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
       maven{url'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

2.  集成文字图像超分辨率服务SDK

2.1  Full SDK方式集成(推荐使用)

dependencies{
    // 引入基础SDK
    Implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution:2.0.3.300'
    // 引入文字图像超分辨率模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution-model:2.0.3.300'
}

2.2  文件头添加配置

apply plugin: 'com.android.application'

apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

2.3  更新机器学习模型

   android:name=".DEPENDENCY"

   android:value= "tisr"/>

3.  代码开发

3.1  创建文字图像超分辨率分析器

MLTextImageSuperResolutionAnalyzer analyzer =

MLTextImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance().getTextImageSuperResolutionAnalyzer();

3.2  通过android.graphics.Bitmap构造MLFrame(注意此处的bitmap类型必须为ARGB8888，请注意做必要的转换)

// 通过bitmap创建MLFrame，bitmap为输入的图片数据。

MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();

3.3  对包含文字的图片进行超分辨率处理

Task task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
    public void onSuccess(MLTextImageSuperResolutionResult result) {
        // 超分成功的处理逻辑。
    }})
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        public void onFailure(Exception e) {
            // 超分失败的处理逻辑。
            if (e instanceof MLException) {
                MLException mlException = (MLException)e;
                // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。
                int errorCode = mlException.getErrCode();
                // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。
                String errorMessage = mlException.getMessage();
            } else {
                // 其他异常。
        }
});

3.4  超分完成，停止分析器，释放检测资源

if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}