1. 安装anaconda ：> 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
> 安装：一路next即可2. 安装pycharm：> 下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
> 安装：一路next即可3. 安装GPU版本的torch或tensorflow的准备
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2024-05-24 13:25:15
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目录UBUNTU 18.04 安装步骤（win10双系统, 双硬盘）UBUNTU 常用指令deb安装包用法（dpkg语句用法）如何打开文本文件（gedit, vim)如何获取ROOT权限文件管理器如何获取usr文件夹的读写权限如何更新源显卡驱动禁用nouveau显卡驱动卸载NVIDIA驱动查看NVIDIA版本/检验卸载是否完成/安装是否成功安装NVIDIA驱动CUDA, CUDNN（可不装）下载
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2024-05-06 17:04:25
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# 如何利用两个GPU训练PyTorch模型
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何利用两个GPU训练PyTorch模型。在这篇文章中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码和注释说明。
## 整体流程
为了让你更好地理解整个过程，我将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 准备数据和模型 |
| 步骤二 | 配置使用多
原创
2023-12-29 07:26:34
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先说一下基本情况，显卡我使用的GTX1070，处理器是i7-7700K。电脑是双系统(WIN10 + Ubuntu16.04.2)，双硬盘 SSD(240GB) + 机械硬盘(2T)。两个系统都安装在SSD上。分的话WIN10可能略大一些吧，如果要在一块硬盘上装双系统的同学，可以根据自己实际情况给两个系统分区。系统安装就不在这详细介绍了，我是先安装的WIN10，然后安装Ubuntu。第一步：gcc
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2024-04-08 15:30:47
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兴趣尝试，训练一下自己的数据集做图像识别人脸口罩。darknet网络下载下载地址：https://pjreddie.com/darknet/yolov2/ 直接按照步骤，里面有不同yolo版本的基本配置文件，区别是使用什么样的预训练模型就用什么样的weight文件，下载好后直接放在darknet目录下。尝试运行:cd darknet
./darknet detector test cfg/voc
YOLOv5 Lite在YOLOv5的基础上进行一系列消融实验，使其更轻（Flops更小，内存占用更低，参数更少），更快（加入shuffle channel，yolov5 head进行通道裁剪，在320的input_size至少能在树莓派4B上的推理速度可以达到10+FPS），更易部署（摘除Focus层和4次slice操作，让模型量化精度下降在可接受范围内）。
1输入端方法1、Mos
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2024-07-19 14:07:46
233阅读
问题描述：跟工作目录有关系。这个问题不太好描述，配合着图，能说几分是几分。一个文件夹下面会有多个项目文件夹，起名字A项目、B项目、C项目，A、B、C三个项目中，文件名字一致，只有主函数中部分代码不同。在项目A中，想进入某个函数查看实现逻辑时（我的mac pycharm按住command，点击函数名字，即可跳转到函数中），会跳入项目B(A项目中的代码，从B项目中copy过来)。不符合预期，本意是希望
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2023-11-12 08:46:24
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首先，设置系统默认图形设置：设置里面搜 默认图形设置，或者到屏幕->显卡里面找该选项，开启硬件加速GPU计划 将特定程序运行在独立显卡上设置如下1在英伟达控制面板，选中程序用高性能模式2 在WIN11系统，系统-屏幕-显示卡 将程序添加到列表中，选中高性能模式 将特定程序设置成集成显卡独立显卡自动模式，比如EDGE浏览器 1在英伟达控制面板，选中程序
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2022-09-20 11:06:00
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首页最新文章IT 职场前端后端移动端数据库运维其他技术- 导航条 -首页最新文章IT 职场前端- JavaScript- HTML5- CSS后端- Python- Java- C/C++- PHP- .NET- Ruby- Go移动端- Android- iOS数据库运维- Linux- UNIX其他技术- Git- 机器学习- 算法- 测试- 信息安全- Vim
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从零开始写一个武侠冒险游戏-6-用GPU提升性能(1)----把帧动画的实现放在GPU上概述我们之前所有的绘图工作都是直接使用基本绘图函数来绘制的, 这样写出来的代码容易理解, 不过这些代码基本都是由 CPU 来执行的, 没怎么发挥出 GPU 的作用, 实际上现在的移动设备都有着功能不弱的 GPU(一般都支持 OpenGL ES 2.0/3.0), 本章的目标就是把我们游戏中绘图相关的大部分工作都
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2024-08-06 18:20:42
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最近学习TensorFlow，被一些不是bug的问题折腾的头晕脑胀，借此写一下解决方法。本人是在win10下使用TensorFlow的，所以ubuntu下的绕行吧，不会出现这些问题。众所周知，TensorFlow在运行时，会抢占所有检测到的GPU的显存，这种做法褒贬不一吧，只能说，但怎么单独设置使用哪几块显卡呢，唯一的方法就是利用CUDA本身隐藏掉某些显卡（除此之外就是拔掉多余显卡了，大家应该不会
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2024-03-04 15:13:05
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本节中我们将展示如何使用多块 GPU 计算，例如，使用多块GPU 训练同一个模型。正如所期望的那样，运行本节中的程序需要至少2块 GPU。事实上，一台机器上安装多块 GPU 很常见，这是因为主板上通常会有多个 PCIe 插槽。如果正确安装了 NVIDIA 驱动，我们可以通过nvidia-smi命令来查看当前计算机上的全部 GPU。In [1]: !nvidia-smiMon Feb 25 19:1
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2024-02-22 16:17:09
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解决三维模型的模型合并的主要技术方法三维模型的模型合并是指将多个独立的三维模型合并为一个整体的过程。在计算机图形学、游戏开发、虚拟现实等领域中经常需要进行模型合并，以创建更复杂、更真实的场景和效果。下面是解决三维模型的模型合并的主要技术方法。布尔运算：布尔运算是一种基本的模型合并方法，它通过对多个模型进行并、交、差等操作，得到合并后的模型。布尔运算适用于简单的几何体模型，但对于复杂的模型，会出现交
参考博客：，此博客的gif动图非常形象的展示了训练过程。https://pjreddie.com/darknet/yolo/，YOLO主页。You Only Look Once，是2016年CVPR的paper，这是RBG继RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN以后又一神作。针对目标检测无法实现实时性检测的问题，RBG另辟蹊径开创了目标检测的新思路。RCNN中，作者将目标检测的问题转
在从事深度学习框架的实现工作时，了解到Nervana有一个称为Maxas的汇编代码生成器项目https://github.com/NervanaSystems/maxas，可以生成性能超过nVidia官方版本的矩阵相乘的GPU机器码，由此对其工作原理产生兴趣。其作者Scott Gray在代码外提供了详细的文档https://github.com/NervanaSystems/maxas/wiki/
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2024-09-18 08:47:06
112阅读
笔记本电脑自带2块显卡，并且不同牌子的。先我想安装cuda去启动其中一块NVIDA的GPU，就必须要知道它支持什么版本的cudaNVIDIA GeForce MX150 是否支持cuda在Nvidia的支持CUDA的GPU的list上，没有找到这个型号的GPU.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus但是在MX150的产品页上看到的是MX150支持CUDA：ht
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2024-02-23 13:02:10
72阅读
# 如何在PyCharm中配置解释器并安装两个Python版本
## 介绍
在使用PyCharm进行Python开发时，配置解释器是非常重要的一步。配置解释器可以让你选择使用哪个Python版本，这对于项目的兼容性和依赖管理非常重要。本文将教你如何在PyCharm中配置解释器并安装两个Python版本。
## 整体流程
以下是配置解释器和安装两个Python版本的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2024-02-01 05:59:27
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GSI：GPU-friendly Subgraph Ismorphism——ICDE 2020GPU加速子图同构算法作者： 曾立 邹磊 M. Tamer Özsu 胡琳 张藩论文链接：https://arxiv.org/abs/1906.03420 本次论文讲解的是曾立、邹磊、M. Tam
（由于我装的是Ubuntu 12.04 64位 and 32位，我机子是Lenovo Y470，一块集显，一块Nvidia GT 550M，此安装方法验证成功了）1.由于之前刚安装好系统就选择安装了系统推荐的受限驱动。所以得先删除受限驱动。（如果没有装的，可以不执行这个命令）sudo apt-get purge nvidia-current
2.添加bumblebee的源
sudo add-
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2024-06-13 17:16:52
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先说结果，我没安装成功NVIDIA的最新驱动，因为我的BIOS上没有切换显卡的设置。但是我觉得有几个需要说的提醒在这里总结一下！ 1、如果你之前在windows上没有装过NVIDIA驱动或CUDA，可以通过这个网站看你的 显卡是否支持CUDA ？2、如果你的深度显卡驱动管理器中没有NV-Prime方案（如 deepin 15.11这个最新版本就删掉了这个方案），那你可以继续往下看。3、先看看你的B
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2024-05-08 19:48:41
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