目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
Redis 是开源的，免费的，高性能的 非关系形数据库。数据存储在内存，以key-value形式存储，类似于我们学习的字典 {name: ‘jack’ }可以设置过期时间，过期自动删除，也可以做持久化Redis 优势:性能极高 – Redis读的速度是11w次/s,写的速度是8.1w次/s ,都是基于内存的,读写速度比较快。丰富的数据类型 – Redis支持 Strings, Lists, Has
转载
2023-07-04 17:13:55
101阅读
## 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
### 一、流程图
```mermaid
journey
title 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
section 整体流程
开发者 -> 新手: 说明事情流程
开发者 -> 新手: 指导每一步操作
开发者 -> 新手: 教授需要使用的代码
```
### 二、操作步骤
# 优化Redis频繁写操作
## 引言
Redis是一个高性能的内存数据库，广泛应用于各种场景中。在一些特定的应用场景中，可能会遇到频繁写入的问题，例如实时排行榜、计数器等。由于Redis是单线程的，频繁的写入操作可能导致性能瓶颈和延迟增加。因此，我们需要对频繁写入操作进行优化，以提高Redis的性能和稳定性。
本文将重点介绍如何通过使用Redis的事务、Pipeline和批量写入等技术来
原创
2023-09-12 11:52:12
148阅读
Redis为什么这么快Redis的读取速度为110000次/s，写的速度为81000次/s 1.Redis将数据存储在内存里面，读数据的时候都不会收到硬盘IO速度的限制，所以速度极快 2.数据在内存中，类似于Ha
转载
2023-06-09 22:04:52
401阅读
Redis一、基础：Redis选择
性能：缓存，读取速度快。并发：频繁访问数据库会导致连接异常，redis作为缓冲，可以使得请求先访问redis，而不是直接访问数据库。 redis缺点：
缓存与数据库双写一致性问题缓存雪崩 问题缓存击穿问题缓存的并发竞争问题redis单线程为什么快：
纯内存操作单线程操作，避免频繁切换上下文采用了非阻塞I/O多路复用机制（队列，redi
转载
2023-08-04 22:02:31
124阅读
代码优化一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细
转载
2023-09-29 07:57:58
0阅读
当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
Redis的特点、数据类型、以及相关使用场景，并对Big Key问题做了分析。另外讲述了HyperLogLog和发布订阅机制
目录一、redis 特点二、分段设计法设计 Redis Key三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 应用场景(1)存储 MySQL 中某个字段的值(2)存储对象(3)生成自增 id四、hash 数据类型的应用场景1.
8 Hive Shell操作8.1 Hive bin下脚本介绍8.2 Hive Shell 基本操作1、Hive 命令行 hive [-hiveconf x=y]* [<-ifilename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] -i 从文件初始化HQL-e &nbs
转载
2023-09-13 15:34:42
50阅读
一、redis编码使用优化1、尽量使用短的key当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。2、避免使用keys * keys *, 这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。3、在存到R
转载
2023-06-12 14:12:16
136阅读
目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
转载
2023-06-21 22:09:51
94阅读
Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted setRedis的使用场景1.Counting（计数） 2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list 3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景 4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费 5.Redis 的Lua的功能扩
# 实现 Redis 频繁 expire
## 简介
在 Redis 中，expire 是一个用于设置 key 的过期时间的命令。频繁使用 expire 可以有效地管理 key 的生命周期，提高系统的性能和可用性。在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis 频繁 expire。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始];
createK
# Redis 频繁读
## 什么是 Redis
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序中常用的工具。
## 为什么要频繁读取 Redis
在实际应用中，有很多场景需要频繁读取Redis来获取数据，比如缓存数据、实时统计等。频繁读取Redis可
# 如何实现频繁调用redis
## 概述
在开发过程中，频繁调用redis是一种常见的操作，可以提高系统性能和数据读写效率。本文将介绍如何实现频繁调用redis，适合刚入行的开发者学习。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
开发者 ->> Redis: 发送数据请求
Redis -->> 开发者: 返回数据响应
```
## 步骤
| 步骤 | 操
情景（面试题）有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据。该怎么做？分析如果我们直接循环要插入的数据，每一条数据通过set方法插入数据库，这势必会消耗大量的网络连接和耗时。解决方法1.管道（pipe）就是把n个命令通过一个pipe发送到服务器端，服务器端处理完成以后再返回一个响应结果。而一条一条set需要n次请求n次处理n次响应，而管道只要一次请求n次处理一次响应。由此可以见，p
转载
2023-06-13 19:50:29
220阅读
Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。1、【全量】RDB 持久化，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。实际操作过程是，fork 一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。 - 默认开启rdb持久化2、【增量】AOF持久化，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到
1、redis和mysql怎么保证一致性redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。1.1、先更新数据库，再更新缓存或者先更新缓存，再更新数据库这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题1.2、延时双删先删除缓存，再更新数据库，再延时删除缓存。一开始删除了缓存，请求读取数据库数据，可能读取了旧数据放在了缓存里，等更新完数据库，延时之后，删除缓存。请
转载
2023-09-15 19:40:36
76阅读
1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
