基于Python+OpenCV3.4 实现图像分析与策略，识别三角形、矩形、多边形、圆、计算它们的重心、周长与面积，等二值图像测量与分析的主要操作！
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原创
2018-04-16 20:44:55
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opencv 检测几何图形 A simple yet powerful pipeline for detecting shapes in scanned documents 一个简单而强大的管道，用于检测扫描文档中的形状 这是什么意思？ (What is this about ?)One of the most rapidly growing sub fields in the domain
本次笔记的内容主要是实现对形状的检查，使用Opencv中的函数实现图片中图形的监测。1、首先开始对原始图形进行预处理。String path="../shapes.png";
Mat img;
img=imread(path);
cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(imgGray,imgBlur,Size(3,3),3,0);
Ca
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2023-07-28 13:59:20
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# OpenCV中几何形状识别
## 引言
OpenCV是一个非常强大的开源计算机视觉库，它提供了大量用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中之一是几何形状识别，它可以识别图像中的几何形状，如圆、矩形、三角形等。本文将介绍如何使用OpenCV进行几何形状识别，并给出相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python环境中安装Ope
原创
2023-09-29 14:32:54
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思路先先识别三角形，就先转成二值图像， 然后使用轮廓发现findContours相关函数，提取与绘制轮廓，最后用approxPolyDP对其进行轮廓逼近，然后对三角形找到中心点 ，需要用moments计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置然后的到的三角形中心位置坐标可以用来得出三角形的坐标和颜色“以接近于图像中心的三角形作为根节点，距离其最近的三角形作为其左节点，次近的作为其...
原创
2021-07-27 15:49:07
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思路先先识别三角形，就先转成二值图像， 然后使用轮廓发现findContours相
原创
2022-04-13 14:06:14
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数学形态学（mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论，其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。一、cv::morphologyEx1.1 函数简介（OpenCV牛逼）OpenCV4.5.1的cv::morphology
使用特定形状的轮廓包围基本概念在实际应用中, 经常会有将检测到的轮廓用多边形表示出来的需求, 提取包围轮廓的多边形也方便我们做进一步分析, 轮廓包围主要有一下几种: - 轮廓外接矩形 - 轮廓最小外接矩形(旋转) - 轮廓最小包围圆形 - 轮廓拟合椭圆 - 轮廓逼近多边形曲线轮廓外接矩形不能进行旋转，为下图中所示的绿色框。 函数原型轮廓外接矩形—boundingRect()Rect bo
矩形识别.利用opencv来识别图片中的矩形 其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合。 1. 对输入灰度图片进行高斯滤波 2. 做灰度直方图，提取阈值，做二值化处理 3. 提取图片轮廓 4. 识别图片中的矩形 5. 提取图片中的矩形常用函数 （1）approxPolyDP 多边形逼近
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2023-08-01 11:55:50
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文章目录检测前预处理----边缘检测二值图findContours函数----检测轮廓contourArea、arcLength函数----面积、周长contourArea函数----轮廓面积arcLength函数----轮廓长度approxPolyDP函数----曲线折线化drawContours函数----绘制轮廓示例 检测前预处理----边缘检测二值图所谓形状/轮廓的检测就是把待检测图像中
一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
想来想去还是先介绍下原理吧，虽然没人看QAQ。可以直接点击右侧目录跳转到代码区。本文可以完成：角点检测 和 图像特征提取(就几行代码)以及进行图像拼接代码，来完成如下操作：一、图像特征-harris1.1 harris角点检测上图我们可以清楚地看到楼房地形状，这是由于它的边边角角在画面上将其勾勒了出来，就像我们小时候玩拼图一样，边边角角有线条或者拐弯的地方最容易选择，对于上
@toc题目请编写程序将图像Image中的三角形找到，并且以接近于图像中心的三角形作为根节点，距离其最近的三角形作为其左节点，次近的作为其右节点，建立一个二叉树来表示和存储图中的三角形，其中二叉树中每个节点包括：三角形的位置、其父节点的位置（若为个节点，坐标为(1,1)）、三角形的颜色、三角形的面积。请输出二叉树!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog
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原创
2021-08-03 14:48:25
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
霍夫线变换的思想是：霍夫线变换必须应用在二值图像上，它认为图像上每一个点都有可能是某条直线上的一个点，对过每点的所有直线进行投票，根据设定的权重做最终的判断，这个是霍夫线变换的理论基础。OpenCV 4 提供了检测图像边缘是否存在直线和圆形的检测算法直线检测霍夫直线变换霍夫变换中存在的两个重要的结论(1)图像空间中的每条直线在参数空间中都对应着单独一个点来表示。(2)图像空间中的直线上任何像素点在
目录一、什么是物体测量？二、如何实现物体测量？三、算法实现细节四、算法代码实现五、算法运行过程六、效果展示七、问题探讨参考资料注意事项 一、什么是物体测量？所谓的物体测量就是算法通过计算后自动的输出图像中各个物体的大小，具体如下图所示： 我们将该图输入到设计的算法中，算法通过计算依从从左往右输出图片中各个物体的大小并输出相应的BB，这个任务在现实场景中具有很多的应用，下面就来看看如何来实现这
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2023-10-09 00:11:06
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思路先先识别三角形，就先转成二值图像， 然后使用轮廓发现findContours相关函数，提取与绘制轮廓，最后用approxPolyDP对其进行轮廓逼近，然后对三角形找到中心点 ，需要用moments计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置然后的到的三角形中心位置坐标可以用来得出三角形的坐标和颜色“以接近于图像中心的三角形作为根节点，距离其最近的三角形作为其左节点，次近的作为其右节点”在构成二叉树的时
手绘几何图形具有的特点是，随意、简单、可以迅速的表达设计师对产品的设想，有利于捕捉生活中得到的一些灵感。绘图工具中，需要在大量菜单，选项中选择所绘的图形，操作较为繁琐，在对手绘几何图形识别的过程中，通过计算机图形学，模式识别，人工智能，完成识别，重绘的过程，再完善人机交互的体验。 一.手绘几何图形介绍手绘图识别分为联机和脱机两种脱机：通过特定的采集设备如摄像机、扫描仪将图形以图像的形式，
学习如何寻找并绘制轮廓学习计算轮廓特征，如面积、周长、最小外接矩形目录目标轮廓寻找轮廓绘制轮廓轮廓特征轮廓面积轮廓周长图像矩 外接矩形最小外接圆 拟合椭圆形状匹配练习小结目标1.了解轮廓概念2.寻找并绘制轮廓3.OpenCV函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()4.计算物体的周长、面积、质心、最小外接矩形等5.OpenCV函数：cv2.
几何形状识别（识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆）计算几何形状面积与周长、中心位置提取几何形状的颜色在具体代码实现与程序演示之前，我们先要搞清楚一些概念。一：基本概念与函数介绍1. 轮廓(contours)什么是轮廓，简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具，在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像，这
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2023-10-10 10:09:16
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