文件操作SCons 提供了一套针对文件的操作，可以不依赖特定平台，方便进行移植。主要提供了 copy, 等操作函数，下面进行介绍。Command 执行命令可以通过 Command 来执行一些功能程序，参数意义如下：Command(target, source, action)
# target: 目标文件
# source: 源文件
# action: 执行动作
# 执行修改文件，拷贝文件，删
颜色是一个大的主题，在 ECMA 376 里面用了 19 页 A4 描述了颜色，但仅是简单的描述。在 OpenXML 定义了 Scheme Color (schemeClr) 是用来表示主题的颜色，可以跟随主题的更改而更改颜色。例如我的文本设置为主题的文本颜色，那么在我更改文档主题的文本色就可以更改我的文本颜色在 OpenXML 的颜色里面，其中 Scheme Color （a:schem...
原创
2021-06-29 18:12:26
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颜色是一个大的主题，在 ECMA 376 里面用了 19 页 A4 描述了颜色，但仅是简单的描述。在 OpenXML 定义了 Scheme Color (schemeClr) 是用来表示主题的颜色，可以跟随主题的更改而更改颜色。例如我的文本设置为主题的文本颜色，那么在我更改文档主题的文本色就可以更改我的文本颜色在 OpenXML 的颜色里面，其中 Scheme Color （a:schem...
原创
2022-04-21 11:27:10
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如何计算熵 一、总结 一句话总结： 【就是信息乘概率然后求和】：$$H = - \sum _ { i = 1 } ^ { n } p ( x _ { i } ) \log _ { 2 } p ( x _ { i } )$$ 【所有的信息期望值】：为了计算熵，我们需要计算所有类别所有可能值包含的【信息
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2020-12-07 04:55:00
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一、经典公式1：一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1：假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统
本文介绍了质心的概念，以及基于Numpy、Scipy、OpenCV等工具的多种实现方式。
原创
2022-12-14 12:35:41
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Python开根号方法及使用介绍Python是一种高级编程语言，能够实现众多不同的计算和数学操作，其中包括开根号。无论您是初学者还是有经验的Python工程师，本文都将介绍Python开根号的方法和使用。Python标准库中的开根号函数Python标准库中提供了一个内置函数来计算开根号：math.sqrt()。该函数需要导入math模块才能使用。它接受一个参数，并返回该参数的平方根：import
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2023-08-20 22:31:02
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虽然说是学习的第一个指标，但是其实在上个月我是学过量化的，当时第一个学习的是均线策略，所以这里指的是我在网上开始分享式学习的第一个策略。这里为什么选择EMV作为第一个策略进行学习呢，主要还是觉得相比均线这种只考虑价格的指标来说，EMV是兼顾量的指标可能更能真实反映市场行情。为更好地编写代码和理解指标这里复习一下EMV的公式：首先EMV是由EM计算出来的，短均线和长均线组成。EM = （（当日最高价
在过去的20年，数据中心基础设施一直致力于集中化和规模化，其结果是大型共享数据中心的资源和效率比小型服务器机房更高，大大降低了成本。因此，人们现在可以获得一系列意想不到的大量在线服务。随着技术的进步与发展，流媒体、物联网、虚拟现实、自动驾驶汽车等新的应用需要以非常低的延迟提供大量数据。为了更加靠近最终用户或他们服务的设备，边缘计算这种新的基础设施在过去几年应运而生。调研机构Gartner公司分...
原创
2021-05-25 10:59:25
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文章目录EM算法 和 变分推断 VI 和机器学习什么关系?问题来源记号数学形式变分推断 VIEM算法引用 EM算法 和 变分推断 VI 和机器学习什么关系?机器学习中的概率方法, 可以理解成求解训练/拟合 的过程称作 估计 estimation
估计包括 MLE / MAP / Bayesian Parameter Estimation, EM算法 是 MLE 的局部最优解的迭代算法. 参
DPI、PPI、DP、PX 的详细计算方法及算法来源是什么？DPI的意思是dot per inch。即为每英寸的点数，对应dp，为什么在做UI设计时候要用dp而少用px呢？另外PPI的计算方法发是分辨率的长宽各自平方之和开方除以面积，这个公式是怎么推算出来的，原理是什么，不明白，请指教。谢谢。
按投票排序按时间排序知乎用户，Dream Big知乎用户、楼腾、Kelly Hwong 等人赞
并行计算这个东西一定会逐渐流行起来，这是用硬件对算法加速，是加速很快的方法。举个简单的例子，一般 八核手机比单核手机执行更快，这八核用的原理其实就是并行计算。最近围棋人机大战，虽然ALPHAGO 用到了蒙特卡 洛算法和神经网络算法，但其中也一
项目中有很多地方会用到Java运算，对于Java基础好的童鞋来说，像切菜一样顺溜。但是时间长了不免遗忘，结婚最大的阻碍是丈母娘，学习最大的敌人是遗忘啊！！！今天看项目，发现项目好多地方有用到java运算中的模运算(%)，悲催的是我竟然忘了，于是就拿着基础总结了一遍，顺带记下来。模运算是Java运算中的算术运算符，用百分号"%"来表示。大概意思呢就相当于算术中的求余数。举个例子：7 % 5 = 2
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2023-09-19 09:12:51
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梯度不只一种计算公式！不同的方法产生不同的梯度，如采用线性滤波方法，或采用形态学梯度方法……梯度定义：（1）采用线性滤波方法求梯度直接按照上述定义。不过“计算梯度的关键问题之一是如何数字化地估计Gx和Gy”，有几种经典的估计方法，如Sobel、Prewitt、Roberts，以Sobel方法为例，它提供了两个3x3矩阵：（图 *）这两个矩阵的作用是：将上述定义的Gx、Gy代入振幅计算公式近似计算梯
前言上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题，本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。持久化计算列比非持久化计算列性能要好我们开始创建两个一样的表并都插入100条数据来进行比较，对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化。 CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnComp
目录1 概述2 时间序列中的季节成分3 机器学习的好处4 季节性的类型4 消除季节性5 每日最低温度数据6 差分6.1 每日数据的差分6.2 月平均数据的差分7 通过建模来进行修正7.1 拟合曲线7.2 移动平均 1 概述时间序列数据可能包含一些季节性的成分。这是一个随时间重复的循环，按照月度或者年度。这种重复的循环可能会对我们想要建模预测的信号产生干扰，反之会给我们的模型带来一个非常强的信号。
Python数值类型整数a = 1;浮点数（小数）a = 0.1;复数a = 1 + 2j;基本运算加减乘除整数print(1 + 2)
print(1 - 2)
print(1 * 2)
print(1 / 2)输出3
-1
2
0.5浮点数print(0.1 + 0.2)
print(0.1 - 0.2)
print(0.1 * 0.2)
print(0.1 / 0.2)输出0.3000000
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2023-05-28 17:19:43
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主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息，也是数学上处理降维的一种统计学方法。SPSS实现主成分分析的步骤如下：1.数据标准化之所以要对数据进行标准化，是因为各种类别的数据间的度量不同。我们选择如下数据进行介绍，选择微博总数、粉丝数、关注数、转发数、评论数和点赞数为指标。首先将数据粘贴到SP
Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算在日常数据处理工作中，我们经常面临着需要从多个表格文件中提取信息并进行复杂计算的任务。本教程将介绍如何使用Python编程语言，通过多个表格文件，计算特定单元格数据的平均值。准备工作在开始之前，请确保您已经安装了Python和必要的库，例如pandas。您可以使用以下命令安装pandas：pip install pandas任务背景假设您有一
在《浅析GPU计算——CPU和GPU的选择》一文中，我们分析了在遇到什么瓶颈时需要考虑使用GPU去进行计算。本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 之前我们讲解过，CPU是整个计算机的核心，它的主要工作是负责调度各种资源，包括其
