# MySQL单机并发数
在现代的应用程序中，数据库是非常重要的组件之一。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序中。在高并发的场景下，MySQL的单机并发数成为一个关键的问题。本文将介绍MySQL单机并发数的概念，并提供一些代码示例来帮助读者理解和处理这个问题。
## 什么是MySQL单机并发数？
MySQL单机并发数是指在同一时刻，MySQL数据库可以处理
原创
2024-02-03 09:05:17
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目录标题1. 什么是NGINX_THREADS？2. 配置NGINX_THREADS3. 使用NGINX_THREADS处理耗时操作4. 性能调优5. 结论 NGINX作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器，在处理高并发请求时表现出色。但随着互联网应用对性能要求的不断提高，深入了解和优化NGINX的各项功能变得尤为重要。1. 什么是NGINX_THREADS？在深入研究如何使用NGINX_TH
技术文档主体内容：可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说，主体内容指从标题开始至正文内容结束，翻页区域也被视为主体内容，文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。首屏：用户点击搜索结果后进入移动页面，不滑动屏幕即看到的所有内容，称为首屏。一屏：用户滑动屏幕至主体内容展现结束之前，在页面任意位置停留时看到的所有内容，称为一屏。移动端适配：为了使PC页面能够在移动端正常展现的手段，保证用
获取服务器支持的最大文件描述符数（该 值会限制你的最大文件打开数，对我们而言，关心的是可供打开的socket的数量）linux机器可以使用 ulimit 命令获取你关心的一些指数可以看到支持的最大文件描述符数是4000也可以直接通过 ulimit -n 获取文件描述符数还可以通过该命令修改最大文件描述符数在我们线上机器系统配置文件对应位置为：/etc/sysctl.conf，目前我们线上机器配置的
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2023-08-02 15:51:31
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第五章：构建块平台类库包含了一个并发构建块的丰富集合，比如线程安全容器和多种同步工具(Synchronizer)。Synchronizer用来调节相互协作的线程间的控制流。同步容器同步容器类包括两部分，一个 是Vector和HashTable，它们是早期JDK的一部分；另一个是它们的同系容器，在JDK1.2中才被加入的同步包装(wrapper)类。这些类是由Collections.synchron
一 redis技术的使用：
redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很
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2023-12-30 16:14:53
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在处理“单机 Redis 每秒并发量”问题时，我们需要一系列步骤来提高 Redis 的性能，使其能够承受更高的并发请求。在本文中，我将详细描述解决这一问题的过程，其中包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南与性能优化等。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境与 Redis 及其客户端库的兼容性。以下是我们技术栈的兼容性展示。
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Redis是一个key,value的内存数据库，1秒的并发数约为10万.常识： 1.硬盘 （1）寻址 ：毫秒 （2）带宽： M/G 2.内存 （1）寻址： 纳秒 （2）带宽：优于磁盘秒,毫秒，微秒，纳秒Redis采用NIO(多路复用）访问，是一个单线程数据库 Redis的5大基本类型String,List,hash,set ,sorted_set ，是针对value连接客户端redis-cli -
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2023-07-04 11:35:06
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# 单机Redis能达到的高并发
Redis，作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于高并发的场景中。在Web应用、在线游戏和实时分析等领域，Redis凭借其极高的读写性能和对数据结构的灵活支持，成为了许多开发者的首选。然而，单机Redis到底能支撑多高的并发呢？本文将通过实验数据和代码示例，为您揭开其神秘面纱。
## 1. Redis的高并发能力
Redis的高并发能力主要来源于其内存数据
原创
2024-09-19 08:16:31
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Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；QPS难再提高。针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
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2023-05-25 11:02:34
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4.sets类型 Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。 sadd：向名称为key的set中添加元素。
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2024-09-23 11:44:36
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编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。本篇Chat为接下来的Java并发编程精华版本，重点知识，如果某个知识点不理解，可以再深入的看本专栏中的其它Blog内容介绍。并发编程的挑战：并行与并发的区别，并发编程的几大挑战。JMM内存
在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对
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2023-05-30 15:03:25
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kill -HUP pid 重启nginx./nginx -s reload/stop 重启/停止nginxselect/poll/epoll/kqueue在24G内存的机器上，处理的并发请求数达到过200万ulimit -n 一个进程所能够打开的fd的最大数基本的web服务器，事件通常有三种类型，网络事件、信号、定时器ginx通过设置worker_connectons来设置每个进程支持的最大连接
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2024-03-11 15:19:06
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首先先介绍两个概念：只读缓存：新增操作，直接写数据库。删除/修改，删除/修改数据库，查询缓存，命中缓存，标记缓存无效。读写缓存：同步写回：先修改缓存然后同步写回数据库（事务保证原子性） 异步写回：先修改缓存，后异步写回数据库读写缓存我们采用同步写回可以避免数据一致性问题只读缓存数据不一致问题新增数据: 无 （直接插入数据库，缓存中不存在数据） 删改：有 （发生删改操作用户需要先修改数据库后修改缓存
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2023-06-13 15:29:25
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1、 如果redis宕机了，或者链接不上，怎么办？解决方法： ①配置主从复制，配置哨兵模式（相当于古代门派的长老级别可以选择掌门人的权利），一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。 ②如果最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL数据库也会宕掉的。2、 如果redis
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2023-07-10 22:23:01
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线程模型大家都知道，Redis是单线程的，为什么采用单线程的Redis也会如此之快呢？接下来我们分析其中缘由。严格来说， Redis Server是多线程的， 只是它的请求处理整个流程是单线程处理的。 这一点我们一定要清楚了解到，不要单纯地认为Redis Server是单线程的。Redis的性能非常之高，每秒可以承受10W+的QPS，它如此优秀的性能主要取决于以下几个方面：Redis大部分操作在内
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2024-01-29 01:01:54
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问题： redis批量获取String类型的数据时，由于multiGet允许有空值，可能结果包含空值。List<String> strs = redisCacheClient.opsForValue().multiGet(keys);此时对获取的结果操作时，可能会出现空指针问题。解决： 这就需要过滤，jdk1.8可以这样过滤strs.stream().filter(Objects::n
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2023-05-30 11:04:58
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本来，其实就我个人而言现在很少去弄性能这一块的阵地了，主要在做设计与架构，不过前几天刚刚关注的罗哥给我抛了关于性能方面的问题。一个问题立马引起了我的兴趣，太久没弄性能方面的事情了，所以在隔天有空的时候就立马动手测试了一下。当然这个性能是在本机测的，所以还要看本机的配置。以下是我的机子的配置。你需要准备的是一个自己写的应用程序与JMeter，可能有一部分人还没有弄过Jmeter，大家可以去网上
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2024-05-27 22:31:03
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# 实现"redis set 并发有多少"
## 引言
在开发过程中，我们经常需要进行并发操作。对于Redis来说，set命令是常用的操作之一。本文将介绍如何使用Redis实现并发set操作，并通过示例代码进行讲解。
## 流程图
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flowchart TD
subgraph 并发set流程
A(连接Redis)
B(设置并发数量)
原创
2023-12-30 06:40:41
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