一 redis技术的使用：
redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很
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2023-12-30 16:14:53
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4.sets类型 Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。 sadd：向名称为key的set中添加元素。
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2024-09-23 11:44:36
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首先先介绍两个概念：只读缓存：新增操作，直接写数据库。删除/修改，删除/修改数据库，查询缓存，命中缓存，标记缓存无效。读写缓存：同步写回：先修改缓存然后同步写回数据库（事务保证原子性） 异步写回：先修改缓存，后异步写回数据库读写缓存我们采用同步写回可以避免数据一致性问题只读缓存数据不一致问题新增数据: 无 （直接插入数据库，缓存中不存在数据） 删改：有 （发生删改操作用户需要先修改数据库后修改缓存
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2023-06-13 15:29:25
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1、 如果redis宕机了，或者链接不上，怎么办？解决方法： ①配置主从复制，配置哨兵模式（相当于古代门派的长老级别可以选择掌门人的权利），一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。 ②如果最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL数据库也会宕掉的。2、 如果redis
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2023-07-10 22:23:01
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问题： redis批量获取String类型的数据时，由于multiGet允许有空值，可能结果包含空值。List<String> strs = redisCacheClient.opsForValue().multiGet(keys);此时对获取的结果操作时，可能会出现空指针问题。解决： 这就需要过滤，jdk1.8可以这样过滤strs.stream().filter(Objects::n
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2023-05-30 11:04:58
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# 实现"redis set 并发有多少"
## 引言
在开发过程中，我们经常需要进行并发操作。对于Redis来说，set命令是常用的操作之一。本文将介绍如何使用Redis实现并发set操作，并通过示例代码进行讲解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 并发set流程
A(连接Redis)
B(设置并发数量)
原创
2023-12-30 06:40:41
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# Redis 的 get 和 set 并发
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息代理和实时分析等场景。在并发情况下，Redis 允许多个客户端同时对数据进行访问和修改，这就需要理解 Redis 的 `GET` 和 `SET` 操作是如何工作的，及其在并发环境中的表现。
## Redis 的基本操作
Redis 提供了基本的数据操作，例如 `SET` 和 `GET`
原创
2024-08-05 09:19:53
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[b]场景：
如 抢红包、 抢优惠券，都是先到先得[/b]
[color=blue]抢红包是把发出来的红包先分成预设的份数，预先处理好了每个红包的金额大小，然后
将分配好的红包装进一个队列当中，等待哄抢(并发的可能)
抢优惠券也是预先生成了若干的优惠券，然后将所有生成的优惠券码放进一个队列当中，等待领取(并发的可能)[/color]
[color
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2023-11-10 15:33:18
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# Redis如何解决并发写入Set
随着现代应用程序对高性能和高可用性的要求不断提升，Redis作为一种内存数据结构存储系统，其高效的并发处理能力吸引了越来越多的开发者。在数据结构方面，Set是一种重要的集合类型，支持多种高效的集合操作。本文将详细探讨Redis如何解决并发写入Set的问题，并提供代码示例和逻辑分析。
## 1. Redis与并发写入
在谈论Redis如何处理并发写入之前，
原创
2024-09-03 05:45:45
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# Spring Boot高并发下Redis添加Set集合
在现代Web应用程序中，高并发是一个常见的问题。为了确保系统能够有效处理大量的请求，我们需要使用高性能的缓存技术。Redis是一种流行的内存数据库，它提供了一种快速、可靠的方式来存储和检索数据。在本文中，我们将讨论如何在Spring Boot应用程序中处理高并发下的Redis添加Set集合的场景。
## 什么是Set集合？
在Red
原创
2024-05-19 05:02:17
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# 教你实现 Java 并发 Set
## 一、引言
在Java中，处理并发是一个重要的主题。尤其是当你需要在多线程中保持数据唯一性时，使用一个并发的 Set 是不错的选择。本篇文章将带你通过简单的步骤学会如何实现一个并发的 Set，我们将使用 `ConcurrentHashMap` 来实现这一点。
## 二、整个流程
我们将通过以下步骤来实现 Java 并发 Set：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-16 04:32:06
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AbstractCollection中的方法已经在《java数据结构与并发之--List（基础篇）》里已经做过了介绍，已经实现了Collection接口方法，而Set接口本身没有特殊的方法需要继承，在AbstractSet中只重写了 hashCode 和 equals 方法，另外根据Set本身的特征对removeAll方法进行重写来可能性的提高性能。同时值得注意的是，AbstractSet中并没有
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2023-09-22 13:10:53
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最近在使用loadrunner11测试Java 接口的并发性能，记录自己从小白到勉强做出合理的结果的过程，以便有需要的朋友参照，欢迎挑错。1.loadrunner11介绍 LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测
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2023-05-29 15:17:42
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一、并发集合1、普通集合的并发问题前面学习了List（ArrayList|LinkedList）、Set（HashSet|TreeSet）、Map（HashMap|TreeMap）集合，这些集合只适合在单线程情况下使用。如果在多线程环境中，多个线程操作一个集合会出现问题：代码示例：package basis.stuJUC.stuSyncCollection;
import java.util.A
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2023-09-24 18:25:53
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目录一、生产者消费者设计模式二、Celery介绍和使用一、生产者消费者设计模式问题：我们的代码是自上而下同步执行的。发送短信是耗时的操作。如果短信被阻塞住，用户响应将会延迟。响应延迟会造成用户界面的倒计时延迟。解决：异步发送短信发送短信和响应分开执行，将发送短信从主业务中解耦出来。那么，如何将发送短信从主业务中解耦出来，这是就用到生产者消费者设计模式介绍了。 它是最常用的解耦方式之一，寻
# 如何实现Java并发安全Set
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白入门
小白入门 --> 学习并发编程
学习并发编程 --> 实现并发安全Set
实现并发安全Set --> 成功
成功 --> [*]
```
## 表格步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 小白入
原创
2024-04-01 03:45:50
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什么是线程在面试中，经常会问到：进程和线程的区别。在了解线程之前，首先要了解什么是进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，当运行一个程序时，就是开启了一个进程。线程是进程中的一个主体，一个进程至少有一个线程（也就是主线程），进程中的多个线程可以共享进程的资源。当执行一个程序时，CPU的资源会分配给线程，所以线程是CPU进行资源分配和调度的基本单位。CPU核心数和线程数最早前的电脑都是单核
JDBC是Java为多种关系型数据库提供的统一的访问接口，以下是我长期使用JDBC总结的十个最佳实践。
[b]JDBC最佳实践1：使用PrearedStatement[/b]
任何一个使用过JDBC的Java程序员几乎都知道这个，PreparedStatment可以通过预编译的方式避免我们在拼接SQL时造成SQL注入。
[b]JDBC最佳实践2、使
# Java中Set的并发安全问题与解决方案
## 引言
在Java编程中，集合（Collections）是存储和处理数据的核心工具之一。其中，Set是一种不允许重复元素的集合类型。随着多线程编程的普及，如何保证Set在并发环境下的安全性变得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨Java中Set的并发安全问题，并提供一些解决方案，以确保在多线程环境中安全地使用Set。
## 并发安全的概念
在
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
1、 sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
2、scard(name)
# 获取name对应的集合中元素个数
3、sdiff(keys, *args)
# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
4、sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第
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2023-06-28 16:18:02
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