多少akka单机并发？
什么是独立并发的独立负载
一直说高并发，有多少QPS是高并发？
首先，无状态前端机不足以承载请求流，需要进行横向扩展，一般QPS上千级。 然后关系数据库不能承载读写高峰，需要水平扩展或引入数据库nosql，通常是数千万。 然后有单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般10万到百万QPS。php 单机1万并发架构。
最后，很难扩展nosql，例如在微博客上引入多级缓存体系结构，它通常响应数百万个nosql访问QPS。但是面向用户的接口请求一般不能达到这个级别，QPS增量大多是由于读取放大带来的压力，也属于高并发架构考虑的范畴。mysql单机最大并发量。
QPS(tps)：在internet域中每秒的事务数，是指响应吞吐量中每秒的请求数：单位时间内处理的请求数(通常由QPS和并发数决定)；响应时间：系统响应请求的平均时间。 例如，系统处理HTTP请求需要200ms，这200ms是系统响应时间(我认为这里应该只包括处理时间，网络传输时间忽略)，这里必须注意，QPS=并发数。redis单机并发。
高并发通常意味着我们提供的系统服务可以同时并行处理许多请求。 并发是一次有多少次访问。QPS是指以秒为单位响应的请求数。 然后很容易计算出一个公式：QPS=并发数/平均响应时间
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单机并发百万：1.1000万用户可能造成的并发数量是多少
计算公式1、平均并发用户数
丙=nL/Tnetty 单机 最大并发。
式中，C为平均并发用户数，n为平均每天用户数，L为用户一天内登录到退出的平均时间(操作的平均时间)，T为检查时间长度(用户一天内使用系统的时间)
计算公式2、并发用户数峰值
丙unk3≈丙3根单机并发。
其中C‘是指并发用户的峰值数量，C是并发用户的平均数量。单机能做到3000并发吗。
给定这两个公式，让我们假设100万用户可能有并发情况nginx单机并发。
每天=100万用户
假设该服务被用作网上银行操作，L=一天内从登录到退出的平均时间设置为(5分钟)，T假设每天早上8点到12点都有用户访问。 持续16小时或960分钟。(我们假设这个用户数量是每天访问系统的平均用户数量，如果它是用户总数，那么我们需要计算出100万用户和平均每天有多少用户访问。 )
C=*5/960=(即。 每分钟52083、33)
3、并发用户高峰
C≈52083、33*根52083、33=52083、33*228、22=52767、
