一、 什么是“热斑效应”？ 在一定的条件下，光伏组件中缺陷区域（被遮挡、裂纹、气泡、脱层、脏污、内部连接失效等）被当做负载消耗其它区域所产生的能量，导致局部过热，这种现象称为光伏组件的“热斑效应”。 二、“热斑效应”有哪些危害？ 热斑效应可导致电池局部烧毁形成暗斑、焊点熔化、封装材料老化等永久性损坏，是影响光伏组件输出功率和使用寿命的重要因素，甚至可能导致安全隐患。 三、如何检测电站中存在的“热斑
const char* mqttPassword = “password”; // 服务端连接密码(需要修改)
const char* clientId = “UserName_1_id”; // 客户端id (需要修改)
const char* subTopic1 = “UserName/phone”; // 订阅主题(需要修改)
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2024-09-20 08:55:41
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SC-7606太阳能光伏组件电池板异常(故障)在线监(检)测-光伏阵列电池板监测方案背景：光伏电站在运营中，由于存在异物遮拦、鸟粪、阳光阻挡等因素，引起个别组件输出功率严重下降。在目前BAPV系统中，由于光伏板串并联成方阵，所以个别组件的输出功率下降会被放大，造成整个方阵的发电量下降，甚至下降到标称功率一半以下，维护人员也无法通过监控或肉眼来判断是哪个位置的组件输出功率下降严重，因此维护人员必须立
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2024-02-26 10:03:50
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背景：
某光伏电站由5个不同类型的子系统组成：1个双轴跟踪系统，1个斜单轴跟踪系统，1个平单轴跟踪系统，1个固定支架系统和1个角度可调支架系统。每个子系统安装4块60片标准太阳能组件，因为接受太阳光照的角度不同，每块组件的发电功率也不尽相同。因此，每一个组件都接一个优化器，解决每一个组件因为受光角度不同而输出电流不同的问题。采用优化器可以调整每一个组件的输出电压，使每一串联组串输出电流一致，由逆变
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2024-05-17 17:23:21
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太阳能电池板是光伏发电的核心部分．其原理是利用PN结的光生伏特效应．将太阳能所发出的光能转化为电能。目前，光伏市场上主流的电池是晶体硅电池，而决定一块太阳能电池板是否合格则需要经过一系列测试，针对太阳能电池板的测试一般会分为硬件检测与内部软件测试两大项目。 硬件测试包括太阳能电池板的表面陷光测试、外观检查等，
光伏发电系统是指无需通过热过程直接将光能转变为电能的发电系统,是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。它的主要部件是太阳能电池、蓄电池、控制器和逆变器。其特点是可靠性高、使用寿命长、不污染环境、能独立发电又能并网运行。 （1）光伏电池：光电转换。 （2）控制器：作用于整个系统的过程控制。光伏发电系统中使用的控制器类型很多，如2点式控制器，多路顺序控制器、智能控制器、大功率跟
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2024-07-23 13:07:24
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1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
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2023-12-24 07:35:00
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智慧光伏建设背景在“双碳”战略提出后，光伏行业因其突出的低碳环保属性迎来了发展的黄金时期。据统计，2021年，我国分布式光伏年度新增规模约2900万千瓦，突破新增光伏发电装机的50%，约占55%，发展势头强劲。集中式光伏电站投资大、建设周期长、占地面积大。出于土地成本考虑，电站通常地处偏远地区，给运维管理带来了诸多不便。但随着互联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术与光伏产业的深度融合，光伏
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2024-02-12 19:59:27
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维视智造针对性推出基于VisionBank AI深度学习视觉系统的光伏组件视觉检测,电池片EL检测,绝缘片定位检测,接线盒焊接检测方案,确保生产出稳定可靠的光伏产品,帮助光伏企业实现本增效
原创
2021-06-11 15:19:05
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鉴于看得人变多了，说明一下：博主本职是Python开发，现在偏向全栈的移动端开发·······这个比赛和文章是在大三想尝试这个方向才去做（写）的。实在是很业余，首先希望不要误人子弟，其次对大家有帮助最好代码早就不在了，数据还有，看到都会发的2021/07/19. 以下为原文最近参加了一个光伏发电预测的比赛，第一次接触这类课题，看了很多关于光伏发电预测和负荷预测的论文，算是入了一个门。主要工作还是在
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2023-09-05 11:11:27
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EN 13501-2 是耐火极限测试，它是针对除通风管道外的建筑材料通常都可以测试，备样的话要参考实际的产品。 根据经验，光伏板前面的钢化玻璃测试中可能会出现爆裂，通常最多支撑十几分钟，所以一般是不太建议做EN 13501-2 ，如果客户强制，可以申请30min，具体看能耐火多久。EN 13501-2除通风设备外其他建筑物防火测试-标准名称EN 13501-2: 欧盟建筑产品及构件的耐火
光伏电站在运营中，由于存在异物遮拦、鸟粪、阳光阻挡等因素，引起个别组件输出功率严重下降。在目前BAPV系统中，由于光伏板串并联成方阵，所以个别组件的输出功率下降会被放大，造成整个方阵的发电量下降，甚至下降到标称功率一半以下，维护人员也无法通过监控或肉眼来判断是哪个位置的组件输出功率下降严重，因此维护人员必须立刻到达现场，并测试每块组件的输出功率（如果组串逆变器可以定位故障串的话，至少需要逐一测试该
【导读】今年第一季度， Littelfuse的碳化硅MOSFET产品在国内某光伏系统项目投标成功， 该产品被成功应用于三相太阳能逆变器辅助电源电路。Littelfuse 的设计方案再次被市场认可， 取得长期合作机会。创意路上不孤单，唯样商城，从创意到产品一路相伴Littelfuse作为深耕功率控制、电路保护和传感器产品与服务近百年历史的专业供应商，很早就关注并投入可再生能源应用的研发，时
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2024-08-22 11:47:58
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MPPT设计与说明MPPT的设计理论在论文中已经都有了，下面我们将在simulink中进行设计与实现。利用第一部分设计的光伏并网，将其输出信号接到MPPT上。其内部结构比较复杂，其电路结构如下所示：其仿真部分的说明主要见最后的综合系统，其具体的说明也主要结合最后的综合系统进行介绍。逆变器的设计与说明根据论文中的相关说明，其基本结构如
原创
2022-10-10 15:30:45
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1 简介针对光伏发电系统最大功率点跟踪恒定电压法跟踪精度较低的缺点,提出了基于温度系数在线修正的改进恒定电压法与粒子群优化结合的光伏MPPT算法,即在系统偏离最大功率点时,采用改进恒定电压法快速确定一个新的工作点,再采用粒子群优化进行最大功率控制,使得MPPT确保跟踪速度的同时又提高了跟踪精度.最后通过Matlab/Simulink对该算法进行了仿真,结果表明该控制系统可快速跟踪最大功率点.对于户
1 概述QTouch光伏运维平台以互联网+光伏运维服务为目标，实现电力装备“智能云运维”。项目实施的整体经济效益目标如下：为客户提供基于云平台的WEB方式数据监控业务，从而取消原传统的监控SCADA运行值班系统；为客户提供基于云平台的运维响应、及调度指挥系统，通过APP实时调度企业运维人员或设备运维服务人员，能够快速锁定故障，及时处理故障，减少故障对企业生产的影响，减低损失；为客户管理层提供基于云
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2024-08-07 14:26:17
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需求分析
一，项目名称及开发环境
1.1 项目名称：基于Android的太阳能监测数据共享及展示平台
1.2项目背景：能源问题已成为世界性的问题，随着经济发展和人民生活水平的提高。能源需求将持续增长。新能源的利用不仅是我国经济可持续的瓶颈产业。也是世界经济新一轮发展的主导产业之一。在新能源发展中太阳能发电产业增长迅
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2023-10-08 10:05:36
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前言 由于本篇综述实在太长，故分为三部分，此乃第二部分。第一部分：光伏发电量和用电量的概率预测研究综述（1） 目录3. Forecasting techniques3.1. Statistical approach3.1.1. Parametric3.1.2. Nonparametric3.2. Physical approach3.2.1. Parametric3.2.2. Nonparame
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2023-12-12 13:57:47
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前言:自发自用、余电上网的分布式光伏度电补贴自2013年颁布以来，一直维持在0.42元/度，而自2013年，光伏标杆上网电价从0.9、0.95、1元/度逐步下降到0.65、0.75、0.85元/度。因此，随着光伏度电成本的下降，0.42元/度的分布式光伏补贴也是下降是意料之中，行业中不乏以此为卖点的销售宣传。可以说大家对分布式光伏补贴下降做好了心理准备。那么经济性的准备如何呢？今天兔子君与大家算算
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2023-10-31 18:00:30
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# 光伏预测 Java 实现指南
光伏预测是一个应用日益广泛的领域，涉及利用历史气象数据和光伏发电数据来预测未来的光伏发电量。面对这一挑战，以下是实现“光伏预测 Java”的基本流程，以及每一步所需的代码示例和详细解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------------- |
原创
2024-09-05 06:41:39
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