什么是HBaseHBase产生背景HBase和传统数据库的对比HBase的优缺点HBase的适用场景HBase的优势1.什么是HBaseHBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统数据库，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是BigTable的开源（源码使用 Java 编写）版本，是 Apache Hadoop 的数据库，是建立
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2023-07-12 17:38:05
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构建在HDFS之上的分布式，面向列的存储系统，使用zookeeper做协同服务，在需要实时读写和随机访问超大规模数据集的时候使用
缺点：非关系型，不支持SQL，数据类型单一（字符串，无类型），之支持单行事物
优点：大（上亿行，百万列），面向列/列簇的存储和控制权限，稀疏存储（对于NULL列不占空间），无模式，多版本
Compaction的主要目的：1.将多个HFile合并为较大HFile，从而提高查询性能2.减少HFile数量，减少小文件对HDFS影响3.提高Region初始化速度。hbase.hstore.compaction.min当某个列族下的HFile文件数量超过这个值，则会触发minorcompaction操作默认是3，比较小，建议设置10-15这个值影响是：设置过小会导致合并文件太频繁，特别是频繁
原创
2021-03-30 06:34:36
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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此，HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase1、HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间HBase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalabil
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2023-08-18 23:11:47
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【问题】 HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据
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2023-09-21 07:29:38
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Hbase是Apach基金会Hadoop项目的一部分，运行与HDFS文件系统之上，因此可以容错的存储海量稀疏数据 特点： 高可靠高并发读写面向列可伸缩易构建行存储 优点：写入一次性，保持数据完整性 缺点：数据读取过程中产生冗余数据 列存储 优点：读取过程不产生冗余数据，特别适合对数据完整性不高的大数据领域 &nbs
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2023-07-19 20:34:06
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Hbase是一款很热门的分布式 k-v数据库，很多互联网公司都在使用。
Hbase有很好的
扩展性：基于Hadoop分布式系统，可以活跃的增加和剑减少节点
容量巨大：Hadoop可扩展，增加硬件就可以不断的存储很多数据
稀疏性：列簇中的列可以为空，空值不占用存储空间，
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2023-07-12 11:23:31
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什么导致HBase性能下降？jvm内存分配和GC回收策略与HBase运行机制相关配置不合理 （hbase-site.xml配置优化）表结构设计不合理以及用户使用方式不合理HBase数据存储过程HBase写入的时候会先写入memstore达到一定大小，会flush到磁盘保存成HFile，当HFile小文件太多会执行compact操作进行合并。对HBase来说，当每一个store，仅仅包含一个文件的时
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2023-08-08 14:46:50
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HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，参考了谷歌的BigTable建模，实现编程语言是java。 HBase运行于HDFS文件系统上，同时有少量的数据存在自身的内存中，可以容错的存储海量稀疏数据，不能保证key就一定是有数据的。 HBase的特性包含了：高可靠，高并发读写，面向列，可伸缩，易构建。 HBase的优点：存储海量数据，快速随机访问，可以进行大量的读写操作（先写入内存再落地磁盘，所
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2023-08-07 18:06:57
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大数据开发的学习，组件还是很多的，都需要掌握并多加练习。 最好的参考文档当然是官方的了。因为Hadoop生态圈组件很多，所以，在建设之初一定要检查好各版本的兼容性。避免后期麻烦。我的练习使用Hadoop-2.7.5 以及Hbase-1.4.2 看了Hbase 手册Chapter4 兼容性没有问题。 # 行存储
优点：写入一次性完成，保持数据完整性
缺点：数据读取过程中
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2024-08-02 11:31:46
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前言: HBase主要起源于谷歌的三驾马车论文之一BigTable中,是建立在HDFS上的高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统.1. 为什么会出现HBase1.1 HBase开篇要想理解为什么会出现HBase,首先要和其他的大数据组件进行一个对比.1.1.1 HBase与Hadoop的对比(HDFS的对比)Hadoop特点或缺点:
缺点：Hadoop适用于一次写入多
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2023-08-18 22:50:59
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hbase调优一、phoenix调优1.建立索引超时，查询超时2.预分区hbase shell预分区phoenix预分区3.在创建表的时候指定salting。4.二级索引 建立行键与列值的映射关系二、hbase调优-rowkey的设计1.rowkey唯一原则2.rowkey长度原则3.rowkey散列原则4.热点问题5.常见的避免热点的方法:5.1 加盐5.2 哈希5.3 反转5.4 时间戳"反
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2023-08-16 14:28:15
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hbase常见问题及解决方案总结(一)使用hbase已经有一段时间,无论是在linux还是使用java api,大多数的问题…都没有进行整理,为了加强记忆,现在列举出曾一些我曾经踩过的坑,希望能对读者有些帮助1. 创建表格失败,提示信息如下:org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: org.apache.hadoop.hbase
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2023-07-13 16:02:46
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因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引，不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动，重新整理
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2023-09-21 09:58:38
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# HBase 查询调优
HBase是一种分布式、面向列的开源NoSQL数据库，它以高可靠性、高性能和高扩展性为特点。但是，在处理大规模的数据时，HBase查询性能可能会变得缓慢。为了提高查询性能，我们可以使用一些调优技术和策略。本文将介绍HBase查询调优的一些最佳实践，并提供代码示例。
## 1. 数据模型设计
首先，在设计HBase数据模型时，需要考虑查询的需求。合理的数据模型设计可以
原创
2023-09-01 13:16:05
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因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引，不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动，重新整理了，并补充一些自己的理解，如有错误，欢迎指正。 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值：3分钟（180000ms） 说明：R...
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2013-11-09 16:08:00
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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDYxNjIzOQ==&mid=2247483936&idx=1&sn=51948ae9478f8fbd0e16135b477fc030&chksm=ec1c64e0db6bedf6f70f4e90358513e376f9b56bb39c9b86bd929b2b931ce8ff80c10f6
原创
2024-07-07 19:53:18
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有需要加入Hbase讨论组的同学直接私聊我回复：Hbase加群，拉你进官方讨论群。目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法，在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰...
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2021-06-10 21:32:36
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目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法，在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰到的各种各样的问题，这里打算写一篇文章记录下调G1的一些经验。先传送门一下，之前在HBaseConAsia2017分享过一个G1GC调优的PPT: http://openinx.github.io/2012/01/01/my-share/首先，对G1算法不熟悉的同学，可以仔细读
原创
2021-03-29 21:04:35
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有需要加入Hbase讨论组的同学直接私聊我回复：Hbase加群，拉你进官方讨论群。目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法，在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰...
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2021-06-10 21:32:35
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