当我们在群里抢红包时真的是手速越快红包金额越大吗？
当我们在群里抢红包时真的是手速越快红包金额越大吗？答案当然是并不是，都说了是拼手气，岂能是拼手速！
不过也可以有拼手速的方法二倍均值法（公平版）
这是一种很合理很公平的抢红包算法了，绝对不会让你拼手速的，就别天真了。
在此我们假设
红包剩余金额为 M
红包剩余数量为 N
这种算法就是每次都在区间[0,M
最近在看Java多线程相关的知识，看到了超发的现象，所以搭了个环境跑了下，顺便复习下SSM框架的搭建。数据库:mysqlIDE:Eclipse项目管理工具:maven相关技术框架：spring,springMVC,mybatis,redis这里为了研究超发现象，并没有加入悲观锁，乐观锁和Lua语言+redis来实现这里给出项目结构图：一、下面先看下表的构建，表就两张，一张是 红包表t_red_pa
如何设计高并发商品秒杀、抢红包场景前言场景特点设计难点解决思路限流缓存数据库总结 前言这两种场景通常表现为：由于数量有限，所有用户在同一时间读取和写入相关数据。例如，对于某些热门产品，比如抢购口罩，由于口罩数量有限，会有大量用户同时抢购，从而造成瞬时流量巨大。一家小店只有1000件口罩，但是100w个人来买，最后几乎没有人能成功买到。因为100w个人同时发出请求，压倒了后端系统，数据库几乎无法及
关键思想：1.抢红包涉及多人并发操作，需要做好同步保证多线程运行结果正确。2.由于同时在线人数大，从性能方面考虑，玩家的发红包请求不必及时响应，而由服务端定时执行发红包队列。下面是主要的代码和实现逻辑说明1.创建一个类，表示红包这个实体概念。直接采用原子变量保证增减同步。Java的原子变量是一种精度更细的同步机制，在高度竞争的情况下，锁的性能将超过原子变量的性能，但在更真实的竞争情况，原子变量享有
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2023-06-15 18:19:37
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业务描述：发起红包，规定好总金额100，红包个数10。发完红包后，1秒钟内100个人同时抢。需要注意的点：1.数据库瞬时压力过大，需采用缓存；2.线程并发进行，避免超卖；处理：使用redis配合Redission加锁的方式，sexnx也可实现。表设计： 列依次为：红包总金额，领取总人数，当前领取红包金额，当前领取人数
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2023-08-15 17:13:41
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文章目录一、简介二、案例需求三、案例分析四、案例实现4.1 环境搭建4.2 代码实现4.2.1 定义 RedPacket 类，继承 RedPacketFrame4.2.2 定义测试类，创建 RedPacket 对象4.2.3 RedPacket 对象，设置群主名称。4.2.4 RedPacket 对象，设置红包类型。4.2.5 普通红包，打开方式 NormalMode4.2.6 发普通红包4.2
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2023-07-21 13:46:41
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目录1. Redis配置2. 数据存储设计3. 使用Redis实现抢红包使用Redis实现抢红包,Redis的功能不如数据库强大,事务也不完整,要保证数据的正确性,数据的正确性可以通过严格的验证得以保证。Redis的Lua语言是原子性的,且功能更强大。Redis并非一个长久存储数据的地方,更多的时候是为了提供更为快速的缓存,所以当红包库存量为0,会将红包数据保存到数据库中,保证数据的安全性和严格性
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2023-05-25 17:38:05
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全球最大的即时通讯云服务商融云推出红包产品，要让每一款App都能“抢红包”。开发者只需集成融云SDK就可以为App融入“IM+红包”的社交体验，极大的降低了App红包功能的开发成本。 自2014年春节以来，微信借助“红包”让所有的社交平台以及移动支付都认识到了“点一点”、“拆一拆”这个简单动作背后寓含的巨大营销效果。此后，移动互联网的“红包大战”也逐渐拉开大幕，“抢红包”越发成为App标
# Java抢红包高并发设计
## 1. 概述
红包抢购是一种常见的在线活动，尤其在中国传统节日如春节期间非常流行。如今，随着移动支付的普及，线上红包抢购更加方便快捷。然而，在高并发情况下，如何保证抢购的公平性和高效性是一个需要解决的问题。
本文将详细介绍如何使用Java实现一个高并发的红包抢购系统。首先，我们将介绍整个抢购流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将指导小白开发者在每个步骤中
原创
2023-08-11 07:23:55
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# Java 高并发下的抢红包
在互联网应用中，抢红包是一种极具吸引力的功能，尤其是在过年过节的时候。由于很多用户同时参与，系统需要处理高并发请求。在本文中，我们将探讨在Java环境中实现红包抢购的基本原理及示例代码，帮助大家理解高并发下的编程技巧。
## 背景知识
高并发场景下，系统需要处理大量客户端请求，要求确保数据的一致性和系统的稳定性。在抢红包的场景中，对于每个红包的数量和金额都必须
博主开源微服架构前后端分离技术博客项目源码地址，欢迎各位star
springboot实现高并发红包系统（全网最全）下面的业务处理请根据你们实际的场景进行处理
1.sql设计CREATE TABLE `red_packet_info` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
`packet_id` varchar(1
没有写过抢红包的处理程序，考虑到多线程是核心，所以练习先写一个本地使用多线程来抢红包的模拟程序。程序运行要达到的效果，是最终红包都被抢完，并对数据进行统计，统计结果和总库存要完全吻合。没有过多的解释，直接就一个测试类。package com.chris.java;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by
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2023-08-20 16:56:04
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前言：前段时间学习点Redis，这次结合ssm实现一个高并发抢红包的项目。 跟以前不一样的：基于java配置SSM，而并非XML.为什么要这样呢？ 找了点网络上的答案：在使用Spring开发时，我们经常会看到各种各样xml配置，过于繁多的xml配置显得复杂烦人。
在Spring3之后，Spring支持使用JavaConfig来代替xml配置，
这种方式也得到越来越多人的推荐，甚至在Spri
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2023-06-25 20:28:19
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实现要点熟悉java多线程应用对抢红包逻辑有所了解。 主要分成三个部分： 1.红包（红包的总金额、每个红包金额、红包数量、是否预先分配） 2.人（每一个线程当做一个人） 3.抢红包（多个人抢红包，返回抢到的金额或者提示没有抢到）第一种：抢红包时随机生成红包（规定总金额和数量）红包： 在抢红包的过程中剩余金额会不断减少，要保证不能两个人同时抢，需要加上悲观锁，同一时间只可以一个人抢，加synchro
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2023-08-06 00:05:15
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简介网上说的有两种比较公平的算法，一种是二倍均值法，一种是线段切割法。下面我们介绍下两种算法的实现：二倍均值法原理剩余红包金额M，剩余人数N，那么：每次抢到金额=随机(0，M/N*2)保证了每次随机金额的平均值是公平的假设10人，红包金额100元第一人：100/10*2=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元第二人：90/9*2=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元第三人：80/
闲来无事，最近项目需求要写出用户登录首页来发现金红包，没有限额。我就自己稍微计算了一下如果有限额该怎么写。觉得这样与微信红包差不多。等项目需求完成以后。正好来博客贴一下我自己写的拆红包算法。个人觉得这个算法比较模拟现实抢红包规则。废话少说。先贴代码;import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.C
抢红包的关键我认为在抢红包业务里面，主要有以下几个关键问题：1、多个人同时抢一个红包存在的数据竞争问题（并发问题）2、判断一个人是否已抢过该红包 （可见性问题）3、拼手气红包的分配算法4、红包抢到后钱怎么到账？数据竞争问题当多个人同时抢同一个红包时，会存在数据竞争，这个好理解。那么什么发生了竞争？首先红包个数会有竞争，当两个人同时抢最后一个红包时，只有一个人能抢到红包，类似于秒杀系统中的库存，如果
上面几次的超发现象，SSM+Redis高并发抢红包之-悲观锁，SSM+Redis高并发抢红包之-乐观锁关于抢红包解决并发问题，都是基于数据库方面。这次我们换个非关系型数据库来解决，它就是redis。这里我们利用redis缓存数据，用Lua语言来保证操作的原子性，这样就保证了数据的一致性，从而避免前面的超发现象了。等到达临界点再将相关数据写入mysql数据库中，这
### 方案1，使用redis 加锁机制实现 原理：后台创建红包后，将红包个数存入redis，采用常量键名拼接红包id 作为key,红包个数为value存入redis,然后当用户领取红包的时候，前端肯定传红包id到后端，后端 先加redis锁，然后根据接收的红包id 读取key对应的值就是红包剩余个数，然后减1后再存入。redis 锁机制处理方法### 方案2，不使用redis 加锁机
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2023-07-12 16:03:35
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数据库最终会将数据保存到磁盘中，而 Redis 使用的是内存，内存的速度比磁盘速度快得多，所以这里将讨论使用 Redis 实现抢红包。对于使用 Redis 实现抢红包，首先需要知道的是 Redis 的功能不如数据库强大，事务也不完整，因此要保证数据的正确性，数据的正确性可以通过严格的验证得以保证。而 Redis 的 Lua 语言是原子性的，且功能更为强大，所以优先选择使用 Lua 语言来实现抢红包
