阶段5：流式计算storm
storm:实时数据计算框架
hadoop包含两个框架：hdfs和mapreduce
storm和hadoop的区别在于storm只负责计算不负责存储
storm框架如何获取数据：spout。spout从任何地方取数据，比如文件，数据库，reids等
hadoop用textinputformat获取数据
hadoop用mapreduce计算数据，storm用B
Compression就是在用CPU换IO吞吐量/磁盘空间，如果没有什么特殊原因推荐针对Column Family设置compression，下面主要有三种算法: GZIP, LZO, Snappy，作者推荐使用Snappy，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。Comparison between compression algorithmsAlgorithm%
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2023-10-19 19:16:14
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----------------------------------------------------------------------------- 编辑：朱培 ID：sdksdk0
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以下资料来源于互联网，很多都是面试者们
GZIP、LZO、Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法，各自有其特点，因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况，做一次小结。压缩算法的比较以下是Google几年前发布的一组测试数据（数据有些老了，有人近期做过测试的话希望能共享出来）：Algorithm% remainingEncodingDecodingGZIP13.4%21 MB/s118 MB/sLZO20.5%135
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2023-07-12 10:39:03
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摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。 前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点
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2023-08-07 14:11:39
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哈弗曼、LZW、LZ77 比较哈弗曼:经测试，哈弗曼对文本的压缩效果与被压缩文件的大小成正比，即被压缩文件越大，则压缩效果越好。在测试中，可将8.14KB的源代码压缩为6.40KB,压缩效率为21.4%。如果采集的字符出现频率为针对源程序的代码，则压缩效率必将有所增加。当然，与比较好的压缩算法，如winrar所采用的算法，还是有不少的差距的，这是受haffman本身的算法特点所限.haffman压
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2024-05-08 10:05:27
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对hbase数据进行压缩的算法很多，snappy、lz0，lz4，gz等。压缩和不压缩相比，在写入时的编码速度和读时的解码速度都有一定的cpu损耗，但是在容量上都能降低30%甚至更多，就是一种用cpu计算来换空间的取舍。这里我没用做过各种算法的性能对比，但在hbase中的使用中介于空间和cpu性能损耗之间都选择的snappy，看过很多生产环境hbase用的都是snappy压缩，当然其它场景如果需要
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2024-05-31 10:16:32
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序列化探索之ProtobufProtobuf是谷歌提出的一种高压缩比的序列化格式，二进制，不可读，语言无关，平台无关。拥有自己的语法规则，压缩编码算法，并提供主流语言的API生成器（即Protobuf编译器），其序列化结果很小，能够有效节省带宽。掌握Protobuf，需要比较了解三个方面，其中，如果只是单纯滴使用，前两个方面即可。proto语法规则，即proto文件的语法规则具体语言的API生成及
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2024-07-21 17:13:19
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说明：本人使用CDH虚拟机搭建了Hbase集群，但是在压测的时发现线程多个的时候直接回OOM,记录一下执行命令hbase pe --nomapred --oneCon=true --table=rw_test_1 --rows=1000 --valueSize=100 --compress=SNAPPY --presplit=10 --autoFlush=true randomWrite 100异
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2024-06-11 06:21:23
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ESD问题在我们医疗产品上是一件相对来说比较重要的事情，产品的ESD不过，就可能导致产品的各种情况发生，轻松点是复位，重启，误操作等，严重点是成搬砖了，对于这种让它彻底死或者坏的情况也是让我们最为害怕的，这个也说明了静电保护措施做的还很不好，需要大大的改进。 先简单讲解下ESD（E-Electro ，S-
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2024-04-25 19:42:14
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在Linux系统下用户最常用到的压缩解压命令是tar、tar.gz(tgz)、tar.bz2，当然还有gz、zip、rar，下面将对tar、tar.gz(tgz)、tar.bz2这三个命令进行压缩比率对比，看哪个压缩解压命令效率更高，哪个才是Linux下压缩解压的最佳格式，下面是具体测试。1.tar只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。(1).打包归档格式：t
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2024-08-20 12:11:06
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一、Gzipgzip是GNUzip的缩写，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的gzip编码是一种用来改进web应用程序性能的技术，web服务器和客户端（浏览器）必须共同支持gzip。目前主流的浏览器，Chrome,firefox,IE等都支持该协议。常见的服务器如Apache，Nginx，IIS同样支持gzip。gzip压缩比率在3到10倍左右，可以大大节省服务器的网络带宽。而在实际应
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2023-12-01 09:53:51
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.gz gzip http://www.cnblogs.com/eoiioe/archive/2008/09/20/1294681.html http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/24/2979736.html [root@hadoop1 l
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2017-11-23 17:44:00
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Java常用的压缩方式是gzip，它的性能比另外一种zip压缩方式好多少呢，抽空写了个程序来验证一下 分别用以下长度的字节字符串进行压缩比较int[] intArr = { 1, 10, 50, 100, 200, 300, 500, 700, 900, 1000, 2000, 5000, 10000, 100000, 1000000 }; 测试结果如下// 压缩大小分析
or
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2023-06-14 20:04:16
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# Clickhouse 压缩率实现流程
## 概述
本文将介绍如何使用 ClickHouse 实现数据的压缩，以提高存储效率和查询性能。我们将使用 ClickHouse 提供的 Compression 功能来实现这一目标。
## 压缩率实现步骤
下表展示了实现 ClickHouse 压缩率的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据表 |
|
原创
2024-01-13 00:10:57
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总结：压缩率越高，压缩及解压时间相对更长，但传输时间越短，消耗流量越少。在各个压缩等级下，7-Zip均比RAR的压缩率更高，更能达到**“压缩”**的目的；而且相同参数下的压缩速度更快，能对同一个文件开启多个压缩进行，RAR则只能开启一个压缩进程，并且7-Zip是开源免费的。数据说明：下面以某个原始大小为3GB的文件为例进行对比，其中的14个文件都是结构化的数据表。因为其中含有较多空元素，所以压缩
软件基本介绍
Bolt是一个实时裁剪压缩图片服务器，其比nginx的image_filter快2倍以上，主要是因为Bolt对一张图片只做一次处理，就算在处理图片的过程中，其他的客户端也在请求此图片，Bolt也能保证只有一个线程在处理此图片。 另外Bolt替换缓存机制，处理过的图片不再进行第二次处
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2024-08-08 19:57:23
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# Android 鲁班压缩的实现教程
在Android开发中，很多开发者会遇到如何优化其应用程序中的资源文件，特别是图片的大小。鲁班压缩是一个非常流行的工具，它能够帮助开发者有效地压缩图片，以提高应用的加载速度和用户体验。本文将带领你了解鲁班压缩的整个实现流程，并深入探讨每一步的代码实现。
## 流程概述
以下是进行鲁班压缩的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 03:16:10
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Cassandra，NoSQL的一种，从数据库排名上，看得出来，NoSQL系列，排名第三（Redis虽然是KV，但是没有人用它当数据库，都是做缓存）MongoDB是文档型的，Cassandra和Hbase都属于KV型，且实现机制类似，都是基于LSM树设计，受Google Bigtable启发，不过Hbase属于Hadoop体系，过于重载，因此Cassandra首当其冲，是NoSQL里比较牛逼的当然
RDD中的所有转换都是延迟加载的，也就是说，它们并不会直接计算结果。相反的，它们只是记住这些应用到基础数据集（例如一个文件）上的转换动作。只有当发生一个要求返回结果给Driver的动作时，这些转换才会真正运行。这种设计让Spark更加有效率地运行。 也就是说Transformation算子，spark程序没有计算，遇到action算子开始计算Transformation单value结构map(fu
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2024-09-02 13:53:21
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