关于结构体内存大小问题我们首先要了解一个相关概念————偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。struct book {
int num1;
char c1;
}book1;假定我们定义一个结构体book1,第一个成员变量num1，此时num1的偏移量为0（因为此刻的num1
在c里面有个函数是offsetof，提供结构体里偏移量计算，你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
# Java DES偏移量
DES（Data Encryption Standard）是一种对称加密算法，常用于保护数据的机密性。在Java中，DES算法实现了加密和解密功能，并且使用了偏移量（IV，Initialization Vector）来增加加密的安全性。本文将介绍DES算法中偏移量的作用，以及在Java中如何使用偏移量进行加密和解密。
## DES偏移量的作用
偏移量是在加密和解密
# Java DES加密偏移量
在Java编程中，加密是一种常见的操作。DES（Data Encryption Standard）是一种对称加密算法，具有高效、安全等特点。在使用DES进行加密时，除了密钥之外，还需要设置偏移量（Initialization Vector，IV）来增强加密算法的安全性。
## 什么是偏移量？
偏移量是在加密数据之前引入的一段随机数据。通过在每次加密操作时引入不
0. 注意阅读本文之前，务必搞清楚计算机中有关源码，补码的相关概念，位运算 & (按位与) | （按位或） ~ （取反） ^ （异或）相关概念和操作1. 计算某个Long类型正数 二进制表示法中1的个数基础知识Java中各种进制的表示方法：
二进制 0B1010_1000 【以0B ，或者 0b （第一个是零，b不区分大小写）】八进制 0123456 【以零开头】十六进制 0X12A
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2023-08-24 09:41:26
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前言：这是笔者学习之后自己的理解与整理。如果有错误或者疑问的地方，请大家指正，我会持续更新！偏移量 偏移量(offset dimension)是 javascript 中的一个重要的概念。涉及到偏移量的主要是offsetLeft、offsetTop、offsetHeight、offsetWidth这四个属性，还有一个偏移参照，定位父级 offsetParent。 定位父级 定位父级
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2023-07-27 13:38:20
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本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容，文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>
偏移量（offset dimension）偏移量：包括元素在屏幕上占用的所有可见空间,元素的可见大小有其高度，宽度决定，包括所有内边距，滚动条和边框大小（注意，不包括外边距）。以下4个属性可以获取元素的偏移量1. offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度（可见的），水平滚动条的高度，上边框高度和下边框高度。2. offsetWidth：元素在水平方向上占用
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2023-07-15 18:20:45
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KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法，它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录， 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。之前已经讨论过， Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，这是 Kafka 的一个独特之处。相反，消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量)。 我们把更新分区当前位置的操
如果使用的自动提交偏移量的模式，偏移量会给到kafka或者zk进行管理，其中kafka的偏移量重置给了重新消费kafka内未过期的数据提供了机会，当消费者出错，比如消费了数据，但是中途处理失败，导致数据丢失，这时候重置偏移量就是一剂后悔药，让消费者能够重新来过，当然后悔药也是有保质期的，还得取决于数据的保留策略。这里讨论一下kafka_2.11.0.10.1.0版本重置偏移量的方案该版本kafka
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2023-08-14 20:26:26
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在消费Kafka中分区的数据时，我们需要跟踪哪些消息是读取过的、哪些是没有读取过的。这是读取消息不丢失的关键所在。Kafka是通过offset顺序读取事件的。如果一个消费者退出，再重启的时候，它知道从哪儿继续读取消息进行处理。所以，消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量。如果消费者已经提交了偏移量，但消息没有得到有效处理，此时就会造成消费者消息丢失。所以，我们应该重视偏移量提交的时间点以及提交的方
相思一夜情多少，地角天涯未是长。
-- 张仲素《燕子楼》本文已同步掘金平台，图片依然保持最初发布的水印（如CSDN水印）。（以后属于本人原创均以新建状态在多个平台分享发布）前言上一篇文章大概讲述了偏移量Offset的概念，本篇文章会详细讲讲偏移量。生产者Offset生产者消息会分配到自己的分区里，每个分区都有一个Offset，而且是生产者最大的Offset，也是分区最大的Offset（偏
一、偏移量提交消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的偏移量。如果消费者一直运行，偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃，或者有新的消费者加入消费者群组的时候，会触发 Kafka 的再均衡。这使得 Kafka 完成再均衡之后，每个消费者可能被会分到新分区中。为了能够继续之前的工作，消费者就需要读取每一个分区的
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2023-08-26 23:49:21
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目录：MetaData信息Kafka偏移量客户端负载均衡MetaData信息客户端如何知道该往哪个节点发送请求来获取数据：通过元数据。元数据（MetaData）是什么：topic、topic的分区、每个分区有哪些副本、哪个副本是leader等信息。一般情况下客户端会缓存元数据，并直接往目标broker上发送生产和获取请求，并且客户端还会定时的刷新自己的元数据。Kafka偏移量1、Kafka GUI
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2023-07-17 12:05:52
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Apache Spark 1.3.0引入了Direct API，利用Kafka的低层次API从Kafka集群中读取数据，并且在Spark Streaming系统里面维护偏移量相关的信息，并且通过这种方式去实现零数据丢失(zero data loss)相比使用基于Receiver的方法要高效。但是因为是Spark Streaming系统自己维护Kafka的读偏移量，而Spark Streaming系
导入依赖<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
第一种是使用zookeeper保存偏移量object KafkaDirectZookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "DirectAndZk"
val conf = new SparkConf().setAppName(s"${this.getClass.getName}").setM
1. 总结unsafe可以帮我们直接去操作硬件资源,当然了是借助JVM的jit来进行的官方不推荐使用,因为不安全,例如你使用unsafe创建一个超级大的数组,但是这个数组jvm是不管理的,只能你自己操作,容易oom,也不利于资源的回收.随便只要你高兴,都可以获取到unsafe实例,因为涉及到unsafe的权限问题,所以,我们只能使用反射方式获取,不然就是权限异常unsafe对对象的修改，是可以越过
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2023-08-05 12:05:36
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经常把这几个搞混淆，根据《JavaScript高级程序设计》第12章的内容简单总结下1、offset，这个是偏移量，包括元素在屏幕上占用的所有可见的空间。包括所有内边距、滚动条和边框大小（注意：不包括外边距），有4个属性：offsetWidth、offsetHeight、offsetLeft、offsetTop。offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度、水
我感冒了，头重脚轻，思维迟钝，但还是勉强看明白了，等以后再回过头来看。
调整偏移量需要涉及到三个伪指令EVEN，ALIGN，ORG，还有一个偏移量计数器的值“$”。
首先要明白什么是偏移量，偏移量大多是指从一个数据段的起始地址到我们定义的内存单元之间相隔的距离。
调整偏移量的目的在于快速的得到一个字的内容。EVEN是偶对齐伪指令
作用是让下一个定义的内存变量从下一个偶地址单元开始分配，如果下一个偏
