如果使用的自动提交偏移量的模式,偏移量会给到kafka或者zk进行管理,其中kafka的偏移量重置给了重新消费kafka内未过期的数据提供了机会,当消费者出错,比如消费了数据,但是中途处理失败,导致数据丢失,这时候重置偏移量就是一剂后悔药,让消费者能够重新来过,当然后悔药也是有保质期的,还得取决于数据的保留策略。这里讨论一下kafka_2.11.0.10.1.0版本重置偏移量的方案该版本kafka
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2023-08-14 20:26:26
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1. 总结unsafe可以帮我们直接去操作硬件资源,当然了是借助JVM的jit来进行的官方不推荐使用,因为不安全,例如你使用unsafe创建一个超级大的数组,但是这个数组jvm是不管理的,只能你自己操作,容易oom,也不利于资源的回收.随便只要你高兴,都可以获取到unsafe实例,因为涉及到unsafe的权限问题,所以,我们只能使用反射方式获取,不然就是权限异常unsafe对对象的修改,是可以越过
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2023-08-05 12:05:36
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关于结构体内存大小问题我们首先要了解一个相关概念————偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。struct book {
int num1;
char c1;
}book1;假定我们定义一个结构体book1,第一个成员变量num1,此时num1的偏移量为0(因为此刻的num1
类文件的结构Class类文件是以8个字节为单位的二进制流,由魔数、版本号、常量池、类信息、父类信息、接口表、字段表、方法表和属性表组成。下图清晰的展示了Class类文件的结构。Class类文件示例预先准备好一段简单的Java代码和编译好的二进制字节流。Class类文件是如何组成的接下来会用上述简单的Java代码为示例来讲解Class类文件是如何组成的?魔数和版本号魔数是用来检查字节流是不是Clas
什么是内存泄漏?所谓内存泄漏,就是由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况,他并不是说物理内存消失了,而是指由于不再使用的对象占据了内存不被释放,而导致可用内存不断减小,最终有可能导致内存溢出。由于垃圾回收器的出现,与传统的C/C++相比,Java已经把内存泄漏的概率大大降低了,所以不再使用的对象会由系统自动收集,但这并不意味着已经没有内存泄漏的可能。内存泄漏实际上更是一个应用问题,
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2023-08-19 23:51:38
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在使用Java的 IO过程中,肯定遇到过偏移量这个概念。网上也有很多人都解释过,但是有很多的人都被误导理解错了,也包括我。偏移量确实很容易理解错,刚开始我也理解错了。直到后来看BufferedOutputStream 源码的时候就越发感觉不对劲。
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2023-07-25 17:00:30
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一、偏移量提交消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息中包含每个分区的偏移量。如果消费者一直运行,偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃,或者有新的消费者加入消费者群组的时候,会触发 Kafka 的再均衡。这使得 Kafka 完成再均衡之后,每个消费者可能被会分到新分区中。为了能够继续之前的工作,消费者就需要读取每一个分区的
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2023-08-26 23:49:21
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目录:MetaData信息Kafka偏移量客户端负载均衡MetaData信息客户端如何知道该往哪个节点发送请求来获取数据:通过元数据。元数据(MetaData)是什么:topic、topic的分区、每个分区有哪些副本、哪个副本是leader等信息。一般情况下客户端会缓存元数据,并直接往目标broker上发送生产和获取请求,并且客户端还会定时的刷新自己的元数据。Kafka偏移量1、Kafka GUI
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2023-07-17 12:05:52
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在c里面有个函数是offsetof,提供结构体里偏移量计算,你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
经常把这几个搞混淆,根据《JavaScript高级程序设计》第12章的内容简单总结下1、offset,这个是偏移量,包括元素在屏幕上占用的所有可见的空间。包括所有内边距、滚动条和边框大小(注意:不包括外边距),有4个属性:offsetWidth、offsetHeight、offsetLeft、offsetTop。offsetHeight:元素在垂直方向上占用的空间大小,以像素计。包括元素的高度、水
7 偏移量代码地址:https://github.com/luslin1711/kafka_demo/tree/master/kafka_demo_07一、同步与异步组合提交偏移量一般情况下,针对偶尔出现的提交失败,不进行重试不会有太大问题,因为如果提交失败是因为临时原因导致的,那么后续的提交总会有成功的。但如果这是在关闭消费者前的最后一次提交,就要确保能够提交成功因此,在消费者关闭前一般会组合使
一、Kafka 0.7.x1、非压缩消息MessageSet 格式的时候就说Offset字段存储的是消息存储到磁盘之后的物理偏移量从上图可以看出,每条消息存在磁盘的偏移量是其距离文件开头的绝对偏移量。比如上面第一条消息的偏移量是0;第二条消息的偏移量是第一条消息的总长度;第三条消息是其前两条消息总长度;以此类推。这种方式存储消息的偏移量很好理解,处理起来也很方便。消息存储到磁盘的偏移量是由 Bro
一:Unsafe概念了解 Unsafe类来自sun.misc包,不属于Java标准。源码类使用了大量的public static final和native方法 Java无法直接访问底层操作系统,而是通过本地(native)方法来访问。不过尽管如此,JVM还是开了一个后门,JDK中有一个类Unsafe,它提供了硬件级别的原子操作。 不能直接进行类的实例化,但是jdk源码之间可以互相实例,unsafe
# Java 偏移量
## 引言
在计算机科学中,偏移量(Offset)是指从某个参照点到达另一个点的距离或差值。在 Java 编程语言中,偏移量常常用于寻址和计算内存地址的操作中。在本文中,我们将详细介绍 Java 中的偏移量,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是偏移量?
偏移量是一个值,它表示在一个数据结构中从参照点到达目标点的距离。在 Java 中,偏移量通常指的是
原创
2023-08-04 12:41:43
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前言:这是笔者学习之后自己的理解与整理。如果有错误或者疑问的地方,请大家指正,我会持续更新!偏移量 偏移量(offset dimension)是 javascript 中的一个重要的概念。涉及到偏移量的主要是offsetLeft、offsetTop、offsetHeight、offsetWidth这四个属性,还有一个偏移参照,定位父级 offsetParent。 定位父级 定位父级
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2023-07-27 13:38:20
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## Java 坐标点偏移量算法实现
### 简介
在Java开发中,经常会遇到需要对坐标点进行偏移的情况,比如将一个点的坐标向上移动10个单位,或者将一个点的坐标向右移动5个单位等。本文将教会刚入行的小白如何实现Java坐标点偏移量算法。
### 流程图
下面是整个实现过程的流程图,以方便理解每一步的操作:
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
原创
2023-08-25 12:17:20
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存储方式在底层的硬盘上,kafka会在对应的配置目录下,创建topic-partitionId的目录,如下。如果是多broker的情况下,会使用partitionId % broker数量的值决定在哪个broker上。副本分配算法如下:将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.将第i个Partition的第j个
1.自动提交:
1.属性enable.auto.commit -> true
2.属性auto.commit.interval.ms ->5000 默认提交时间间隔为5s
3.消费者会自动将poll()方法接收到的消息的最大偏移量提交上去2.手动提交偏移量(分为两种)
1.同步的提交
2.异步的提交
3.属性enable.auto.commit -> fa
提交和偏移量每次调用poll 方法,总是返回生产者写入Kafka但还没有被消费者读取过的记录我们因此可以追踪到哪些记录时被群组里的哪个消费者读取过的。我们把更新分区当前位置的操作叫做提交。那么消费者时如何提交偏移量的呢?消费者往一个叫做_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态,那么偏移量没有什么用处。不过如果消费者发生崩溃或者有新的